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关联推荐 基于大规模机器学习算法,深度挖掘物品之间的联系,自动匹配精准内容。 热门推荐 基于多维度数据分析,自动匹配所覆盖用户群体更关心的内容进行重点展示。 获取推荐结果 根据不同的功能模块,获取对应的推荐结果。 获取推荐结果 父主题: 智能场景
源详情页面。 在“执行步骤”页签,单击“数据结构”下的“开始识别”,进入“识别”页面,确认页面信息后单击“是”进行特征抽取。 当执行完成“识别”状态为“已完成”时,进行“人工复核”确认操作。 在“特征抽取”页签确认识别出的数据信息。 如果复核抽取的数据信息无误,单击“确认”,在“
户性别、体质和年龄等属性吻合,所以考虑基于用户性别、体质和年龄等属性用标签索引得到的满足条件物品列表item1, 对离线生成的items2进行如下处理:先从items2中取在item1中出现的物品,如果个数不够,再从item2中取其余的物品填补。 global_features_info_path
创建离线数据源 在使用RES之前,首先您需要创建一个数据源,后续的操作,如修改数据源、创建自定义推荐,都是基于您创建的数据源进行的。 前提条件 已创建用于存储数据的OBS桶及文件夹,并且数据存储的OBS桶与RES在同一区域。 需要使用的数据已上传至OBS。 创建数据源 登录RES
推荐点击PV率 自定义指标 自定义指标包含参数设置和指标设置两部分。 参数设置 参数别名:用户指定参数别名应用于指标公式。 行为类型:选择需要进行评估的行为类型,如物品曝光。 阈值:阈值是用来衡量用户行为有效性的标准, 当数据源的actionMeasure的值大于阈值时, 当前用户行为有效。
特征生成,一般作为某些算法的前置输入条件。 排序策略-离线特征工程 排序策略 排序策略根据不同的算法模型对召回策略或者近线策略生成的候选集进行重排序,得到推荐候选集列表。 排序策略-离线排序模型 在线服务 在线服务用来做线上推荐时的应用,每个服务之间是独立的。即根据不同的离线计算
到准确地特征组合学习,进行精准推荐。DEEPFM算法参数请参见深度网络因子分解机。 核函数特征交互神经网络是深度网络因子分解机的改进版本,深度网络因子分解机通过向量点乘来计算特征之间的关系,而核函数特征交互神经网络使用不同的核(kernel)来对特征交互进行建模,以此来计算两个域
”您可以选择“用户特征”或者“物品特征”进行设置。 全局特征信息文件:单击选择该文件的OBS存储路径,当涉及更新时,单击更新全局特征信息文件,并重新设置依赖此文件的配置项。 用户特征:从下拉选项中勾选全局特征信息文件中提取的用户特征用于进行分组推荐。 物品特征:从下拉选项中勾选全
数据导入 数据导入介绍 数据导入即读取经过“数据结构”生成的数据,对每条数据进行校验。推荐系统保留字段需校验类型和数据合法性、自定义字段校验类型,输出错误报告。如果数据完全符合要求,会生成推荐系统所需要的宽表和画像数据。 宽表:推荐系统内部格式,以行为数据为主,将行为数据中涉及到的用户数据和物品数据整合成一条数据。
rice进行离散,设置价格离散点分别为150、200、250即价格会按照0-150、151-200、201-250进行散;单击添加离散点。 “不离散”:(默认)不做归一化,不对数据做处理。 自定义行为类型 如果开启“自定义行为类型”, 算法则按用户设置的行为类型及权重进行排序预处
企业项目创建完成后,为企业项目添加用户组并设置策略。详请参见为企业项目添加用户组。 您可以在“可选策略”的下拉框中按照“所有策略”、“自定义策略”、“系统策略”对已有策略进行筛选,根据业务需求为不同的用户组选择合适的策略。步骤2创建的自定义策略可以在“可选策略”的下拉选项中选择“自定义策略”获取。 父主题: 工作空间
Boolean 请求是否成功。 specs List 计算资源规格列表,表3。 error_code String 请求失败时的错误码,请求成功时无此字段。 error_msg String 请求失败时的错误信息,请求成功时无此字段。 表3 specs参数说明 参数名称 参数类型 说明
符。 job_description 否 String 作业描述,最大长度256字符。 online_services 是 List 需要进行效果评估的在线服务; indicators 是 List 请参见表3,需要统计的指标列表及其对应的参数。 start_time 是 Long
息。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI GET /v2.0/{project_id}/resource-specs 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目id,获取方式请参见获取项目ID。 请求参数
划线组合。 最小长度:1 最大长度:64 data_config 是 DataConfig object 数据配置。 specs_config 是 SpecsConfig object 计算规格配置。 表5 DataConfig 参数 是否必选 参数类型 描述 offline 是
String 工作空间id。 created_at Integer 创建时间。 update_at Integer 更新时间。 specs_config SpecsConfig object 计算规格。 表5 DataConfig 参数 参数类型 描述 offline Offline object
String 工作空间id。 created_at Integer 创建时间。 update_at Integer 更新时间。 specs_config SpecsConfig object 计算规格。 表6 DataConfig 参数 参数类型 描述 offline Offline object
情”页。 在目标策略页签下单击,在弹出页面选择目标策略,参考算法介绍及参数说明章节进行配置。 配置完成后单击“确认”,该策略会出现在对应策略的详情列表中。鼠标移动至该策略上方,可以对该策略作业进行“编辑”、“查看”、“执行”和“删除”操作。 修改作业配置 登录RES管理控制台,在左侧菜单栏中选择“推荐业务
代表该物品可被推荐。status置为1,代表该物品不可推荐,代替商品下架或者无货状态。此字段不为空时,在最终的推荐列表中,系统会对该字段进行过滤处理,若此字段为空,则按照默认(status不生效)处理。 表1 物品数据中status字段描述 字段名 类型 描述 是否必选 status
最小长度:1 最大长度:64 specs_config 是 SpecsConfig object 计算规格。 schedule 否 String 调度信息。 job_configs 是 jobConfig object 作业配置。 表5 SpecsConfig 参数 是否必选 参数类型