检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
--decode-server-list 6,7 --api-server --save-dir ./save_dir 执行后,会生成一个global_ranktable.json文件和使用实例个数的local_ranktable.json文件;如果指定了--api-server,还会生成一个local_ranktable_host
已注册华为账号并开通华为云,且在使用ModelArts前检查账号状态,账号不能处于欠费或冻结状态。 Step1 创建OBS桶和文件夹 在OBS服务中创建桶和文件夹,用于存放样例数据集以及训练代码。需要创建的文件夹列表如表1所示,示例中的桶名称“test-modelarts”和文件夹名称均为举例,请替换为用户自定义的名称。
Integer 当前返回的日志大小(单位:字节)。最大为5兆。 full_size Integer 完整的日志大小(单位:字节)。 表4 调用训练接口失败响应参数 参数 类型 描述 error_msg String 调用失败时的错误信息,调用成功时无此字段。 error_code String
已注册华为账号并开通华为云,且在使用ModelArts前检查账号状态,账号不能处于欠费或冻结状态。 Step1 创建OBS桶和文件夹 在OBS服务中创建桶和文件夹,用于存放样例数据集以及训练代码。需要创建的文件夹列表如表1所示,示例中的桶名称“test-modelarts” 和文件夹名称均为举例,请替换为用户自定义的名称。
已注册华为账号并开通华为云,且在使用ModelArts前检查账号状态,账号不能处于欠费或冻结状态。 Step1 创建OBS桶和文件夹 在OBS服务中创建桶和文件夹,用于存放样例数据集以及训练代码。需要创建的文件夹列表如表1所示,示例中的桶名称“test-modelarts” 和文件夹名称均为举例,请替换为用户自定义的名称。
ag格式,针对于构建保存tar包场景可以省略。 --context String 否 Dockerfile构建时的上下文信息路径,主要用于数据复制。 -arg / --build-arg String 否 指定构建参数,多个构建参数可以使用--build-arg VERSION=18
默认无限制,支持设置1~100000。 GB 智能标注GPU规格使用时长 默认无限制,支持设置1~60000。 分钟 工作空间的配额值修改完成后,单击“提交修改”,当“配额值”数据刷新表示修改成功。 修改工作空间 工作空间创建成功后,支持修改信息。 在ModelArts管理控制台的左侧导航栏中,选择“工作空间”进入工作空间列表。
service_instance2, service_instance3 ...],列表中元素“service_instance”对象即为服务管理章节描述的可调用服务接口。 支持按照检索参数查询服务列表,返回满足检索条件的服务list,检索参数如表1所示。 在查询列表时,返回list的同时,默认会打印模型列表的详细信息,如表2和表3所示。
customer",表示资源池对应订单已取消,取消原因可能为超时未支付、用户自主取消,需重新购买。 其他错误 可通过F12查看浏览器请求信息,选择标红的pools接口,查看响应里的详细报错信息,如下图所示。通过错误提示修正输入参数后再次提交订单。 图8 报错信息 如CCE集群不可用,请检查CCE集群版本和状态。报错信息如下:
通过配置模型路径、模型端口、模型名称等参数,原生TFServing镜像可以快速启动提供服务,并支持gRPC和HTTP Restful API的访问方式。 Triton是一个高性能推理服务框架,提供HTTP/gRPC等多种服务协议,支持TensorFlow、TensorRT、Py
已注册华为账号并开通华为云,且在使用ModelArts前检查账号状态,账号不能处于欠费或冻结状态。 Step1 创建OBS桶和文件夹 在OBS服务中创建桶和文件夹,用于存放样例数据集以及训练代码。如下示例中,请创建命名为“test-modelarts”的桶,并创建如表1所示的文件夹。 创建OBS桶和文件夹的操作指导请参见创建桶和新建文件夹。
用而无需重新安装。 ModelArts开发环境提供的预置镜像主要包含: 常用预置包:基于标准的Conda环境,预置了常用的AI引擎,常用的数据分析软件包,例如Pandas,Numpy等,常用的工具软件,例如cuda,cudnn等,满足AI开发常用需求。 预置Conda环境:每个预
yaml”文件。 “config.yaml”文件用于配置pod,代码示例如下。代码中的“xxxx_train.sh”即为2修改的训练启动脚本。 apiVersion: batch.volcano.sh/v1alpha1 kind: Job metadata: name: yourvcjobname