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单击左侧导航栏的“Dev Tools”，进入操作界面。 创建中心点索引表。 创建的索引命名为my_dict，注意该索引的number_of_shards数必须设置为1，否则无法注册。 当需要使用IVF_GRAPH索引时，中心点索引的algorithm设置为GRAPH。 当需要使用IVF_G
earch_dashboards.yml”配置文件修改、系统配置、回程路由等。 有些非标操作是兼容的，例如安全插件的修改，可以通过元数据保留下来；系统配置修改，可以通过镜像的操作保留下来。但是有些非标操作例如“opensearch_dashboards.yml”文件修改就无法保留，需要提前备份。
单击左侧导航栏的“Dev Tools”，进入操作界面。 创建中心点索引表。 创建的索引命名为my_dict，注意该索引的number_of_shards数必须设置为1，否则无法注册。 当需要使用IVF_GRAPH索引时，中心点索引的algorithm设置为GRAPH。 当需要使用IVF_G
OpenSearch使用流程 表1 OpenSearch集群的使用流程 任务分类 操作 参考文档 使用 规划集群 在创建OpenSearch集群前，需要先完成集群规划。规划时，应考虑是否多可用区部署以提高集群的高可用性，合理配置集群的节点类型与节点存储规格，以及根据业务需求选择适
"index_patterns": ["filebeat*"], "settings": { # 定义分片数。 "number_of_shards": 3, # 定义副本数。 "number_of_replicas": 0, "refresh_interval":
Elasticsearch使用流程 表1 Elasticsearch集群的使用流程 任务分类 操作 参考文档 使用 规划集群 在创建Elasticsearch集群前，需要先完成集群规划。规划时，应考虑是否多可用区部署以提高集群的高可用性，合理配置集群的节点类型与节点存储规格，以及
put("index.vector", true) // 开启向量特性 .put("index.number_of_shards", 1) // 索引分片数， 根据实际需求设置 .put("index.number_of_replicas"
put("index.vector", true) // 开启向量特性 .put("index.number_of_shards", 1) // 索引分片数， 根据实际需求设置 .put("index.number_of_replicas"
tion":"number of document being indexing for primary and replica shards","kibanaSavedObjectMeta":{"searchSourceJSON":"{}"},"title":"[monitoring]
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