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和reduceByKey()是combineByKey的两种具体实现,对于数据聚合比较复杂而groupByKey和reduceByKey不能满足使用需求的场景,可以使用自己定义的聚合函数作为combineByKey的参数来实现。 distinct(): RDD[T] => RDD[T],作用是去除重复元素的算子。其处理过程代码如下:
Complete 参见:https://archive.apache.org/dist/spark/docs/3.3.1/structured-streaming-kafka-integration.html at-least-once 参见https://archive.apache
Complete 参见:https://archive.apache.org/dist/spark/docs/3.3.1/structured-streaming-kafka-integration.html at-least-once 参见https://archive.apache
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Kafka应用开发常见问题 Kafka常用API介绍 使用Kafka客户端SSL加密 配置Windows通过EIP访问安全模式集群Kafka 运行样例时提示Topic鉴权失败“TOPIC_AUTHORIZATION_FAILED” 运行Producer.java样例报错“ERROR
null); if (result.orElse(new ResultModel()).getStatusCode() == HttpStatus.SC_CREATED) { LOG.info("Create namespace '{}' success
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需要查看完整日志,可以通过将url里面的stdout或者stderr去掉,然后就可以直接访问这个executor的所有日志。 例如: https://<EIP>:9022/component/Yarn/NodeManager/15/node/containerlogs/conta
0之前版本:https://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/hadoop-project-dist/hadoop-common/SecureMode.html#Data_Encryption_on_RPC MRS 3.2.0及之后版本:https://hadoop
ClickHouse客户端使用实践 ClickHouse是面向联机分析处理的列式数据库,支持SQL查询,且查询性能好,特别是基于大宽表的聚合分析查询性能非常优异,比其他分析型数据库速度快一个数量级。 ClickHouse依靠ReplicatedMergeTree引擎与ZooKee
快速开发Flink应用 Flink是一个批处理和流处理结合的统一计算框架,其核心是一个提供了数据分发以及并行化计算的流数据处理引擎。它的最大亮点是流处理,是业界最顶级的开源流处理引擎。 Flink最适合的应用场景是低时延的数据处理(Data Processing)场景:高并发pi
Spark的Master和Worker 在此结构中,有几个说明点: 应用之间是独立的。 每个应用有自己的executor进程,Executor启动多个线程,并行地执行任务。无论是在调度方面,或者是executor方面。各个Driver独立调度自己的任务;不同的应用任务运行在不同的JVM上,即不同的Executor。
客户端直接面向用户,可通过Java API、Shell API、 REST API或者Web UI访问Oozie服务端。 Oozie WebUI界面 通过“https://Oozie服务器IP地址:21003/oozie”登录Oozie WebUI界面。 父主题: Oozie应用开发概述
如hive3。 用户同时还需要至少有manager_viewer权限的角色。 已获取运行状态的Oozie服务器(任意实例)URL,如“https://10.1.130.10:21003/oozie”。 已获取运行状态的Oozie服务器主机名,如“10-1-130-10”。 已获取Yarn
ibm.jsse2.overrideDefaultTLS”为“true”,设置后可以同时支持TLS V1.0/V1.1/V1.2,详情可参考https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/zh/SSYKE2_8.0.0/com.ibm.java.security
INFO org.apache.hadoop.mapreduce.Job - The url to track the job: https://linux2:8090/proxy/application_1456738266914_0006/ 17086 [main] INFO
MRS集群安全配置 集群互信管理 更换MRS集群证书 MRS集群安全加固 修改MRS集群系统用户密码 修改MRS集群数据库用户密码 父主题: MRS集群运维
集群管理类 缩容Task节点失败 如何处理集群内部OBS证书过期 MRS集群更换磁盘(适用于2.x及之前) MRS集群更换磁盘(适用于3.x) MRS备份任务执行失败 Core节点出现df显示的容量和du显示的容量不一致 如何解除网络ACL的关联子网 修改节点主机名后导致MRS集群状态异常
通过HSFabric的用户名密码认证实现查询HetuEngine SQL任务 功能简介 通过HSFabric方式连接到HetuServer,组装对应的SQL发送到HetuServer执行,完成对Hive数据源的增删改查操作。 public class JDBCExampleFabric
使用CDL同步drs-oracle-json数据到Hudi(ThirdKafka) 操作场景 本章节指导用户通过开启Kerberos认证的集群的CDLService WebUI界面从ThirdKafka导入Oracle数据库数据到Hudi。 该章节内容适用于MRS 3.3.0及之后版本。