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异步方式由spark-sql来实现。 如果需要在异步compaction时只执行已经产生的compaction调度计划而不创建新的调度计划,则需要通过set命令设置以下参数: set hoodie.compact.inline=true; set hoodie.schedule.compact.only
kerberos.domain.name' = 'hadoop.系统域名' ); SELECT * FROM KafkaSource; 不能同时设置“topic-pattern”和“topic”配置项 topic-pattern:主题模式,用于source表,可使用正则表达式的主题名称。
异步方式由spark-sql来实现。 如果需要在异步compaction时只执行已经产生的compaction调度计划而不创建新的调度计划,则需要通过set命令设置以下参数: set hoodie.compact.inline=true; set hoodie.schedule.compact.only
故障磁盘信息。 更换故障硬盘。 检查告警是否清除。 是,操作结束。 否,执行5。 收集故障信息。 在MRS Manager界面,选择“系统设置 > 日志导出” 请联系运维人员,并发送已收集的故障日志信息。 告警清除 此告警修复后,系统会自动清除此告警,无需手工清除。 参考信息 相关参数获取方法如下:
UDFState extends Serializable{ private var count = 0L // 设置用户自定义状态 def setState(s: Long) = count = s // 获取用户自定状态 def
class UDFStateScala extends Serializable{ private var count = 0L // 设置用户自定义状态 def setState(s: Long) = count = s // 获取用户自定状态 def getState
量中密文存放,使用时解密,确保安全; // 本示例以密码保存在环境变量中来实现身份验证为例,运行本示例前,请先在本地环境中设置环境变量HETUENGINE_PASSWORD properties.setProperty("user", "YourUserName");
MrsObsCredentialsProvider:通过MRS云服务委托获取凭证。 com.obs.services.EcsObsCredentialsProvider:通过ECS云服务获取AK/SK信息。 com.obs.services.BasicObsCredentialsProvi
orderkey, orderstatus, totalprice / 4 AS quarter FROM orders 创建一个视图的同时设置表属性: create or replace view view1 comment 'the first view' TBLPROPER
txt"和"/opt/log2.txt"。 数据文件若存放在本地文件系统,需在所有部署Yarn NodeManager的节点指定目录放置,并设置运行用户访问权限。 若将数据文件放置于HDFS,需指定程序中读取文件路径HDFS路径,例如"hdfs://hacluster/path/to/file"。
txt"和"/opt/log2.txt"。 数据文件若存放在本地文件系统,需在所有部署Yarn NodeManager的节点指定目录放置,并设置运行用户访问权限。 若将数据文件放置于HDFS,需指定程序中读取文件路径HDFS路径,例如"hdfs://hacluster/path/to/file"。
txt"和"/opt/log2.txt"。 数据文件若存放在本地文件系统,需在所有部署Yarn NodeManager的节点指定目录放置,并设置运行用户访问权限。 或将数据文件放置于HDFS,并指定程序中读取文件路径HDFS路径,例如"hdfs://hacluster/path/to/file"。
txt"和"/opt/log2.txt"。 数据文件若存放在本地文件系统,需在所有部署Yarn NodeManager的节点指定目录放置,并设置运行用户访问权限。 或将数据文件放置于HDFS,并指定程序中读取文件路径HDFS路径,例如"hdfs://hacluster/path/to/file"。
-MEASURES [可选]:指定匹配成功的事件的属性值。 -ONE ROW PER MATCH | ALL ROWS PER MATCH [可选]:定义如何输出结果。ONE ROW PER MATCH表示每次匹配只输出一行,ALL ROWS PER MATCH表示每次匹配的每一个事件输出一行。
可以选择在一次“transform”方法调用中输出任意数量的数据点。需要注意的是,输出数据点的类型必须与在“beforeStart”方法中设置的一致,而输出数据点的时间戳必须是严格单调递增的。 下面是一个实现了“void transform(Row row, PointCollector
这个问题的原因是拷贝任务运行时所需的内存超过了客户端设置的内存上限(默认为128MB)。可以通过修改“<客户端安装路径>/HDFS/component_env”中的“CLIENT_GC_OPTS”来修改客户端的内存上限。例如,需要设置该内存上限为1GB,则设置: CLIENT_GC_OPTS="-Xmx1G"
t恢复失败的问题。 解决Flink SQL作业分号前带注释时,作业提交失败的问题。 解决FlinkServer界面设置作业重启策略,重启策略失败重试间隔时间单位设置为s,实际是ms的问题。 解决Flink写Hudi表同步Hive在非安全环境hms模式下报错,连接HiveMetaStore失败的问题。
MrsObsCredentialsProvider:通过MRS云服务委托获取凭证。 com.obs.services.EcsObsCredentialsProvider:通过ECS云服务获取AK/SK信息。 com.obs.services.BasicObsCredentialsProvi
实例”,重启该DataNode实例。 检查该告警是否恢复。 是,处理完毕。 否,执行7。 收集故障信息。 在MRS Manager界面,单击“系统设置 > 日志导出”。 请联系运维人员,并发送已收集的故障日志信息。 参考信息 无。 父主题: MRS集群告警处理参考
到此“/home/data”目录下。 将Kafka的Broker配置参数“allow.everyone.if.no.acl.found”值设置为“true”(普通集群不需配置)。 启动样例代码的Producer,向Kafka发送数据。 java -cp $SPARK_HOME/j