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单击“nodejs-test”函数名称，进入函数详情页面。 在函数详情页面，单击“日志”页签，查询函数运行日志。 单击操作栏的“查看上下文”，查看日志详细信息。 父主题： 配置函数的触发器
设置 > 常规设置”，配置“函数执行入口”参数，如图3所示。其中参数值为“index.handler”格式，“index”和“handler”支持自定义命名。 图3 函数执行入口参数 测试函数。 创建测试事件。 在函数详情页，单击“配置测试事件”，弹出“配置测试事件”页，输入测试信息如图4所示，单击“创建”。
func_code 函数代码，请参考表2。 depend_list 依赖包列表。 strategy_config 函数策略配置，请参考表3。 extend_config 函数扩展配置。 dependencies 依赖代码包列表，请参考表5。 initializer_handler 函数初始化入口，规则：xx
建请参见配置函数的委托权限。 由于创建HelloWorld函数的时候没有设置委托，所以需要先修改函数委托。 登录函数工作流控制台，在左侧的导航栏选择“函数 > 函数列表”。 选择待配置的函数，单击进入函数详情页。 在“设置 > 权限”页签，修改函数委托，将委托修改为配置函数的委托
开启函数流VPC访问后，需要在Kafka服务安全组配置对应子网的权限。如何开启VPC访问请参见配置网络。 Kafka触发器当前支持选择多个Topic主题，从而避免Topic过多导致创建的触发器数量被限制。 图2 支持多Topic选择 配置Kafka事件触发函数。 返回函数工作流控制台，在左侧的导航栏选择“函数
主题。 已经创建函数，创建过程请参见创建函数。 创建SMN触发器 登录函数工作流控制台，在左侧的导航栏选择“函数 > 函数列表”。 选择待配置的函数，单击进入函数详情页。 选择“设置 > 触发器”，单击“创建触发器”，弹出“创建触发器”对话框。 图1 创建触发器 设置以下信息。 触发器类型：选择“消息通知服务
返回函数工作流控制台，在左侧的导航栏选择“函数 > 函数列表”。 选择待配置的函数，单击进入函数详情页。 在函数详情页，选择函数版本。 在“代码”页签下，单击“测试”，弹出“配置测试事件”对话框。 填写如表2参数后，单击“创建”。 表2 测试信息 参数 说明 配置测试事件 可创建新的测试事件，也可编辑已有的测试事件。默认是“创建新的测试事件”。
触发器所在行，单击“删除”，删除触发器。 在触发器列表页面中，触发器类型页签会优先展示用户当前使用的触发器。 图1 触发器展示 父主题： 配置函数的触发器
各系统类型软件包及校验文件下载请参见CLI软件和校验文件下载。 KooCLI介绍 Windows Mac 安装KooCLI命令行工具 安装KooCLI命令行工具，请参见在Linux系统上安装KooCLI。 获取访问密钥（Access Key ID和Secret Access key） 如
配置和查看函数的调用链信息 当前特性仅“中东-利雅得、华北-北京四、华东-上海一、华南-广州、亚太-雅加达、土耳其-伊斯坦布尔”区域支持。 概述 用户在函数的“监控”页签，开启调用链能力。开启后可以在函数”监控 > 调用链“页面或跳转至APM服务”应用监控 > 调用链"页面，查看
企业项目：选择“default”。 运行时语言：选择“Python 2.7”。 单击“创建函数”，完成函数的创建。 在“代码”页签下，复制如下代码至代码窗并单击“部署”。 # -*- coding:utf-8 -*- import json def handler (event, context):
单击“确定”，完成EG触发器的创建。 配置EventGrid事件触发函数 返回函数工作流控制台，在左侧的导航栏选择“函数 > 函数列表”。 选择待配置的函数，单击进入函数详情页。 在函数详情页，选择函数版本。 在“代码”页签下，单击“测试”，弹出“配置测试事件”对话框。 填写如下表1所示测试信息后，单击“保存”。
“函数配置委托”参数选择前提条件中已创建的委托权限。 单击“保存”完成配置。 在“设置”页签下选择“网络配置”，配置函数访问SFS Turbo文件系统的VPC网络。 开启“函数访问VPC内资源”。 配置“VPC”和“子网”为前提条件中记录的VPC和子网。 单击“保存”完成配置。 在“设置”页签下选择“磁盘挂载”。 单击“添加挂载”，在弹窗中配置SFS
自定义标签配置上报标签到云日志服务(LTS)，用户可以通过标签对日志进行过滤筛选。（最多添加10个标签） 说明： 当前仅支持华北-北京一、华东-上海一、华东-上海二、华南-广州、中东-利雅得、拉美-墨西哥城二。 配置完成后单击“创建函数”，页面跳转至代码配置页面，各配置项操作请参见配置函数。
步骤三：配置部署主机 在CodeArts界面，在“设置 > 通用设置”页签下，选择“主机组管理”，单击“新建主机组”。 输入主机组名“deploy-function”，单击“保存”： 图1 填写主机组名 在跳转界面“主机信息”页签下，单击“导入ECS”。 将部署环境准备的ECS云
企业项目：选择“default”。 运行时语言：选择“Python 2.7”。 单击“创建函数”，完成函数的创建。 在“代码”页签下，复制如下代码至代码窗并单击“部署”。 # -*- coding:utf-8 -*- import json def handler (event, context):
单击“确定”，完成EG触发器的创建。 配置EventGrid事件触发函数 返回函数工作流控制台，在左侧的导航栏选择“函数 > 函数列表”。 选择待配置的函数，单击进入函数详情页。 在函数详情页，选择函数版本。 在“代码”页签下，单击“测试”，弹出“配置测试事件”对话框。 填写如下表1所示测试信息后，单击“保存”。
单击“确定”，完成EG触发器的创建。 配置EventGrid事件触发函数 返回函数工作流控制台，在左侧的导航栏选择“函数 > 函数列表”。 选择待配置的函数，单击进入函数详情页。 在函数详情页，选择函数版本。 在“代码”页签下，单击“测试”，弹出“配置测试事件”对话框。 填写如下表1所示测试信息后，单击“保存”。
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak := os.Getenv("CLOUD_SDK_AK") sk := os.Getenv("CLOUD_SDK_SK")
部署和使用AI对话ChatGLM3应用 在FunctionGraph应用中心，使用AI对话ChatGLM3模板创建应用，并配置相关委托和APIG实例。创建成功后，即可使用内置默认模型和临时域名开始AI对话体验。 前提条件 完成部署AI对话ChatGLM3准备工作，委托中包含“SWR
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