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</body> </html> 使用border-radius制作特殊图形：半圆形 利用border-radius属性制作半圆形的两个要点 制作上半圆或下半圆时，元素的宽度是高度的2倍，而且圆角半径为元素的高度值 制作左半圆或右半圆时，元素的高度是宽度的2倍，而且圆角半径为元素的宽度值
曝光率等，同时也会大幅的降低人工成本，给企业带来更多的销售机会。数字人直播最底层是基于华为云提供三大能力： 1.数字人训练服务：声音制作和形象制作 2.数字人推理服务：实时驱动数字人讲话、动作等，接入盘古大模型进行智能问答、话术生成等服务 3.直播服务：可以推到了各大平台上，包括我们国内主流的这几个平台。
频编辑、特效制作等提供更加丰富和生动的效果。 项目发展历程 I. 项目规划与准备 在项目的初期阶段，我们需要进行详细的规划和准备工作，以确保项目的顺利实施和达到预期的目标。 确定项目目标： 我们的目标是利用光流估计技术实现视频编辑中的运动捕捉功能，为视频制作提供更加生动、丰富的效果。
主要讲解Word基本操作、文档排版与美化、图形和图片等元素的插入、表格制作、文档高级编辑技术等。第3篇为Excel篇，包括第7～11章，主要讲解Excel基本操作、数据整理与计算、数据分析、公式与函数、图表制作等。第4篇为PowerPoint篇，包括第12～15章，主要讲解Pow
包括量化物种的栖息地面积。我们通过创建一个全球决策树，将目前可获得的关于海拔和测深、土地和海洋覆盖、气候和土地利用的最佳全球数据交叉起来，制作了这个2015-2019年的新型生境地图。 数据引用： Jung, M., Dahal, P.R., Butchart
【功能模块】无法有线上网【操作步骤&问题现象】按照官方文档成功制作SD卡后，上电启动，设备4盏灯全亮ubuntu电脑关闭了防火墙，200DK没有看到防火墙1、网线连接到路由器（网线，路由器确定是好的）ifconfig能看到eth0，如果是DHCP 无法获得IP如果是STATIC
Torch，Chainer和HIPS Autograd，并提供了一个高性能的环境，可以轻松访问在不同设备（CPU和GPU）上执行的模型的自动区分。 为了简化原型制作，PyTorch不遵循许多其他深度学习框架中使用的象征性方法，而是专注于纯命令式程序的区分，重点在于可扩展性和低开销。 下载地
1.制作自定义镜像https://support.huaweicloud.com/engineers-modelarts/modelarts_23_0088.html① 获取基础镜像包② 修改基础镜像，网络状况、apt source、安装一些需要的库（避免在dockerfile中
在动作设置中，设置安装应用包时执行的脚本，单击“保存”。 图4 设置动作 安装前置脚本：安装应用包时，在导入实例化配置数据之前执行的脚本，一般用于预清理数据，避免数据冲突的情况。可以选择已有脚本，也可以单击“生成示例脚本”新建脚本。 安装后置脚本：安装应用包时，在导入实例化配置数据之后执行的脚本，一般用于
# 训练需要的启动脚本 |──llama2 # llama2系列模型执行脚本的文件夹 |──llama3 # llama3系列模型执行脚本的文件夹
及各个小游戏平台，可以最大化游戏产品的可见度和成功概率。同时开发者可以使⽤ TypeScript 来开发游戏，在真机上进⾏快速预览、调试，对已发布的游戏进⾏热更新。支持2D、3D方面的游戏开发，以及基于华为提供的延迟渲染管线，可以为开发者提供高品质的美术创作，提升整体游戏画质。
了，那软件，真刺激。 先掌握一个概念，Selenium 自动化的理念是，手动先录制一系列的动作，然后在让软件模拟这套动作。 录制脚本 首先录制一个脚本，该脚本如下； 第一步，打开百度； 第二步，点击好 123 超链接。 点击右侧的录制按钮，就可以对你的操作进行录制了。 第二步在弹窗中输入百度的网址。
器码 二.游戏代码效果呈现 三.游戏主代码 ''' Function: 炸弹人小游戏 ''' import sys import cfg import random import pygame from modules import * '''游戏主程序''' def
考，于是我决定将自己的思考，经验和故事全部分享出来，以此寻找共鸣！！！ 专注于Android/Unity和各种游戏开发技巧，以及各种资源分享（网站、工具、素材、源码、游戏等） 欢迎关注公众号【空名先生】获取更多资源和交流！ 👉前提 这是小空坚持写的Android新手向系列，欢迎品尝。
script JSON 脚本。 id (script) String 脚本ID。 scriptName (script) String 脚本名称。 scriptType (script) String 脚本类型。 scriptPath (script) String 脚本路径。 userId
com/NVIDIA/TensorRT-LLM/tree/v0.9.0。 量化脚本convert_checkpoint.py存放在TensorRT-LLM/examples路径对应的模型文件夹下，例如：llama模型对应量化脚本的路径是examples/llama/convert_checkpoint
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基于Linux使用DataCheck 上传工具包到Linux服务器并解压： 生成数据库登录密码密文： 进入bin目录： 执行密文生成的脚本，密文会输出。对源端和目标端数据库登录密码分别执行此脚本生成密文。 sh encryption.sh [password] 配置conf/dbinfo.properties文件：
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