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mgr/deployments 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID，获取方法请参见获取项目ID 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 provider 否 String 平台提供者，分别为hilens及
是否必选 参数类型 描述 deployment_id 是 String 部署ID project_id 是 String 项目ID，获取方法请参见获取项目ID 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 provider 否 String 平台提供者，分别为hilens及
您还可以单击“预览JSON格式”查看“钩子”的格式。开发者通过HiLens Framework提供的get_skill_config接口获取技能配置的JSON格式，读取里面字段的值来使用用户的配置。 运行时配置JSON格式如下所示： { //全局配置 "Language":
于存储技能包，桶名称命名规则为“<project_id>-hilens-skill”，您可以前往OBS服务，找到对应命名规则的OBS桶，并获取在线编辑的代码包文件。 在线编辑时，可在编辑区创建文件或文件夹，并在文件中编辑逻辑代码。默认创建初始入口文件“index.py”，可重命名
系统固件版本查询方式：登录华为HiLens智能边缘管理系统用户界面进入“维护>固件升级”页面，查看“当前版本号”。 全新HiLens Kit硬件，推荐进行固件升级，以获取更好的稳定性。 如果固件版本低于2.2.200.011，当前仅支持SSH注册设备。SSH方式注册成功后，后续您仍可以升级系统固件版本，相关方法和风险参考升级HiLens
当技能市场没有您需要的技能，可以向华为HiLens提出定制技能的需求，详细操作请参见定制技能。 本样例以购买免费技能“人形车辆检测”为例，获取技能用于开发海思35XX系列的设备。 登录华为HiLens管理控制台，单击左侧导航栏“产品订购>技能市场”，进入“技能市场”页面。 在搜索
当技能市场没有您需要的技能，可以向华为HiLens提出定制技能的需求，详细操作请参见定制技能。 本样例以购买免费技能“人形车辆检测”为例，获取技能用于开发海思35XX系列的设备。 登录华为HiLens管理控制台，单击左侧导航栏“产品订购>技能市场”，进入“技能市场”页面。 在搜索
行激活权限转移，具体操作请见转移激活权限。激活权限转移后，可登录转移权限的目标账号激活设备。 续费 如果您购买的平台服务已到期，可通过续费获取新的订单号，重新激活设备，具体操作请见续费订单。 转移激活权限 登录华为HiLens管理控制台，在左侧导航栏选择“产品订购>订单管理”。 进入“订单管理”页面。
ensorFlow”、“Caffe”、“OM（从转换任务中获取）”。 在您进行导入（转换）操作后，华为HiLens平台将TensorFlow、Caffe模型转换为“.om”格式，然后导入模型。OM模型是从前者转换任务中获取。 在下方的模型列表中勾选待导入的模型。 转换类型 若在上
ensorFlow”、“Caffe”、“OM（从转换任务中获取）”。 在您进行导入（转换）操作后，华为HiLens平台将TensorFlow、Caffe模型转换为“.om”格式，然后导入模型。OM模型是从前者转换任务中获取。 在下方的模型列表中勾选待导入的模型。 转换类型 若在上
辑代码，再用于新建技能。另外，还支持将您开发的技能安装部署至设备进行调试。 最后，针对调试完成的技能，您可以将其发布至技能市场，供更多用户获取使用，同时您还能获得相应的报酬。 技能市场 ALL 技能市场是一个开放的平台，提供了适用于不同应用场景的技能。您可以在技能市场购买技能。如
华为RPA-WeAutomate工具结合OCR、NLP等深度学习AI算法，通过模拟并增强人与计算机的交互过程，实现工作流程自动化。快速构建企业级智能自动化平台，一站式获取RPA+AI+小程序能力，助力客户打通数字化转型最后一公里。 商用 2021年5月 序号 功能名称 功能描述 阶段 1 订购HiLens产品
于存储技能包，桶名称命名规则为“<project_id>-hilens-skill”，您可以前往OBS服务，找到对应命名规则的OBS桶，并获取在线编辑的代码包文件。 “从OBS桶上传文件” 针对比较复杂的工程代码可以线下开发，手动生成zip或tar.gz包并上传到OBS中，然后在
室外安装摄像头，避免在露天下布置，以免雨水或者雪将摄像头的镜头盖住，造成拍摄画面模糊不清。 室内安装摄像头，当部署楼道时需要注意光照，楼道里灯光明暗交替变化过快，摄像头拍摄时获取的画面可能会偏暗。 运行时配置参数 技能在运行时，需要添加运行时配置。配置完成后，参数会从华为HiLens云侧下发到端侧设备。 技能相关配置参数说明如表2所示。
bool，默认为false，是否跨channel共享斜率参数 【约束】 无限制 【量化工具支持】 是 24 PriorBox 从目标预选框获取真实目标的位置 【输入】 1个输入 【参数】 min_size：必须设置，最小框大小（以像素为单位） max_size：必须设置，最大框大小（以像素为单位）
输入“1.0.0”。 “描述” 输入导入模型的描述。 “模型来源” 单击“从ModelArts导入”，在右侧下拉框中选择“OM（从转换任务中获取）”，然后在下方转换任务列表中勾选之前在步骤5：转换模型转换的模型“gesture-recognition”。 图10 导入模型 模型导入
256*1024/4 【输出】 Tensor，数据类型同x 【量化工具支持】 否 83 tf.keras.backend.hard_sigmoid Hardsigmoid 【参数】 x：输入Tensor 【约束】 无限制 【输出】 输出Tensor，返回值：`0.` if `x < -2.5`，`1
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