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固定shape模型转换可以不填，动态模型转换必填。 --output_path 指定结果输出路径。 string 否 默认为当前目录下。 - --aoe 是否在转换时进行AOE优化。 bool 否 False AOE优化可以提升模型性能，但不是一定有提升，需要注意开启AOE，会导致模型转换耗时极大延长。 --accuracy
根据样本名称搜索（含后缀名）。 sample_time String 样本加入到数据集时，会根据样本在OBS上的最后修改时间(精确到天)建立索引，此处可以根据此时间进行搜索。可选值如下： month：搜索往前30天至今天内添加的样本 day：搜索昨天(往前1天)至今天内添加的样本 yyyyMMdd-yyy
ModelArts支持哪些AI框架？ ModelArts的开发环境Notebook、训练作业、模型推理（即AI应用管理和部署上线）支持的AI框架及其版本，不同模块的呈现方式存在细微差异，各模块支持的AI框架请参见如下描述。 统一镜像列表 ModelArts提供了ARM+Ascen
运行态配置 调用工作流对象的release方法将工作流发布到运行态，在ModelArts管理控制台，单击Workflow找到相应的工作流进行根路径配置，如下所示： 图2 根目录配置 父主题： 开发Workflow命令参考
Standard支持的AI框架 ModelArts Standard的开发环境Notebook、训练作业、模型推理（即AI应用管理和部署上线）支持的AI框架及其版本，请参见如下描述。 统一镜像列表 ModelArts提供了ARM+Ascend规格的统一镜像，包括MindSpore
代码本身逻辑（如长时间sleep）导致的卡死，请忽略。 如果对于误检有疑问或者卡死问题无法自行解决，您可以前往ModelArts开发者论坛进行提问或者搜索问题。 约束限制 卡死检测仅支持资源类型为GPU和NPU的训练作业。 操作步骤 卡死检测无需额外配置，作业运行中会自动执行检测
prompt 否 Boolean 是否需要再次提醒，该参数提供给前台console，用于让console判断是否需要再次弹出弹出框对用户进行提醒，默认是true。 响应消息 响应参数如表5所示。 表5 响应参数 参数 参数类型 说明 id String 实例ID。 name String
positive ModelArts text classfication 1.0：文本和标注分离，文本分类的标注对象和标注文件均为文本文件，并且以行数进行对应，如标注文件中的第一行表示的是标注对象文件中的第一行的标注。 例如，标注对象“COMMENTS_20180919_114745.txt”的内容如下所示。
data): preprocessed_data = {} images = [] # 对输入数据进行迭代 for k, v in data.items(): for file_name, file_content
以PyTorch框架创建训练作业（新版训练） 本节通过调用一系列API，以训练模型为例介绍ModelArts API的使用流程。 概述 使用PyTorch框架创建训练作业的流程如下： 调用认证鉴权接口获取用户Token，在后续的请求中需要将Token放到请求消息头中作为认证。 调
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