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t恢复失败的问题。 解决Flink SQL作业分号前带注释时，作业提交失败的问题。 解决FlinkServer界面设置作业重启策略，重启策略失败重试间隔时间单位设置为s，实际是ms的问题。 解决Flink写Hudi表同步Hive在非安全环境hms模式下报错，连接HiveMetaStore失败的问题。
量中密文存放，使用时解密，确保安全; // 本示例以密码保存在环境变量中来实现身份验证为例，运行本示例前，请先在本地环境中设置环境变量HETUENGINE_PASSWORD properties.setProperty("user", "YourUserName");
异步方式由spark-sql来实现。 如果需要在异步compaction时只执行已经产生的compaction调度计划而不创建新的调度计划，则需要通过set命令设置以下参数： set hoodie.compact.inline=true; set hoodie.schedule.compact.only
UDFState extends Serializable{ private var count = 0L // 设置用户自定义状态 def setState(s: Long) = count = s // 获取用户自定状态 def
class UDFStateScala extends Serializable{ private var count = 0L // 设置用户自定义状态 def setState(s: Long) = count = s // 获取用户自定状态 def getState
createDefault()) { HttpPost httpPost = new HttpPost(PUT_URL);//请求需要设置超时时间 addTimeout(httpPost); String weatherData = genWeatherData();
语句，执行3。 使用spark-beeline运行SQL语句，执行4。 执行SQL语句时，需要添加参数“--driver-memory”，设置内存大小，例如： /spark-sql --master=local[4] --driver-memory=512M -f /tpch.sql
这个问题的原因是拷贝任务运行时所需的内存超过了客户端设置的内存上限（默认为128MB）。可以通过修改“<客户端安装路径>/HDFS/component_env”中的“CLIENT_GC_OPTS”来修改客户端的内存上限。例如，需要设置该内存上限为1GB，则设置： CLIENT_GC_OPTS="-Xmx1G"
txt"和"/opt/log2.txt"。 数据文件若存放在本地文件系统，需在所有部署Yarn NodeManager的节点指定目录放置，并设置运行用户访问权限。 若将数据文件放置于HDFS，需指定程序中读取文件路径HDFS路径，例如"hdfs://hacluster/path/to/file"。
使用序号指定加密列时，序号从0开始。0代表第1列，1代表第2列，依次类推。 创建列加密表时，表所在的目录必须是空目录。 使用insert语法向设置列加密的表中导入数据。 假设test表已存在且有数据： insert into table <table_name> select <col_list>
ALTER TABLE test SET SERDEPROPERTIES( "ignore.malformed.json" = "true"); 设置该属性后，查询表时若表中有破损的JSON数据默认显示为“NULL”。 执行以下命令查询表数据： select * from test; 数
txt"和"/opt/log2.txt"。 数据文件若存放在本地文件系统，需在所有部署Yarn NodeManager的节点指定目录放置，并设置运行用户访问权限。 若将数据文件放置于HDFS，需指定程序中读取文件路径HDFS路径，例如"hdfs://hacluster/path/to/file"。
txt"和"/opt/log2.txt"。 数据文件若存放在本地文件系统，需在所有部署Yarn NodeManager的节点指定目录放置，并设置运行用户访问权限。 或将数据文件放置于HDFS，并指定程序中读取文件路径HDFS路径，例如"hdfs://hacluster/path/to/file"。
txt"和"/opt/log2.txt"。 数据文件若存放在本地文件系统，需在所有部署Yarn NodeManager的节点指定目录放置，并设置运行用户访问权限。 或将数据文件放置于HDFS，并指定程序中读取文件路径HDFS路径，例如"hdfs://hacluster/path/to/file"。
I性能和稳定性更好。 /** * 参数解析: * <groupId>为客户的组编号。 * <brokers>为获取元数据的Kafka地址。 * <topic>为Kafka中订阅的主题。 */ public class JavaDstreamKafkaWriter {
I性能和稳定性更好。 /** * 参数解析: * <groupId>为客户的组编号。 * <brokers>为获取元数据的Kafka地址。 * <topic>为Kafka中订阅的主题。 */ public class JavaDstreamKafkaWriter {
I性能和稳定性更好。 /** * 参数解析: * <groupId>为客户的组编号。 * <brokers>为获取元数据的Kafka地址。 * <topic>为Kafka中订阅的主题。 */ public class JavaDstreamKafkaWriter {
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在FusionInsight Manager界面，选择“运维 > 日志 > 下载”。 在“服务”中勾选“OMS”，单击“确定”。 单击右上角的设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后10分钟，单击“下载”。 请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。 告警清除
可以选择在一次“transform”方法调用中输出任意数量的数据点。需要注意的是，输出数据点的类型必须与在“beforeStart”方法中设置的一致，而输出数据点的时间戳必须是严格单调递增的。 下面是一个实现了“void transform(Row row, PointCollector
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