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此华为云解决方案有何用途?
此解决方案能帮您快速在华为云上部署高可用的ClickHouse集群。ClickHouse是一款用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)。它可以被用于多种场景,如电子商务中用户行为数据的记录和分析,广告网络及电信行业中数据的存储和统计,信息安全中的日志分析,遥感中的信息挖掘,商业智能、网络游戏以及物联网中的数据处理和价值数据分析等。关于详细的特性信息,请见ClickHouse网站。
为了便于您的测试及使用部署好的ClickHouse集群,该解决方案以XX数据集为例,对数据基于Grafana工具进行了可视化,并提供了统计分析报告。
数据价值及提升员工体验。 设计器 RPA机器人设计工具,提供录制、编排和编码三种设计模式为用户设计机器人业务流程;内置RPA机器人,可直接进行业务流程的调试、验证和自动化执行 机器人助手 RPA机器人助手,用于业务流程自动化执行。支持网页、Java、办公软件、数据库、Citrix
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质量、实现数据价值及提升员工体验 设计器 RPA机器人设计工具,提供录制、编排和编码三种设计模式为用户设计机器人业务流程;内置RPA机器人,可直接进行业务流程的调试、验证和自动化执行 机器人助手 RPA机器人助手,用于业务流程自动化执行。支持网页、Java、办公软件、数据库、Ci
方案咨询 立即购买 解决方案实践 什么是软通动力智能流程机器人方案? 软通动力智能流程机器人 智能流程机器人方案是华为云联合伙伴共同推出的软硬一体化方案 该方案整合AI、RPA、低代码能力。通过RPA打通系统割裂,实现业务自动化,无缝衔接OCR、NLP、图像等AI能力,实现业务的智能化
方案优势 提升数据质量 机器人有力保证了100%数据完整性、准确性 优化工作流程 通过RPA机器人,实现工作流程的再造,提升标准化、自动化水平 提升工作效率 相比人工处理速度,机器人处理效率成倍数提升 优化工作方式 将重复有规则的基础性工作,交给RPA机器人;员工从事高级的管理工作
AI助育激发创造力 作业数字化、数字平台化、平台智能化、智能实战化 为什么选择光年无限图灵机器人智慧教育解决方案 为什么选择光年无限图灵机器人智慧教育解决方案 150万+注册开发者 为开发者提供的一站式AI对话机器人服务平台 500项发明专利 国内最早的AI对话机器人开放平台,技术积累深厚 排名第61位
光年无限图灵机器人智慧教育解决方案实践 光年无限图灵机器人智慧教育解决方案实践 查看部署指南 方案咨询 该解决方案有何用途? 覆盖教育全场景,人工智能助力教育数字化转型 方案架构 光年无限图灵机器人智慧教育解决方案实践 版本:1.0
中国汽研凯瑞机器人数字孪生解决方案 中国汽研凯瑞机器人数字孪生解决方案 查看部署指南 方案咨询 该解决方案有何用途? 基于华为数字技术的整车制造全场景应用平台,基于3D虚拟工厂实现整车制造厂的数字化运营及仿真 方案架构 中国汽研凯瑞机器人数字孪生解决方案实践 版本:1.0
多场景覆盖,多渠道整合,统一沟通新体验 应用场景 智能外呼 智能客户联络 内部服务共享联络 业务挑战 • 缺乏自动化、精细化的触达 • 人工外呼方式耗时耗力,效率低下,缺乏信息收集的联动性 • 缺乏智能化的接待体系 • 缺乏一体化的工作台来解决语音和在线的接待 • 内部员工沟通缺少智能化辅助能力 • 台搭建
Ploto自动驾驶解决方案 Ploto自动驾驶解决方案 查看部署指南 方案咨询 该解决方案有何用途? 该解决方案基于华为云开源项目Ploto构建,集合业界优秀伙伴提供的专业自动驾驶研发工具,打造”乐高式“解决方案,具有模块化架构体系,为自动驾驶全链路提供可靠服务(数据采集、数据传
转人工,或人工转机器人自动办理) - 文本机器人对话(网页或手机App的在线客服),如留资机器人、套电机器人、营销机器人、在线客服机器人等 外呼机器人 设定调度策略(时段、频度、振铃时长等)和交互流程(如语音通知、多轮对话、人机切换等),系统自动帮助您呼叫用户,如防疫通知、就诊信息、信用卡办理、促销活动、提醒待办等
展开内容 收起内容 方案优势 系统实时弹性伸缩 云客服系统坐席量可根据客户实时业务量而弹性伸缩。客户业务量增长时,自动扩大客服坐席量,提升客服系统并发性能;客户业务量降低时,自动缩减客服坐席量。从根本上解决客服系统的痛点问题,使系统扩缩容更灵活 系统升级平滑、高效 云客服系统具有升级迭
保险智能客服解决方案 保险智能客服解决方案 基于华为云企业智能EI的智能语音机器人,代替传统的客服人力,通过快速下发智能语音机器人与客户直接沟通,关联知识图谱,准确、快速回答客户问题,及时响应客户需求,有效地提升客户体验、降低险企人力成本 基于华为云企业智能EI的智能语音机器人,代
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自助咨询场景 业务挑战 • 知识库依赖人工配置,有限的知识让文本机器人无法准确理解语义,导致知识应答的准确率低 • 文本机器人问答知识的使用强依赖专业的培训师,知识的使用和运维成本很高 解决方案 • 通过大模型,补齐文档QA提取能力,自动通过知识文档提取QA,解决人力无法穷举的难题 • 通过
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