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在窗口分区内根据 rows 的排序为每一行分配一个唯一的序列号，从一开始。ROW_NUMBER 和 RANK 相似。ROW_NUMBER 按 顺序对所有行进行编号（例如 1，2，3，4，5）。RANK 为等值 row 提供相同的序列值（例如 1，2，2，4，5）。 LEAD(expression
定义一个滚动窗口。滚动窗口把行分配到有固定持续时间（ interval ）的不重叠的连续窗口。比如，5 分钟的滚动窗口以 5 分钟为间隔对行进行分组。滚动窗口可以定义在事件时间（批处理、流处理）或处理时间（流处理）上。 HOP(time_attr, interval, interval)
TIMESTAMP_LTZ(3)。在流模式下为每条记录进行取值。 但在批处理模式下，它在查询开始时计算一次，并对每一行使用相同的结果。 LOCALTIME TIME 返回本地时区的当前 SQL 时间，返回类型为 TIME(0)。在流模式下为每条记录进行取值。 但在批处理模式下，它在查询开始时计算一次，并对每一行使用相同的结果。
数据库认证密码，需要和'connector.username'一起配置 connector.read.partition.column 否 用于对输入进行分区的列名 与connector.read.partition.lower-bound、connector.read.partition.upper-bound、
定义一个滚动窗口。滚动窗口把行分配到有固定持续时间（ interval ）的不重叠的连续窗口。比如，5 分钟的滚动窗口以 5 分钟为间隔对行进行分组。滚动窗口可以定义在事件时间（批处理、流处理）或处理时间（流处理）上。 HOP(time_attr, interval, interval)
数据库认证密码，需要和'connector.username'一起配置 connector.read.partition.column 否 用于对输入进行分区的列名 与connector.read.partition.lower-bound、connector.read.partition.upper-bound、
数据库认证密码，需要和'connector.username'一起配置 connector.read.partition.column 否 用于对输入进行分区的列名 与connector.read.partition.lower-bound、connector.read.partition.upper-bound、
当用户设置“feature”为“custom”时，该参数生效。用户可通过与“feature”参数配合使用，指定作业运行使用自定义的Flink镜像。关于如何使用自定义镜像，请参考《数据湖探索用户指南》。 feature 否 String 自定义作业特性。表示用户作业使用的Flink镜像类型。
p数据类型。 对于JSON格式OBS表，MAP的键类型只支持STRING类型。 由于MAP类型的键不能为NULL，MAP键不支持对插入数据进行可能出现NULL值类型之间的隐式转换，如：STRING类型转换为其他原生类型、FLOAT类型转换为TIMESTAMP类型、其他原生类型转换为DECIMAL类型等。
p数据类型。 对于JSON格式OBS表，MAP的键类型只支持STRING类型。 由于MAP类型的键不能为NULL，MAP键不支持对插入数据进行可能出现NULL值类型之间的隐式转换，如：STRING类型转换为其他原生类型、FLOAT类型转换为TIMESTAMP类型、其他原生类型转换为DECIMAL类型等。
t_b队列上分别添加两个时间段00:00-09:00和10:00-23:00的扩缩容策略，其他时间段的作业任务通过配置队列的默认扩缩容策略进行保障。 表1 队列扩缩容策略 队列名 新增的扩缩容时间段 新增的扩缩容时间段优先级 新增的扩缩容时间段最小和最大CU 默认扩缩容时间段 默认时间段优先级
) select_statement 限制 如果数据表中只有一个字段，且字段类型为row、struct，那么插入数据时需要用row对类型进行包裹。 -- 单字段表插入复杂类型需要用row()包裹 CREATE TABLE test_row (id row(c1 int, c2 string));
if(condition, true_value) 如果condition为真，返回true_value；否则返回NULL，true_value不进行计算。 select if(a=1,8) from (values (1),(1),(2)) as t(a); -- 8 8 NULL select
JOIN，在使用UDTF时需要带上 LATERAL 和TABLE 两个关键字。 CROSS JOIN：对于左表的每一行数据，假设UDTF不产生输出，则这一行不进行输出。 LEFT JOIN：对于左表的每一行数据，假设UDTF不产生输出，这一行仍会输出，UDTF相关字段用null填充。 1 2 3 4
varchar 描述：使用replacement替换目标字符串中满足正则表达式的子串。如果replacement中包含'$'字符，使用'\$' 进行转义。在替换中，可以对编号组使用$g引用捕获组，对命名组使用${name}引用捕获组。 SELECT regexp_replace('1a
Names 当JOIN的两个relation有相同的列名时，列引用必须使用relation别名（如果relation有别名）或relation名称进行限定： SELECT nation.name, region.name FROM nation CROSS JOIN region; SELECT
JOIN，在使用UDTF时需要带上 LATERAL 和TABLE 两个关键字。 CROSS JOIN：对于左表的每一行数据，假设UDTF不产生输出，则这一行不进行输出。 LEFT JOIN：对于左表的每一行数据，假设UDTF不产生输出，这一行仍会输出，UDTF相关字段用null填充。 1 2 3 4
则需要用双引号(")将key或value包围起来。参考k3。 如果key或value中含有双引号(")，则需要通过连写两个双引号("")进行转义，也需要用双引号(")将key:value整个包围起来。参考k4。 在自定义函数代码中，通过FunctionContext#getJo
则需要用双引号(")将key或value包围起来。参考k3。 如果key或value中含有双引号(")，则需要通过连写两个双引号("")进行转义，也需要用双引号(")将key:value整个包围起来。参考k4。 在自定义函数代码中，通过FunctionContext#getJo
12小时返回类型变化。 Spark2.4.x：在Spark 2.4.x中，当对定义为FloatType或DoubleType的JSON属性进行日期加减操作时，例如date'2011-11-11'加上或减去一个时间间隔（如12小时），返回的类型是日期（DateType）。 Spark3
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