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防护装备,如安全鞋、透明眼镜或面罩、手套等。\n\n5.创建一个安全文化:鼓励个人对安全的责任感和意识,并创建一个安全文化,使人们始终关注自己和他人的安全。\n\n6.持续监测和改进:持续监测和改进安全准则和程序,以确保它们保持最新,并适应变化的情况。\n\n这些措施可以帮助您和
装备,如安全鞋、透明眼镜或面罩、手套等。\n\n5.创建一个安全文化:鼓励个人对安全的责任感和意识,并创建一个安全文化,使人们始终关注他们自己和他人的安全。\n\n6.持续监测和改进:持续监测和改进安全准则和程序,以确保它们保持最新,并适应变化的情况。\n\n这些措施可以帮助您和
准备代码 准备AscendSpeed训练代码、分词器Tokenizer和推理代码。 准备数据 准备训练数据,可以用本案使用的数据集,也可以使用自己准备的数据集。 准备镜像 准备训练模型适用的容器镜像。 预训练 预训练 介绍如何进行预训练,包括训练数据处理、超参配置、训练任务、性能查看。
Standard运行的,需要购买并开通ModelArts专属资源池和OBS桶。 准备数据 准备训练数据,可以用本案使用的数据集,也可以使用自己准备的数据集。 准备权重 准备所需的权重文件。 准备代码 准备AscendSpeed训练代码。 准备镜像 准备训练模型适用的容器镜像。 准备Notebook
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$image_name \ /bin/bash 参数说明: --name ${container_name} 容器名称,进入容器时会用到,此处可以自己定义一个容器名称,例如ascendspeed。 -v ${work_dir}:${container_work_dir} 代表需要在容器中
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//huggingface.co/datasets/sayannath/pokemon-dataset/tree/main。用户也可以使用自己的数据集。 下载华为侧插件代码包AscendCloud-AIGC-6.3.907-xxx.zip文件,获取路径参见表1。本案例使用的是解压
防护装备,如安全鞋、透明眼镜或面罩、手套等。\n\n5.创建一个安全文化:鼓励个人对安全的责任感和意识,并创建一个安全文化,使人们始终关注自己和他人的安全。\n\n6.持续监测和改进:持续监测和改进安全准则和程序,以确保它们保持最新,并适应变化的情况。\n\n这些措施可以帮助您和
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准备代码 准备AscendSpeed训练代码、分词器Tokenizer和推理代码。 准备数据 准备训练数据,可以用本案使用的数据集,也可以使用自己准备的数据集。 准备镜像 准备训练模型适用的容器镜像。 训练 启动训练 介绍各个训练阶段:指令微调、PPO强化训练、RM奖励模型、DPO偏
防护装备,如安全鞋、透明眼镜或面罩、手套等。\n\n5.创建一个安全文化:鼓励个人对安全的责任感和意识,并创建一个安全文化,使人们始终关注自己和他人的安全。\n\n6.持续监测和改进:持续监测和改进安全准则和程序,以确保它们保持最新,并适应变化的情况。\n\n这些措施可以帮助您和
下载SD基础模型,SD基础模型的官网下载地址。 https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0/resolve/main/sd_xl_base_1.0.safetensors https://huggingface.c
mpressor量化模型权重,然后在NPU的机器上实现推理量化。 具体操作如下: 开始之前,请确保安装了以下库: git clone https://github.com/vllm-project/llm-compressor.git cd llm-compressor pip install
"obs://test/data/1.jpg"} {"source": "s3://test/data/2.jpg"} {"source": "https://infers-data.obs.cn-north-1.myhuaweicloud.com:443/xgboosterdata/data
object 资源池驱动信息。 parent String 资源池父节点名称,物理池为空。 root String 资源池根节点名称,物理池为自己的名称。 表20 resources 参数 参数类型 描述 creating PoolResourceFlavorCount object
"source": "https://test-obs.obs.{ma_endpoint}.com:443/classify/input/cat-dog/36502.jpg......", "preview": "https://test-obs.obs
${image_name} \ /bin/bash 参数说明: --name ${container_name}:容器名称,进入容器时会用到,此处可以自己定义一个容器名称。 --device=/dev/davinci0:挂载NPU设备,该推理示例中挂载了1张卡davinci0。 -p 8585:8585: