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该API属于APIHub15618服务,描述: 获取实时告警列表数据接口URL: "/api/alarm/realtime"
Spark Streaming 是核心 Spark API 的扩展,它支持实时数据流的可扩展、高吞吐量、容错流处理。Spark Streaming 可用于流式传输实时数据,并且可以实时进行处理。Spark Streaming 不断增长的用户群由 Uber、Netflix 和 Pinterest
股票价格跨度 题目 编写一个 StockSpanner 类,它收集某些股票的每日报价,并返回该股票当日价格的跨度。 今天股票价格的跨度被定义为股票价格小于或等于今天价格的最大连续日数(从今天开始往回数,包括今天)。 例如,如果未来7天股票的价格是 [100, 80, 60,
1. 数据采集 1.1. 沪市行情实时文本数据采集 沪市行情服务端会在交易时间段内对外实时广播行情数据,实时行情数据以txt文本的形式写入存储网关(FTP服务),这里我们采用Flume自定source的方式实时采集FTP服务器上的行情数据源。 1.1.1. 沪市采集数据流程
出时机。Python金融包的实时金融数据接口包为用户提供了方便快捷的方式,获取最新的盘口报价数据,帮助他们做出明智的交易决策。 3.3、python 金融包,实时金融数据接口包-实时K线数据 Python金融包,实时金融数据接口包,提供了实时K线数据的功能,为金融从业者和分析师
模拟沪深股市实时交易产生的一些个股和指数的行情数据,具体包含成交量、成交金额、最高价、最低价、开盘价、收盘价、前收盘价、证券代码、证券名称等行情数据。基础数据来源于金融证券网站上发布的实时交易行情数据,包含两部分内容,分别是沪市实时交易行情数据和深市实时交易行情数据。 造数程序是
买卖股票的最佳时机 III 读前福利,送大家一些电子书 123. 买卖股票的最佳时机 III 问题描述 给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定的股票在第 i 天的价格。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成两笔交易。 注意:你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。
手里没有股票的最大利润。dp2[i]表示第i天交易完成后,手里有股票的最大利润。 dp1[i]表示第i天手里没有股票的最大利润,那么这个状态要么是由dp1[i-1],即前一天手里没有股票的最大利润,转移过来。要么由dp2[i-1]+prices[i],即前一天手里有股票,今天把这
的市场行情数据。其次,WebSocket允许您订阅特定的数据源或股票数据产品,只接收您感兴趣的信息,提高了数据的效率和可用性。 2、此外,WebSocket接口通常具有稳定的连接性,能够处理大量的数据推送,满足高频交易和实时分析的需求。 3、通过使用实时金融数据API接口的Web
数据复制服务支持对同步的对象进行加工,即可以为选择的对象添加规则。
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导入数据 功能介绍 将本地包中的数据,批量导入到AstroZero相应环境中。导入的数据源为zip包,包中的数据文件应为txt或csv格式,每个文件第一行为数据所属对象信息,第二行为字段名,第三行开始每一行为一条数据记录。导入过程可能耗时较长,本接口不
序列上训练自回归递归网络模型,从相关的时间序列中有效学习全局模型,进而对时间序列进行预测。它能应对季节性、周期性等问题。本文探索下该模型在股票预测中的应用。 安装包 !pip install baostock==0.8.8 !pip install mxnet==1.7
股票K线图里面的MACD,和DIF,DEA,MSI,MA MACD称为指数平滑异同移动平均线是从双移动平均线发展而来的,由快的移动平均线减去慢的移动平均线, MACD的意义和双移动平均线基本相同 DIFF线 (Difference)收盘价短期、长期指数平滑移
一、题目要求 给你一支股票价格的数据流,数据流中每一条记录包含一个时间戳和该时间点股票对应的价格。不巧的是,由于股票市场内在的波动性,股票价格记录可能不是按时间顺序到来的。某些情况下,有的记录可能是错的,如果两个有相同时间戳的记录出现在数据流中,前一条记录视为错误记录,后出现的记录更正前一条错误的记录。
在RES推荐系统的数据源接入中,支持接入实时行为数据,同时基于实时行为可以完成近线召回,画像更新等实时策略,完成信息流实时传递、召回、画像快速更新等功能;下面介绍如何使用RES接入实时行为数据:首先登录res系统,创建数据源任务,完成数据结构和数据导入计算然后在近线数据源选择一个计算
国内的实时外汇行情接口产品比较少,稳定可用的就更稀缺了。外汇行情API属于比较小众的领域,个人用户没多少,主要还是一些交易所会用到。下面主要以国外一些产品为例,讲解如何接入他们的API。 接入方法 一、注册接口 先在AllTick官网注册账户,有免费账户,如果无法打开,可以访问这个备用地址
scikit-learn yfinance 3. 数据准备 我们将使用Yahoo Finance提供的股票数据。你可以使用yfinance库来获取历史股票数据。 import yfinance as yf # 获取股票数据 ticker = 'AAPL' data = yf.download(ticker
文章目录 股票投资 - 如何看懂集合竞价 1、集合竞价的基本交易规则 2、集合竞价图全面解析 股票投资 - 如何看懂集合竞价