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理”页面,单击“配置权限”。 为对应的用户组授权: 在以下作用范围:选择“区域级项目”。 拥有以下权限:勾选2中创建的权限策略。 或者勾选系统角色“DLI Service Administrator”(权限较大,拥有DLI所有权限)也可以实现Flink作业的查看。 父主题: Flink作业咨询类
SQL,支持多种接入方式,并兼容主流数据格式。数据无需复杂的抽取、转换、加载,使用SQL或程序就可以对云上CloudTable、RDS、DWS、CSS、OBS、ECS自建数据库以及线下数据库的异构数据进行探索。 您可以使用本文档提供API对数据湖探索进行相关操作,包括队列、SQL作业、Flink作业、Spa
table_name 描述 从表或分区中移除所有行。当表属性“auto.purge”采用默认值“false”时,被删除的数据行将保存到文件系统的回收站,否则,当“auto.purge”设置为“true”时,数据行将被直接删除。 限制 目标表必须是管控表(表属性external=false),否则执行语句将报错。
getdate getdate函数用于返回当前系统时间。返回值格式为yyyy-mm-dd hh:mi:ss。 相似函数:current_date,current_date函数用于返回当前日期值。返回值格式为yyyy-mm-dd。 命令格式 getdate() 参数说明 无 返回值说明
创建经典型跨源连接 功能介绍 该API用于创建与其他服务的经典型跨源连接。 推荐使用创建增强型跨源连接。 系统default队列不支持创建跨源连接。 当前接口已废弃,不推荐使用。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式 POST /v2.0/{p
“单TM所占CU数”:每个TaskManager占用的资源数量。 “单TM Slot”:每个TaskManager包含的Slot数量。 不勾选该参数,,系统自动按照默认值为您配置。 “单TM所占CU数”:默认值为1。 “单TM Slot”:默认值为“(并行数 * 单TM所占CU数 )/(CU数量
证同账号同项目下唯一,此时具备该全局变量修改权限的用户均可以修改对应的变量值。 如果同账号同项目下存在多个相同名称的全局变量,优先删除用户自建的。如果仅存在唯一名称的全局变量,则具备删除权限即的用户均可删除该全局变量。 父主题: DLI产品咨询类
该API用于创建与其他服务的增强型跨源连接。 如果需要了解Console界面的使用方法,可参考《数据湖探索用户指南》中的“增强型跨源连接”。 系统default队列不支持创建跨源连接。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式 POST /v2.0/{
(property_name=property_value, ...)]; 关键字 IF NOT EXISTS:所需创建的数据库已存在时使用,可避免系统报错。 COMMENT:对数据库的描述。 DBPROPERTIES:数据库的属性,且属性名和属性值成对出现。 参数说明 表1 参数说明 参数
EXISTS] db_name [RESTRICT|CASCADE]; 关键字 IF EXISTS:所需删除的数据库不存在时使用,可避免系统报错。 注意事项 DATABASE与SCHEMA两者没有区别,可替换使用,建议使用DATABASE。 RESTRICT表示如果该datab
个到8个,以“,”分隔,包括对应metric下所有tagk的值。 注意事项 创建DLI表时,不需要指定timestamp和value字段,系统会根据指定的tags自动构建字段,包含以下字段,其中TAG1和TAG2由tags指定。 TAG1 String TAG2 String timestamp
设置多版本备份数据保留周期 功能描述 在DLI数据多版本功能开启后,备份数据默认保留7天,您可以通过配置系统参数“dli.multi.version.retention.days”调整保留周期。保留周期外的多版本数据后续在执行insert overwrite或者truncate语
配置DLI云服务的委托权限后会在IAM委托页面生成dli_management_agency的委托。请勿删除系统默认创建的dli_management_agency委托,否则会导致委托包含的权限自动取消,系统将无法正常获取IAM用户相关信息、或影响访问跨源所需的网络资源、无法访问SMN服务发送通知消息。
Upsert Kafka 功能描述 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。Upsert Kafka 连接器支持以upsert方式从Kafka topic中读取数据并将数据写入Kafka
消息通知服务(Simple Message Notification,简称SMN)为DLI提供可靠的、可扩展的、海量的消息处理服务,它大大简化系统耦合,能够根据用户的需求,向订阅终端主动推送消息。可用于连接云服务、向多个协议推送消息以及集成在产生或使用通知的任何其他应用程序等场景。S
进入Spark作业编辑页面,页面会提示系统将创建DLI临时数据桶。该桶用于存储使用DLI服务产生的临时数据,例如:作业日志、作业结果等。如果不创建该桶,将无法查看作业日志。可以通过配置生命周期规则实现定时删除OBS桶中的对象或者定时转换对象的存储类别。桶名称为系统默认。 如果不需要创建DLI
Upsert Kafka结果表 功能描述 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。DLI将Flink作业的输出数据以upsert的模式输出到Kafka中。
作业管理页面。Spark作业管理页面显示所有的Spark作业,作业数量较多时,系统分页显示,您可以查看任何状态下的作业。 表1 作业管理参数 参数 参数说明 作业ID 所提交Spark作业的ID,由系统默认生成。 名称 所提交Spark作业的名称。 队列 所提交Spark作业所在的队列。
区列的字段数据。分区表查询时需要指定分区字段,导致查询不到表数据。 问题根因 DLI分区内表在导入数据时,如果文件数据没有包含分区字段,则系统会默认指定分区值“__HIVE_DEFAULT_PARTITION__”,当前Spark判断分区为空时,则会直接返回null,不返回具体的数据。
过Flink作业列表可以了解Flink作业的基本信息。 表2 Flink作业基本信息 参数 参数说明 ID 所提交Flink作业的ID,由系统默认生成。 名称 所提交Flink作业的名称。 类型 所提交Flink作业的类型。包括: Flink SQL:Flink SQL作业 Flink