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在这个目录下。用户根据自己实际要求适配。 per_device_train_batch_size 1 指定每个设备的训练批次大小 gradient_accumulation_steps 8 指定梯度累积的步数,这可以增加批次大小而不增加内存消耗。可根据自己要求适配 num_train_epochs
创建AI应用时,默认“可见范围”是“私密”,且“仅自己可见”。创建完成后,支持修改可见范围。 “公开”:表示公开资产,所有用户都可以查看该资产。 当选择公开AI应用,系统会自动提交资产公开申请,审核通过之前资产还是私密状态,审核通过后就会变成公开状态。 “私密”:表示仅部分用户可见。 “仅自己可见”:默认状态,表示仅AI应用创建者可见该资产。
个目录下。用户根据自己实际要求适配。 per_device_train_batch_size 1 指定每个设备的训练批次大小 gradient_accumulation_steps 8 可修改。指定梯度累积的步数,这可以增加批次大小而不增加内存消耗。可根据自己要求适配。取值可参考表1中梯度累积值列。
/llm_train/AscendSpeed 编辑llm_train/AscendSpeed中的Dockerfile文件,修改git命令,填写自己的git账户信息。 git config --global user.email "you@example.com" && \ git config
lm_train/AscendSpeed 编辑llm_train/AscendSpeed中的Dockerfile文件,修改git命令,填写自己的git账户信息。 git config --global user.email "you@example.com" && \ git config
在企业项目下添加用户组,为不同的用户组设置细粒度权限供组里的用户使用。 如果您未开通企业项目管理服务的权限,也可以在ModelArts创建自己独立的工作空间,但是无法使用跟企业项目相关的功能。 工作空间为白名单功能,使用该功能需要提工单申请开通。 父主题: 基本配置
/llm_train/AscendSpeed 编辑llm_train/AscendSpeed中的Dockerfile文件,修改git命令,填写自己的git账户信息。 git config --global user.email "you@example.com" && \ git config
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VOC格式的XML标注文件。 “图像分割”只支持导出Pascal VOC格式的XML标注文件以及Mask图像。 导出到AI Gallery 用户可以将自己的数据发布到AI Gallery,将个人的数据分享给他人使用。用户要发布数据集到AI Gallery,数据集需要有状态为“正常”的数据集版本。
Gallery的用户都可以查看且使用该资产。 “指定用户”:表示仅特定用户可以查看及使用该资产。 “仅自己可见”:表示只有当前账号可以查看并使用该资产。 公开权限只支持权限的扩大,权限从小到大为“仅自己可见<指定用户<公开”。所以如果一开始创建的是公开模型,将不支持修改“谁可以看”。 “时长
上资源进行代码调试。具体请参见Notebook使用场景。 Standard的模型训练功能提供了界面化的训练调试环境和生产环境,用户可以使用自己的数据和算法,利用Standard提供的计算资源开展模型训练。具体请参见使用ModelArts Standard训练模型。 Standar
个目录下。用户根据自己实际要求适配。 per_device_train_batch_size 1 指定每个设备的训练批次大小 gradient_accumulation_steps 8 可修改。指定梯度累积的步数,这可以增加批次大小而不增加内存消耗。可根据自己要求适配。取值可参考表1中梯度累积值列。
个目录下。用户根据自己实际要求适配。 per_device_train_batch_size 1 指定每个设备的训练批次大小 gradient_accumulation_steps 8 可修改。指定梯度累积的步数,这可以增加批次大小而不增加内存消耗。可根据自己要求适配。取值可参考表1中梯度累积值列。
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io/serviceaccount 是 / 训练任务 表2 训练任务挂载点介绍 挂载点 是否只读 备注 /xxx 否 专属池使用SFS盘挂载的目录,路径由客户自己指定。 /home/ma-user/modelarts 否 空文件夹,建议用户主要用这个目录。 /cache 否 裸机规格支持,挂载宿主机NVMe的硬盘。