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单击属性名后的按钮 ，可对该点或边的属性进行编辑。 单击属性区最下方 的“编辑全部”按钮，可编辑所有属性，编辑完成后单击“保存全部”可一次性保存所有修改的属性。 编辑完成后，单击即可。 注意：此处的属性编辑只针对单个点或边，而Schema编辑章节在元数据区进行的属性添加或删除是针对一个标签
新增自定义操作会展示在左侧的操作区内，单击右侧的运行键，可在画布上看到该操作实现的效果。 图3 操作集 若您要删除该操作，单击“编辑”按钮，该自定义操作右上角会出现按钮，可进行删除。 父主题： 访问图和分析图
graph_backup_id 否 String 启动图时关联的备份ID，设置此参数时，表示从备份进行启动；如果为空，表示从上次关闭图时的状态启动。可参考新增备份(1.0.0)进行备份。 响应参数 状态码： 200 表5 响应Body参数 参数 参数类型 描述 errorMessage
与seeds对应的热点事件参加人数 String 标准csv格式，数字之间以英文逗号分隔，例如：“10,20”。范围为1~1000000。 - 当进行采样近似od-betweenness运算时，OD_pairs和seeds参数二选一输入即可，当两者同时输入时，默认以OD_pairs节点作为节点运算，忽略seeds。
vertexFilters参数结构。 begin 否 Integer 可针对一段范围的点进行过滤，begin指定开始游标，范围是0 - uint32_MAX，默认值为0。 end 否 Integer 可针对一段范围的点进行过滤，end指定结束游标，范围是0 - uint32_MAX，默认值为uint32_MAX。
产品优势 大规模 高效的数据组织，让您更有效的对百亿节点千亿边规模的数据进行查询与分析。 高性能 深度优化的分布式图形计算引擎，为您提供高并发、秒级多跳的实时查询能力。 查询分析一体 查询分析一体化，提供丰富的图分析算法，为关系分析、路径的规划、营销推荐等业务提供多样的分析能力。
共同好友、消费领域共同感兴趣的商品、社区群体共同接触过的人，进一步推测两点集合之间的潜在关系和联系程度。 适用场景 点集共同邻居算法适用于进行关系发掘、产品/好友推荐等图分析技术。 参数说明 表1 Common Neighbors of Vertex Sets参数说明 参数 是否必选
在左侧“动态图”操作区的“动态拓展”模块内填写参数： 开始和结束的时间以及属性值在上述章节时间轴设置中已经设置完成，如果要修改参数，单击画布左下方进行设置在时间轴设置框内填写，此处不可填写。 sources：指定单个节点作为起始节点ID。 k：拓展深度，表示要拓展的最大级数，取值范围为1-100，默认值为3。
息。 若想要隐藏或删除该属性，可以单击操作列的“隐藏”或“删除”按钮进行操作。 若您误删了某个属性或者修改有误，可以单击“复位”按钮，将会回到您上一次保存的数据状态。 修改完成，确认无误后，单击“保存”按钮进行更新。 图3 修改label 隐藏label 隐藏单个label的所有点和边
如果因为权限不足导致未找到对应的IAM用户，可参考用户详情章节进行手动导入IAM用户。 图2 创建用户组 单击右下角“保存”，完成用户组创建。创建完成的用户组会显示在“用户组配置”页面，您可以进行编辑或者删除操作。 图3 用户组配置 创建完成的用户组，若已关联细粒度权限，不能进行删除操作。 父主题： 配置图操作权限
k值越大，覆盖的点越广。 根据六度空间理论，社交网上6跳可以覆盖到所有人。 BFS按边搜索。 示例 需要在图引擎编辑器的算法区内，选定该算法进行操作。具体操作详见使用算法分析图。 计算从Lee节点出发三跳关系组成的子图。 输入参数k=3，source=Lee，mode=OUT。子图
导入图数据 在创建图完成后可导入图数据，或者当您需要新增图数据时，可以利用“导入”功能进行增量导入。 操作步骤 在图管理页面，选择需要导入数据的图，在“操作”列选择“导入”。 在弹出的导入提示框中，填写以下数据： 首先单击元数据、边数据集和点数据集后的“下载模板”按钮，将下载的三个模板放入已有的OBS桶路径下。
在左侧“动态图”操作区的“群体演化”模块内填写参数。 开始和结束的时间以及属性值在上述章节时间轴设置中已经设置完成，如果要修改参数，单击画布左下方进行设置在时间轴设置框内填写，此处不可填写。 sources：表示群体内包含的节点ID，最多可以输入十万个节点，节点之间需要用逗号隔开。 图1
当图较大时，运行betweenness较慢，可以设置seeds作为采样节点，进行近似运算，seeds节点越多越接近准确解。 k 否 Integer 采样个数，k不大于100000。 当图较大时，运行betweenness较慢，可以设置k，算法将从图中随机选取k各点，进行采样运算，k值越大约接近准确解。 响应参数 参数
关系建图，节点包括已标注和未标注数据，其边表示两个节点的相似度，节点的标签按相似度传递给其他节点。标签数据就像是一个源头，可以对无标签数据进行标注，节点的相似度越大，标签越容易传播。 适用场景 标签传播算法（Label Propagation）适用于资讯传播、广告推荐、社区发现等场景。
Boolean 创建的图是否支持跨可用区（AZ），默认值是false，如果设置为true，系统将会把图中的ECS建在两个可用区中。 如果创建图时，不加该参数，则会将图中的ECS都建在一个可用区中。 encryption 否 encryptionReq object 图实例是否加密，默认不加密。
点ID：相当于一个过滤条件，对一个点label添加点ID后，单击“查询”按钮，可将设置相同点ID的点label查询出来。 过滤条件：对点label的属性值进行设置。当前不支持多值类型属性过滤（多值：一个属性有多个属性值）。 属性：标签所包含的属性。 操作符：支持比较运算符（>,>=,<,<=,=
参考GES系统策略。 自定义策略 如果系统策略无法满足授权要求，可以根据各服务支持的授权项，创建自定义策略，并通过给用户组授予自定义策略来进行精细的访问控制，自定义策略是对系统策略的扩展和补充。目前华为云支持可视化视图、JSON视图两种自定义策略配置方式。详细请参考GES自定义策略。
某用户于2023/08/18 14:00:00购买了一个按需计费的十亿边图，用了一段时间后，用户发现当前规格无法满足业务需要，于2023/08/20 10:00:00进行了扩副本操作，扩充1个副本。2023/08/30 18:00:00,用户删除了图。那么，该图实例总共产生多少费用呢？ 计费构成分析 将按需
点属性上相同时间段的优先显示最左边的label数据。 图1 时间轴设置框 完成设置后，单击“确认”。 如果您想修改以上参数，单击画布左下方进行设置。 父主题： 动态图
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