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partition_clause 否 指定分区。分区列的值相同的行被视为在同一个窗口内。 orderby_clause 否 指定数据在一个窗口内如何排序。 返回值说明 返回DOUBLE类型的值。 a为NULL,则返回NULL。 示例代码 为便于理解函数的使用方法,本文为您提供源数据,基
partition_clause 否 指定分区。分区列的值相同的行被视为在同一个窗口内。 orderby_clause 否 指定数据在一个窗口内如何排序。 返回值说明 返回DOUBLE类型的值。 a为NULL,则返回NULL。 示例代码 为便于理解函数的使用方法,本文为您提供源数据,基
服务以您的身份访问DEW服务。 图1 DLI云服务委托 DLI委托 在使用DLI前,为了确保正常使用DLI的功能,建议先进行DLI委托权限设置。 DLI默认提供以下类型的委托:dli_admin_agency、dli_management_agency、dli_data_clea
x:空值在CSV数据源中为""。 Spark3.3.x:空值在CSV数据源中无引号。 如需在Spark3.3.x版本中恢复Spark2.4.x的格式,可以通过设置spark.sql.legacy.nullValueWrittenAsQuotedEmptyStringCsv为 true来实现。 升级引擎版本后是否对作业有影响:
创建Flink OpenSource SQL作业时,在作业编辑界面的“运行参数”处,“Flink版本”需要选择“1.12”,勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶,方便后续查看作业日志。 语法格式 1 2 3 4 5 6 7 8 9 create table printSink
\"age\":\"23\"}")); Dataset<Row> dataFrame = sqlContext.read().json(javaRDD); 设置连接参数 String url = "192.168.4.62:8635,192.168.5.134:8635/test?authSource=admin";
命名表分区) ALTER_TABLE_RECOVER_PARTITION(恢复表分区) ALTER_TABLE_SET_LOCATION(设置分区的路径) SHOW_PARTITIONS(显示所有分区) SHOW_CREATE_TABLE(查看建表语句) TABLE上可以赋权/回收的权限:
命名表分区) ALTER_TABLE_RECOVER_PARTITION(恢复表分区) ALTER_TABLE_SET_LOCATION(设置分区的路径) SHOW_PARTITIONS(显示所有分区) SHOW_CREATE_TABLE(查看建表语句) TABLE上可以赋权/回收的权限:
partition_specs RENAME TO PARTITION partition_specs; 关键字 PARTITION:分区。 RENAME:重命名。 参数说明 表1 参数描述 参数 描述 table_name 表名称。 partition_specs 分区字段。 注意事项
partition_specs RENAME TO PARTITION partition_specs; 关键字 PARTITION:分区。 RENAME:重命名。 参数说明 表1 参数描述 参数 描述 table_name 表名称。 partition_specs 分区字段。 注意事项
automatic默认为true)。 Archive操作并不是每次写数据时都会触发,至少需要满足以下两个条件: Hudi表满足hoodie.keep.max.commits设置的阈值。如果是Flink写hudi至少提交的checkpoint要超过这个阈值;如果是Spark写hudi,写Hudi的次数要超过这个阈值。
sparkSession = SparkSession.builder.appName("datasource-mongo").getOrCreate() 设置连接参数 1 2 3 4 5 6 url = "192.168.4.62:8635,192.168.5.134:8635/test?authSource=admin"
file_format为csv时,options参数可以参考表3。 注意事项 通过配置“spark.sql.shuffle.partitions”参数可以设置非DLI表在OBS桶中插入的文件个数,同时,为了避免数据倾斜,在INSERT语句后可加上“distribute by rand()”,可以增加处理作业的并发量。例如:
file_format为csv时,options参数可以参考表3。 注意事项 通过配置“spark.sql.shuffle.partitions”参数可以设置非DLI表在OBS桶中插入的文件个数,同时,为了避免数据倾斜,在INSERT语句后可加上“distribute by rand()”,可以增加处理作业的并发量。例如:
DISTINCT] query ALL和DISTINCT表示是否返回包含重复的行。ALL返回所有的行;DISTINCT返回只包含唯一的行。如果未设置,默认为DISTINCT。 INTERSECT query INTERSECT [DISTINCT] query INTERSECT仅返回
jar包冲突。用户提交的flink jar 与 DLI 集群中的hdfs jar包存在冲突。 处理步骤 1. 将用户pom文件中的的hadoop-hdfs设置为: <dependency> <groupId>org.apache.hadoop</groupId> <artifactId>h
从键值对列表构建JSON对象字符串。 请注意,键必须是非NULL字符串文字,而值可以是任意表达式。 函数返回一个JSON字符串。ON NULL行为定义了如何处理NULL值。如果省略,则默认为NULL ON NULL。 从另一个JSON构造函数调用(JSON_OBJECT,JSON_ARRAY)
是否必选 说明 connector.type 是 connector类型,需配置为'gaussdb' connector.url 是 jdbc连接地址,格式为:jdbc:postgresql://${ip}:${port}/${dbName} 。 connector.table 是 读取数据库中的数据所在的表名
是否必选 说明 connector.type 是 connector类型,需配置为'gaussdb' connector.url 是 jdbc连接地址,格式为:jdbc:postgresql://${ip}:${port}/${dbName} 。 connector.table 是 读取数据库中的数据所在的表名
下划线开头,且不能超过128字符。 var_value 是 String 全局变量值。 is_sensitive 否 Boolean 是否设置为敏感变量。默认为“false”。 响应消息 表3 响应参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 is_success 否 Boolean