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  • 微服务项目实践

    编写api服务: 创建 usercenter/api 目录mkdir -p app/usercenter/api 在 usercenter/api 目录下生成api文件goctl api -o usercenter.api

  • opengauss数据库联系sql语句

    purchase_month, total_purchase_amount DESC;计算每位客户购买理财产品的总金额,但只包括购买时间在客户注册后的数据:SELECT c.c_name, SUM(fp.p_amount) AS total_purchase_amount FROM client

    作者: 炒香菇的书呆子
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  • 机器学习和数据挖掘

    机器学习和数据挖掘通常使用相同的方法,有很大的重叠度,但是机器学习侧重于预测,基于从训练数据中学习到已知的属性,而数据挖掘技术专注于发现(以前)未知的数据中的属性(这是数据库中知识发现的分析步骤)。数据挖掘使用许多机器学习方法,但目标不同;另一方面,机器学习也使用数据挖掘方法作为

    作者: QGS
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  • 鸿蒙开发实例|对象关系映射数据

    查询user表中age=22的数据 (3) 修改数据。 修改数据包括两种方式,一种是通过直接传入OrmObject对象的接口来更新数据,需要先从表中查到需要更新的结果对象列表,然后修改选定对象的值,再调用更新接口数据持久化到数据库中。例如,将user表中age=39的数据的firstName更新为sd

    作者: TiAmoZhang
    发表时间: 2023-03-30 13:21:55
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  • 微信小程序操作数据

    data) } }) 1.1.1 接口地址url   微信小程序里面的数据接口地址url获取,它非常重要。其返回结果是JSON格式数据。因为JSON格式数据不仅处理起来方便,而且传输安全稳定,容易保存。所以,一般第三方服务商提供的接口返回的数据都是以JSON格式返回的。   u

    作者: CodeLeader
    发表时间: 2023-01-09 10:47:12
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  • 数据库原理及应用课程04:数据库预备知识

    本课程主要讲述数据库的数据类型、常用函数和表达式计算等数据库应用开发的必备基础知识等。

  • 当MySQL执行XA事务时遭遇崩溃,且看华为云如何保障数据一致性

    InnoDB中;无论崩溃发生在上图中的哪一点,主库重启后,华为云数据库都能保证MySQL server和MySQL InnoDB数据的一致性。 华为云数据库很好地解决了分布式事务崩溃恢复安全的相关问题,极大地提升数据库的可靠性和可用性,提升了用户使用华为云数据库的体验。后续我们会持续在分布式事务方面做

    作者: GaussDB 数据库
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  • 一文解析Apache Avro数据

    org/docs/current/index.html.Avro简介avro是一个数据序列化系统提供了:• 丰富的数据结构• 紧凑的,快速的,二进制的数据格式• 一种文件格式,用于存储持久化数据• 远程过程调用系统(RPC)• 和动态语言的简单交互。并不需要为数据文件读写产生代码,也不需要使用或实现RPC协议。代

    作者: 加油O幸福
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  • 查看数据库设置的参数

    方法1、PG_SETTINGS视图显示数据库运行时参数的相关信息。方法2、检查当前集群中各个实例的参数配置情况    gs_guc check -Z NODE-TYPE [-N NODE-NAME] {-I INSTANCE-NAME | -D DATADIR} {-c "parameter"

    作者: 输入啥昵称好呢
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  • 物理层之三种数据交换方式(电路交换、报文交换、分组交换(数据报方式、虚电路方式))

    特点:独占资源,用户始终占用端到端的固定传输带宽。适用于远程批处理信息传输或系统间实时性要求高的大量数据传输的情况。 优点: 传输时延小 数据顺序传送,无失序问题 实时性强,双方一旦建立物理通路,便可以实时通信,适用于交互式会话类通信。 全双工通信,没有冲突,通信双方有不同的信道,不会争用物理信道

    作者: 哥的时代
    发表时间: 2023-12-24 21:13:49
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  • MySQL大数据表处理的方案

    将数据大表拆分成若干数据表组成,使得单一数据库、单一数据表的数据量变小,从而达到提升数据库性能的目的。推荐:Java面试题水平分表定义:数据表行的拆分,通俗点就是把数据按照某些规则拆分成多张表或者多个库来存放。分为库内分表和分库。比如一个表有4000万数据,查询很慢,可以分到四个表,每个表有1

    作者: 清雨小竹
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  • 联邦学习与联邦数据库的关系

    联邦数据库系统  是将多个不同的单元数据库进行集成,并对集成后的整体进行管理的系统。它的提出是为了实现对多个独立的数据库进行相互操作。联邦数据库系统对单元数据库往往采用分布式存储的方式,并且在实际中各个单元数据库中的数据是异构的,因此,它和联邦学习在数据的类型与存储方式上有很多相似之处。

    作者: QGS
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  • 基于CNN卷积神经网络的金融数据预测matlab仿真,带GUI界面,对比BP,RBF,LSTM

    用于不同类型的数据特征和预测任务。   4.1 反向传播网络(BP,多层感知器MLP)        BP网络是一种典型的前馈神经网络,通过多层非线性变换学习复杂的输入输出映射关系。对于金融数据预测,它能够捕捉到输入特征之间的非线性关系。

    作者: 软件算法开发
    发表时间: 2024-06-05 23:44:55
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  • 数据成熟度的演变过程

    在过去十年中,企业一直致力于将“数据驱动”作为其业务战略的核心原则。数据驱动是指使用数据来做出商业决策,但这不一定可以衡量公司的整体数据状况。成为数据驱动型企业,不仅需要时间和精力,还需要对数据策略进行积极的投资。首先,我们需要了解公司在“数据成熟度”方面所处的位置。数据成熟度为业务中的数据渗透提供了

    作者: liwt_001
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  • Chrony时间同步

    的任务;比如LNMP架构,也是可以 分别部署在三台不同的主机上;那么这三台主机在工作时,由于分别位于不同的主机之上, 它们需要根据文件或者数据流所生成的时间,来决定我们响应给客户端的结果该如何进行展 示;此时就需要同一网络中的主机时间一致; 但这个时间一致并不是说一定得是正确的,

    作者: 子都爱学习
    发表时间: 2022-03-10 06:05:09
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  • 【并发技术08】多个线程间共享数据

    我们先看一个多线程间共享数据的问题:设计四个线程,其中两个线程每次对 data 增加 1,另外两个线程每次对 data 减少 1。从问题来看,很明显涉及到了线程间通数据的共享,四个线程共享一个 data,共同操作一个 data。我们先把上面这个问题放在一边,慢慢分析多个线程之间共享数据的一些情况

    作者: 我们都是云专家
    发表时间: 2019-09-12 15:16:26
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  • 数据应用导论 Chapter04 | 大数据分析

    过程2.1、数据导入2.2、数据划分 3、完整代码 一、数据分析介绍 什么是数据分析? 数据分析就是利用机器学习等算法分析数据、挖掘数据信息的一个过程。 机器学习是大数据分析的核心方法 机器学习就是让计算机从大量的数据中学习相关的规律,然后利用学习来的规律对未知数据进行预测的方法。

    作者: 不温卜火
    发表时间: 2020-12-02 23:24:29
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  • 【计算机网络】——数据链路层(下)

    工作在物理层的以太网扩展器 3.1.2交换机 工作在数据链路层的以太网扩展器 1.以太网交换机通常都有多个接口.每个接口都可以直接与一台主机或另一个以太网交换机相连。一 般都工作在全双工方式。 2.以太网交换机具有并行性,能同时连通多对接口,使多对主机能同时通信,无碰撞(不使用 CSMA/CD协议)

    作者: 雪月清
    发表时间: 2022-05-19 03:01:12
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  • 查询表时候报:查看表数据时出错。

    查询表时候报:查看表数据时出错。 单击“详细信息”了解详情。   [SQLErrorCode : 6636]ERROR: pooler: failed to create 2 connections, Error Message: remote node dn_6003_6004

    作者: yd_247011125
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  • 计算机网络结构与数据交换技术

    络边缘中主机之间的数据中继与转发典型的分组交换设备:交换机、路由器二、数据交换技术1.计算机网络的目的:在网络边缘的主机之间实现相互的数据传输与信息交换2.数据交换网络:中间网络不需要关心传输数据内容,只是为这些数据从一个节点到另一节点,直至到达目的地,提供数据中继与交换的功能。

    作者: 旧时光里的温柔
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