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元数据中的文件列表 N false --help、-h 查看帮助 N false --support-timestamp 将原始类型中'INT64'的TIMESTAMP_MICROS转换为Hive的timestamp N false --decode-partition 如果分区在写入过程中已编码
参数 类型 描述 stateCode int 返回状态，0-正常；其他-异常 errorMessage String 错误消息描述 result Object 列表详细数据 result出参： 参数 类型 描述 adminOrganizationCode String 组织单元编码
表1 商用资源类型（租户订购） 类别 资源名称 单位 计费模式 资源类型编码 备注 分身数字人 形象制作 个 一次性 hws.resource.type.metastudio.avatarmodeling.number - 形象制作高级版 个 一次性 hws.resource.type.metastudio.avatarmodeling.advanced
2.conftest.py 与运行用例在同一个包下，并且该包中有 init.py 文件 3.使用的时候不需要导入 conftest.py，pytest 会自动识别到这个文件 4.放到项目的根目录下可以全局调用，放到某个 package 下，就在这个 package 内有效。
2.conftest.py 与运行用例在同一个包下，并且该包中有 init.py 文件 3.使用的时候不需要导入 conftest.py，pytest 会自动识别到这个文件 4.放到项目的根目录下可以全局调用，放到某个 package 下，就在这个 package 内有效。
Avro：可以显示Avro二进制编码，高效获取数据，需要反序列化后解释。 JSON：为Json消息格式，方便解释格式，但需要占用更多的空间。 详细格式可参考Kafka消息格式。
模型必须学习另一种 hi，要么是鼻子存在的冗余编码，要么是脸部的另一特征，如嘴。传统的噪声注入技术，在输入端加非结构化的噪声不能够随机地从脸部图像中抹去关于鼻子的信息，除非噪声的幅度大到几乎能抹去图像中所有的信息。
IoT平台北向接口的调用机制和方法，数据上报和命令下发的流程和规范，设备描述文件和编码插件的开发流程，以及NB终端设备与平台的联通机制Profile介绍简言之，Profile就是IoT应用的设备能力描述。
硬件配置1.主控: AT32F403ACGU7 (主频:240MHz RAM:224KB ROM:1MB)2.屏幕: ST7789 IPS 1.54inch SPI接口 240x240分辨率 60Hz刷新率3.储存器: Micro SD CARD 32GB4.输入设备: 旋转编码器
表1 视频参数说明3.配置音频参数，参数说明请参考表2，点击“下一步”表2 音频参数说明名称描述音频编码格式支持AAC、HEAAC两种格式。音频码率配置音频码率。4.配置公共参数，参数说明请参考表3，点击“下一步”。
长度可以由Transformer层的数量指定，这些元路径理论上可以为下游任务编码更多有有价值的信号。作者们的实验中，GTN凭借和图注意力网络（Graph Attention Nets）相近的参数数量刷新了节点任务分类的最好成绩。
程序的编码格式一直都是UTF-8，调用接口的时候也一直都是UTF-8。 会话id是1574128162-66063
它使用一至四个字节为每个字符编码，编码规则： 128个US-ASCII字符，只需一个字节编码。拉丁文等字符，需要二个字节编码。大部分常用字（含中文），使用三个字节编码。其他极少使用的Unicode辅助字符，使用四字节编码。
【开箱视频二】开发环境介绍 通过浏览器可以访问不同计算架构（ARM和X86）的开发环境；一个开发者可以同时使用多个开发环境，不受限于本地配置，打开浏览器就能进行编码、编译、运行、调试、预览等操作。
开启智能鉴黄、鉴恐、鉴政功能后，针对已上传的音视频，会自动识别其合法性，如果有违规涉黄、涉恐、涉政的文字描述或者画面，会在审核时标识，从而加快审核效率。 人工审核：在音视频审核详情中，针对发现疑似有问题的音视频进行再审查，确认存在问题后可以对音视频进行“屏蔽”或“通过”操作。
18B20 共有三种形态的存储器资源，它们分别是：ROM 只读存储器，用于存放 DS18B20ID 编码，其前 8 位是单线系列编码（DS18B20 的编码是19H），后面 48 位是芯片唯一的序列号，最后 8 位是以上 56 的位的 CRC 码（冗余校验）。
三、主要方法 3.1、框架 训练了一个 基于卷积循环神经网络文本编码器 的 深度卷积生成对抗网络（DC-GAN）。生成器网络G和鉴别器网络D均根据文本特征执行前馈推理。 其中，生成器和鉴别器都使用文本编码φ（t）。
变分自编码器BERT比堆叠自编码器的效果更好，这是因为端到端学习可以确保前面层中的隐藏单元学习提取后面层所需的特征，这是反向传播所擅长的事情。转自，青暮，https://www.leiphone.com/news/202009/xd0M2fn80c856Fcc.html
该追踪器会自动识别并关联当前租户所使用的所有云服务，并将当前租户的所有操作记录在该追踪器中。 目前，一个租户仅支持创建1个管理追踪器和100个数据追踪器。 事件事件即云审计服务追踪并保存的云服务资源的操作日志。
编码我们首先设计将隐藏信息编码到图片中的函数 encodeDataInImage()，其有两个参数，分别是用作载体的图片对象和需要被隐藏的字符串。
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