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端口：ResourceManager的HTTP端口。可登录FusionInsight Manager界面，选择“集群 > 服务 > Yarn > 配置 > 全部配置”搜索并查看“yarn.resourcemanager.webapp.port”参数值获取。 输入 无 输出 JSON Response：
cf1中所有列，column family cf0中列为vch的列，column family cf0中列lng中值为1000的列。 当HBase已经配置透明加密后，“批量删除”操作注意事项请参考7。 执行以下命令，加载HFiles。 hbase org.apache.hadoop.hbase
xml”、“coordinator.xml”、“bundle.xml”三类，最终由Oozie引擎解析并执行。 流程属性文件 流程运行期间的参数配置文件，对应文件名为“job.properties”，每个流程定义有且仅有一个该属性文件。 keytab文件 存放用户信息的密钥文件。在安全
SecurityKafkaWordCount。 当Streaming DataFrame/Dataset中有新的可用数据时，outputMode用于配置写入Streaming接收器的数据。 public class SecurityKafkaWordCount { public static
问题3：使用--keytab和--principal将keytab文件和对应用户带入任务中。如果此处的keytab文件和之前Kafka的jaas.conf中配置的是同一个，则Spark会报一个文件多次上传的问题。解决办法是复制一份keytab文件，使得--files和--keytab上传不同的文件。
这种情况为小概率事件且不影响Spark SQL对外展现的应用完成状态。也可以通过增大Yarn客户端连接次数和连接时长的方式减少此事件发生的概率。 配置详情请参见： MRS 3.2.0之前版本：http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/hadoop-yarn
Job，Receiver对于Spark是一个普通的任务，但它的生命周期和Spark Streaming任务相同，并且占用一个核的计算资源。 在调试和测试等经常使用默认配置的场景下，要时刻注意核数与Receiver个数的关系。 父主题： Spark Streaming
障。 处理步骤 检查Manager中LdapServer进程是否正常。 登录主管理节点。 执行ps -ef | grep slapd，查询配置文件位于“${BIGDATA_HOME}/om-0.0.1/”路径下面的LdapServer资源进程是否正常。 判断资源正常有两个标识： 执行sh
参数 参数说明 操作类型 记录执行的操作类型，包括： 集群操作 作业操作 数据操作 操作IP 记录执行操作的IP地址。 说明： 当MRS集群部署失败时，集群会被自动删除，并且自动删除集群的操作日志中不包含用户的“操作IP”信息。 用户 执行操作的用户。 操作内容 记录实际操作内容，不超过2048字符。
e/data/default/TestTable”，其中$rootDir是HBase的根目录，该值通过在“hbase-site.xml”中配置hbase.rootdir.perms得到，data目录是HBase的固定目录，$nameSpace是nameSpace名字，$tableName是表名。
protocol", protocol)”注释掉。 当Streaming DataFrame/Dataset中有新的可用数据时，outputMode用于配置写入Streaming接收器的数据。其默认值为“append”。 public class SecurityKafkaWordCount {
SecurityKafkaWordCount。 当Streaming DataFrame/Dataset中有新的可用数据时，outputMode用于配置写入Streaming接收器的数据。 public class SecurityKafkaWordCount { public static
确保集群稳定，不存在其他问题。如有任何问题，请先修复。 为“hbase.master.initializationmonitor.timeout”参数配置一个较大的值，默认值为“3600000”毫秒。 重启HBase服务。 父主题： HBase故障排除
在弹出的窗口单击“确定”完成删除操作。 删除集群用户（MRS 2.x及之前版本） 在MRS Manager，单击“系统设置”。 在“权限配置”区域，单击“用户管理”。 图1 用户管理 在要删除用户所在的行，选择“更多 > 删除”。 图2 删除用户 单击“确定”完成删除操作。 如
void main (String[] args) throws IOException { // 建立连接hbase的配置参数，此时需要保证hbase-site.xml在classpath中 SparkConf conf = new SparkConf()
SHOW TABLE/PARTITION EXTENDED 语法 SHOW TABLE EXTENDED [IN | FROM schema_name] LIKE 'identifier_with_wildcards' [PARTITION (partition_spec)] 描述
的Credential文件放到HDFS上。 当“dfs.namenode.delegation.token.renew-interval”配置值小于60秒，Executor进程起来时发现当前时间已经超过Credential文件更新时间，等待1分钟再去HDFS上面获取最新的Cred
因为结果将超出可存储在znode上的数据的最大长度。 为了避免这个问题，应该根据客户端应用的实际情况将“jute.maxbuffer”参数配置为一个更高的值。 “jute.maxbuffer”只能设置为Java系统属性，且没有zookeeper前缀。如果要将“jute.maxbu
解决措施： 如果用户需要在OOM场景下强制将应用退出，那么可以在启动Spark Core应用时，在客户端配置文件“$SPARK_HOME/conf/spark-defaults.conf”中的配置项“spark.driver.extraJavaOptions”中添加如下内容： -XX:On
因为结果将超出可存储在znode上的数据的最大长度。 为了避免这个问题，应该根据客户端应用的实际情况将“jute.maxbuffer”参数配置为一个更高的值。 “jute.maxbuffer”只能设置为Java系统属性，且没有zookeeper前缀。如果要将“jute.maxbu
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