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RAG知识库是将租户上传的数据进行切片、模型向量化处理、索引过滤然后入库形成的知识集合。在CodeArts Snap插件进行“代码续写”和“研发知识问答”场景下,可以增强其准确性。 图1 RAG知识库整体架构 知识库:知识的集合,按照实际使用维度进行划分,通常基于知识库进行检索召回。接口和数据库都采用UTF-8字符集编码。
可以直接选择菜单“CodeArts Snap>Code Comment”完成步骤1、步骤2。 CodeArts Snap将对代码进行注释,通过文字描述帮助开发人员理解代码。 单击可以对修改后的代码和原始代码进行差异比较。 图2 CodeArts Snap代码差异比较视图
Snap在代码续写方面效率提升 CodeArts Snap代码生成案例 - 通用逻辑生成 CodeArts Snap代码生成案例 - 快速进行仿写 CodeArts Snap代码生成案例 - 数据库接口编写
依次选择在知识库管理中已创建好的知识库及知识库资产,选定完毕后,即可使用CodeArts Snap生成代码或使用CodeArts Snap进行研发知识问答。 图1 调用RAG知识库 父主题: 使用RAG知识库
Translate”,CodeArts Snap会自动根据选择代码片段判断源语言及目标语言,单击发送。 CodeArts Snap会将代码翻译为目标语言代码,并对翻译后的代码进行解释。