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  • 重装系统之后一些重要环境变量配置

    1.Mingw (1)编辑 PATH 变量,在最后面加入 D:\mingw\bin D:\mingw\msys\1.0\bin D:\mingw\mingw32\bin (2)添加 LIBRARY_PATH 变量,内容为: D:\mingw\lib (3)添加 C_INCLUDE_PATH

    作者: 崔庆才丨静觅
    发表时间: 2021-05-21 17:39:12
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  • 1.2.7 Swift配置Glance后端存储

    使用OpenStack私有云平台,使用Swift对象存储服务,修改相应配置文件,使对象存储Swift作为glance镜像服务后端存储,使默认上传镜像会在swift中创建swift_glance容器,修改完成后上传cirros-0.3.4-x86_64-disk.img,命名

    作者: yuminghao
    发表时间: 2024-09-27 19:58:31
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  • Intellij IDEA 配置 Go 语言开发环境

    mod,开发者可以很方便地管理自己项目,并且不需要再向 GOPATH 中添加第三方依赖包。在使用 go mod 时,开发者可以将项目代码保存在本地文件系统中,不再需要克隆到 GOPATH 指定目录下。同时,go mod 还可以从网络上下载并管理所需依赖包,非常方便快捷。 针对 包管理方式,后续有机会将讲解,敬请期待!

    作者: Huazie
    发表时间: 2024-04-23 10:52:09
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  • ABC 站点域名配置如何使用?

    租户:Hi-JSYC这个站点域名如何使用??有没有使用参考案例供我们研究一下?我在打包部署线下这个参数是不变。部署时这个参数也是不变,只能线上使用吗?

    作者: XH-小蝌蚪
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  • 如何基于MindSpore实现万亿级参数模型算法

    用各个专家处理对应sub-batch。这也是智能平台要支持并发API之一。 4. 结果合并-Combine:合并每专家结果tensor到整个batchtensor,并按照数据分派索引,交换到原始输入顺序。 在主流深度学习智能平台中,可以采用两类主要实现策略: 张量

    作者: HWCloudAI
    发表时间: 2021-06-22 02:10:28
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  • 分布式入门,怎样用PyTorch实现多GPU分布式训练

    式架构优势。深度学习如何从分布式计算中受益?作为深度学习主力,神经网络出现在文献中已经有一段时间了,但是直到最近,才有人完全利用它潜力。神经网络异军突起主要原因之一就是巨大算力,这正是我们在本文中要写内容。深度学习需要基于大量数据训练深度神经网络,它包含大量参数。分

    作者: HWCloudAI
    发表时间: 2019-09-02 17:22:52
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  • 好望商城 2022年严选算法打榜公告及啄木鸟计划

    背景    AI算法是基于概率产品,需要技术与数据持续迭代,推动算法持续发展。算法质量评估也需要充分场景测试才能全面掌握算法精度、泛化性,发现算法存在不足和缺陷,帮助算法商更快迭代算法。为提升算法能力,商城鼓励所有用户、集成商伙伴、学生、ISV等提供场景化视频对算法进行测试,若

    作者: Clark WEI
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  • AppCube无法配置数据权限控制

    文档截图实际情况截图根本无法创建新“数据权限”,也无法编辑任何“校验器”,整个流程无法进行。参考资料https://support.huawei.com/bescloud/Smart%20Campus/22.1.0/topic/view.do?projectid=3285729

    作者: yd_292388660
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  • 智慧园区数字平台如何配置公共系统参数

    调测前,需要配置公共系统参数,才能进行相关业务调测。登录AppCube平台搜索菜单“系统参数”,在“系统参数”界面搜索如下参数。表1 公共系统参数 系统参数参数说明roma_app_prefixROMA环境应用ID前缀。注意:前缀中双下划线(__),也需要配上,例如“sand

    作者: 智慧园区刘师傅
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  • 十大排序算法

    十大基本排序算法 排序算法可以分为内部排序和外部排序。 内部排序是数据记录在内存中进行排序。 而外部排序是因排序数据很大,一次不能容纳全部排序记录,在排序过程中需要访问外存。 常见内部排序算法有:插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、

    作者: 静Yu
    发表时间: 2021-11-18 19:24:19
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  • 关于幂等性学习笔记

    最基础概念,什么是幂等性?幂等性:提交多次情况下,结果都一样。比如数据库查询,可称为天然幂等性,即查询多次结果都一样,无需人为去做幂等性操作。但是update table set value=value+1 where id=1,每次执行结构都会发生变化,不是幂等。inter

    作者: 旧时光里的温柔
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  • 关于幂等性学习笔记

    最基础概念,什么是幂等性?幂等性:提交多次情况下,结果都一样。比如数据库查询,可称为天然幂等性,即查询多次结果都一样,无需人为去做幂等性操作。但是update table set value=value+1 where id=1,每次执行结构都会发生变化,不是幂等。inter

    作者: 旧时光里的温柔
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  • 关于幂等性学习笔记

    最基础概念,什么是幂等性?幂等性:提交多次情况下,结果都一样。比如数据库查询,可称为天然幂等性,即查询多次结果都一样,无需人为去做幂等性操作。但是update table set value=value+1 where id=1,每次执行结构都会发生变化,不是幂等。inter

    作者: 旧时光里的温柔
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  • 关于幂等性学习笔记

    最基础概念,什么是幂等性?幂等性:提交多次情况下,结果都一样。比如数据库查询,可称为天然幂等性,即查询多次结果都一样,无需人为去做幂等性操作。但是update table set value=value+1 where id=1,每次执行结构都会发生变化,不是幂等。inter

    作者: 旧时光里的温柔
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  • 关于幂等性学习笔记

    最基础概念,什么是幂等性?幂等性:提交多次情况下,结果都一样。比如数据库查询,可称为天然幂等性,即查询多次结果都一样,无需人为去做幂等性操作。但是update table set value=value+1 where id=1,每次执行结构都会发生变化,不是幂等。inter

    作者: 旧时光里的温柔
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  • 关于幂等性学习笔记

    最基础概念,什么是幂等性?幂等性:提交多次情况下,结果都一样。比如数据库查询,可称为天然幂等性,即查询多次结果都一样,无需人为去做幂等性操作。但是update table set value=value+1 where id=1,每次执行结构都会发生变化,不是幂等。inter

    作者: 旧时光里的温柔
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  • 基于贝叶斯优化CNN-GRU网络数据分类识别算法matlab仿真

    对于一个长度为T时间序列数据X = [x_1, x_2, ..., x_T],通过卷积层可以生成一组特征映射:            CNN通过多个卷积层和池化层堆叠来提取输入数据特征。每个卷积层都包含多个卷积核,用于捕捉不同特征。池化层则用于降低数据维度,减少计算量并增强模型的鲁棒性。

    作者: 简简单单做算法
    发表时间: 2024-12-02 21:41:05
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  • 算法千题案例】每日LeetCode打卡——87.机器人能否返回原点

    🚀 算法题 🚀 🌲 每天打卡一道算法题,既是一个学习过程,又是一个分享过程😜 🌲 提示:本专栏解题 编程语言一律使用 C# 和 Java 两种进行解题 🌲 要保持一个每天都在学习状态,让我们一起努力成为算法大神吧🧐! 🌲 今天是力扣算法题持续打卡第87天🎈!

    作者: 呆呆敲代码的小Y
    发表时间: 2021-12-07 02:48:03
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  • 图像去噪算法

    不太复杂图像时,实际在OpenVC提供函数库当中常用还是空域消噪。空域消噪算法有平均值滤波算法、中间值滤波算法、最值滤波算法等三种[[i]]。(1)平均值滤波算法:该算法是将要处理像素点领域所有像素点灰度值求平均值,用平均值来替换掉目标像素点灰度值,算法效率高,可

    作者: 开拓者
    发表时间: 2019-09-24 20:44:32
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  • Python学习路线(非常适合小白学习路线)

    什么,才能更好激发学习激情。学习就像是我们在玩游戏时去打副本,而学习路线就如同主线任务一般,在主线任务中能够知道这个副本有哪些装备,知道这些装备属性加成,能够一步一步提升自己等级。当学习了 N+ 个知识点后,我们会感觉到一丝混乱,不知道这些东西,到底有什么用?那么此时看一

    作者: haicoder
    发表时间: 2020-09-17 21:46:17
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