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数据操作语句DML SELECT 集合操作 窗口 JOIN OrderBy & Limit Top-N 去重 父主题: Flink Opensource SQL1.12语法参考
行参数设置。 以下以“表单模式”页面进行说明,“API模式”即采用API接口模式设置参数及参数值,具体请参考《数据湖探索API参考》。 选择运行队列。 在下拉列表中选择要使用的队列。 选择Spark版本。在下拉列表中选择支持的Spark版本,推荐使用最新版本。 不建议长期混用不同版本的Spark/Flink引擎。
步骤1:获取消费数据。获取账户的实际消费数据。 步骤2:分析账户消费结构并优化。在DLI上分析账户消费结构,找出开支较大的资源或用户,并给出降底成本的优化措施。 资源和成本规划 表1 资源和成本规划 资源 资源说明 成本说明 DLI 数据湖探索(DLI)作为华为云大数据分析平台,其计
数据定义语句DDL 创建源表 创建结果表 创建维表 Format 父主题: Flink Opensource SQL1.12语法参考
tblproperties('hoodie.index.type'='xx'); 除Spark以外,其他引擎也可以修改Hudi表元数据,但是这种修改会导致整个Hudi表出现数据重复,甚至数据损坏;因此禁止修改上述属性。 父主题: Spark on Hudi开发规范
自建大数据生态的调度工具,如Airflow。 企业级多租户 基于表的权限管理,可以精细化到列权限。 基于文件的权限管理。 高性能 性能 基于软硬件一体化的深度垂直优化。 大数据开源版本性能。 跨源分析 支持多种数据格式,云上多种数据源、ECS自建数据库以及线下数据库,数据无需搬迁
从DLI导入数据到OBS,数据量不一致怎么办? 问题现象 使用DLI插入数据到OBS临时表文件,数据量有差异。 根因分析 出现该问题可能原因如下: 作业执行过程中,读取数据量错误。 验证数据量的方式不正确。 通常在执行插入数据操作后,如需确认插入数据量是否正确,建议通过查询语句进行查询。
Jar作业访问其他数据源,请参考《使用Spark作业跨源访问数据源》。 创建DLI表的语法请参考创建DLI表,创建OBS表的语法请参考创建OBS表。 如果是通过API接口调用提交该作业请参考以下操作说明: 调用创建批处理作业接口,参考以下请求参数说明。 详细的API参数说明请参考《数据湖探索API参考》>《创建批处理作业》。
Spark作业运行大批量数据时上报作业运行超时异常错误 当Spark作业运行大批量数据时,如果出现作业运行超时异常错误,通常是由于作业的资源配置不足、数据倾斜、网络问题或任务过多导致的。 解决方案: 设置并发数:通过设置合适的并发数,可以启动多任务并行运行,从而提高作业的处理能力。
源表:源表是Flink作业的数据输入表,例如Kafka等实时流数据输入。 维表:数据源表的辅助表,用于丰富和扩展源表的数据。在Flink作业中,因为数据采集端采集到的数据往往比较有限,在做数据分析之前,就要先将所需的维度信息补全,而维表就是代表存储数据维度信息的数据源。常见的用户维表有 MySQL,Redis等。
数据操作语句DML SELECT INSERT INTO 集合操作 窗口 分组聚合 Over聚合 JOIN OrderBy & Limit Top-N 去重 父主题: Flink Opensource SQL1.15语法参考
SQL作业,创建Flink Jar作业。 切换项目或用户时,需要对新项目或用户授权,具体请参考配置Flink作业权限。 仅支持导入与从DLI导出的Flink作业相同数据格式的作业。 在DLI管理控制台的左侧导航栏中,单击“作业管理”>“Flink作业”,进入Flink作业管理页面。 单击右上角“导入作业”,打开“导入作业”对话框。
的话近几个小时之内的增量数据可以通过log文件读出,如果保留时长过短,下游flink作业在重启或者异常中断阻塞的情况下,上游增量数据已经Clean掉了,flink需要从parquet文件读增量数据,性能会有下降;如果保留时间过长,会导致log里面的历史数据冗余存储。 具体可以按照
column_name 示例 回收用户user_name1对于数据库db1的删除数据库权限。 1 REVOKE DROP_DATABASE ON databases.db1 FROM USER user_name1; 回收用户user_name1对于数据库db1的表tb1的SELECT权限。 1 REVOKE
Spark如何将数据写入到DLI表中 使用Spark将数据写入到DLI表中,主要设置如下参数: fs.obs.access.key fs.obs.secret.key fs.obs.impl fs.obs.endpoint 示例如下: import logging from operator
具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。DLI将Flink作业的输出数据以upsert的模式输出到Kafka中。 Upsert Kafka 连接器支持以upsert方式从Kafka topic中读取数据并将数据写入Kafka topic。
子经过最大保留时间后仍未更新的中间状态,默认设置为1小时。 脏数据策略 作业出现脏数据时的处理策略。作业配置脏数据策略时显示该参数。 忽略。 抛出异常。 保存。 脏数据转储地址 “脏数据策略”选择“保存”时,保存脏数据的OBS路径。 创建时间 作业创建的具体时间。 更新时间 作业最近一次更新的时间。
DLI将Flink作业的输出数据输出到云搜索服务CSS的Elasticsearch中。Elasticsearch是基于Lucene的当前流行的企业级搜索服务器,具备分布式多用户的能力。其主要功能包括全文检索、结构化搜索、分析、聚合、高亮显示等。能为用户提供实时搜索、稳定可靠的服务。适用于日志分析、站内搜索等场景。
DLI将Flink作业的输出数据输出到云搜索服务CSS的Elasticsearch中。Elasticsearch是基于Lucene的当前流行的企业级搜索服务器,具备分布式多用户的能力。其主要功能包括全文检索、结构化搜索、分析、聚合、高亮显示等。能为用户提供实时搜索、稳定可靠的服务。适用于日志分析、站内搜索等场景。
用于求累计分布,相当于求分区中大于等于或小于等于当前行的数据在分区中的占比。 first_value first_value(col) 参数的数据类型 返回结果集中某列第一条数据的值。 last_value last_value(col) 参数的数据类型 返回结果集中某列最后一条数据的值。 lag lag (col