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Agent（原Edge）访问和读取源端阿里云 MaxCompute中存储的数据。 前提条件 已完成准备工作。 操作步骤 登录迁移中心管理控制台。在左侧导航栏的项目下拉列表中选择在完成准备工作时创建的大数据迁移项目。 在左侧导航栏选择“实施>大数据数据迁移”，进入大数据数据迁移页面。 单击页面右上角的“连接管理”按钮，进入连接管理页面。
vector %s 问题描述 进行大数据数据迁移时，部分表迁移失败，报错：no more field nodes for for field %s and vector %s 解决方法 基于源端表创建临时表，使用临时表进行数据迁移。 父主题： 大数据数据迁移
数据源采集失败，如何重新采集？ 采集失败的数据源，处理完失败原因后，需要删除后通过新增数据源重新采集。 在任务列表页面，单击采集任务操作列的“查看”，进入任务详情页面。 单击采集项操作列的“新增数据源”，弹出新增数据源窗口。 选择区域和资源类型，单击“确认”按钮。新增数据源成功，系统开始对新增的数据源进行采集。
在左侧导航栏选择“实施>大数据数据迁移”，进入大数据数据迁移页面。在页面左上角的当前项目下拉列表中选择在完成准备工作时所创建的迁移项目。 单击页面右上角的“连接管理”按钮，进入连接管理页面。 单击页面右上角的“创建目的端连接”按钮，右侧弹出新增连接窗口。 连接类型选择“数据湖探索 （DLI
单列表中可以查看导入的数据表。 导出数据表 支持将Delta Lake和Hudi有元数据的数据表导出为CSV格式。无元数据的数据表不支持导出。 在表管理页面，选择库表清单页签。 单击列表上方的“导出 > 导出数据表”按钮，弹出导出窗口。 选择需要导出的数据表所在表组，单击“确认”。
单列表中可以查看导入的数据表。 导出数据表 支持将Delta Lake和Hudi有元数据的数据表导出为CSV格式。无元数据的数据表不支持导出。 在表管理页面，选择库表清单页签。 单击列表上方的“导出 > 导出数据表”按钮，弹出导出窗口。 选择需要导出的数据表所在表组，单击“确认”。
迁移实施 元数据全量迁移 元数据增量感知 全量数据迁移 增量数据迁移 父主题： 大数据数据迁移
中选择在完成准备工作时创建的大数据迁移项目。 在左侧导航栏选择“实施>大数据数据迁移”，进入大数据数据迁移页面。 单击页面右上角的“连接管理”按钮，进入连接管理页面。 单击页面右上角的“创建目的端连接”按钮，右侧弹出新增连接窗口。 连接类型选择“数据湖探索 （DLI）”，单击“下一步”，进入详细配置页面。
创建迁移任务 元数据全量迁移 元数据增量感知 全量数据迁移 增量数据迁移 父主题： 大数据数据迁移（MaxCompute迁移到DLI）
列连接，元数据迁移需要使用DLI SQL队列连接，数据迁移需要使用DLI 通用队列连接。配置错误的队列连接类型会导致迁移任务失败，因此在配置任务时，必须仔细检查并确保任务类型与队列类型相匹配。 元数据迁移与库的数量 在进行元数据迁移时，MgC会根据识别到的源端数据库的数量，在DL
MySQL节点IP：输入MySQL数据库服务器的IP地址。 MySQL服务端口：输入MySQL数据库服务的端口号。 数据库名：输入存储Hive表元数据的数据库名称。 说明： 请确保填写的MySQL凭证、节点IP、服务端口和数据库名与Hive实际使用的MySQL数据库相匹配，否则会导致数据校验失败。 表5
覆盖目的端文件夹； 说明： 对于空文件夹，覆盖策略与文件相同。 迁移元数据 - 选择是否迁移元数据。 勾选，则迁移源端对象元数据。 不勾选，仅迁移Content-Type、Content-Encoding元数据。 清理集群 - 选择工作流是否创建清理集群步骤。 勾选，迁移工作流将
开通DLI服务Spark 3.3和jar程序访问元数据白名单 数据迁移需要使用DLI服务的Spark 3.3特性和jar程序访问DLI元数据特性，请联系DLI服务的技术支持人员申请开通。 （可选）开通DLI服务Spark生命周期白名单 如果待迁移的元数据有生命周期表（即DDL带有LIFECY
支持规格评估的数据库类型 目前支持规格评估的数据库类型包括：MySQL、PostgreSQL、MongoDB、Oracle和SQL Server。 父主题： 规格评估
大数据-Hive Metastore凭证文件获取方法 参考访问FusionInsight Manager登录Manager，进入系统页面。 在左侧导航栏，选择“权限>用户”，进入用户页面。 在用户列表，选择要在MgC Agent（原Edge）添加凭证的用户，单击操作列“更多>下载
MySQL节点IP：输入MySQL数据库服务器的IP地址。 MySQL服务端口：输入MySQL数据库服务的端口号。 数据库名：输入存储Hive表元数据的数据库名称。 说明： 请确保填写的MySQL凭证、节点IP、服务端口和数据库名与Hive实际使用的MySQL数据库相匹配，否则会导致数据校验失败。 表5
列连接，元数据迁移需要使用DLI SQL队列连接，数据迁移需要使用DLI 通用队列连接。配置错误的队列连接类型会导致迁移任务失败，因此在配置任务时，必须仔细检查并确保任务类型与队列类型相匹配。 元数据迁移与库的数量 在进行元数据迁移时，MgC会根据识别到的源端数据库的数量，在DL
准备工作 在使用大数据校验功能前，请务必先完成以下必要的准备工作。 创建项目 通过创建独立的项目，可以将不同的操作场景进行区分和隔离，从而实现更好的组织管理和资源分配。创建方法请参考项目管理。 准备迁移工具Edge 在启用大数据校验功能前，需要先在源端环境中安装用于配合大数据校验的迁移工
准备工作 在使用大数据校验功能前，请务必先完成以下必要的准备工作。 创建大数据迁移项目 通过创建独立的项目，可以将不同的操作场景进行区分和隔离，从而实现更好的组织管理和资源分配。创建方法请参考项目管理。 准备MgC Agent（原Edge） 在启用大数据校验功能前，需要先在源端环境中安装用于配合大数据校验的MgC
创建源端云服务连接 对大数据云服务数据进行一致性校验时，需要分别与源端和目的端云服务建立连接，用于数据查询和计算。 目前支持创建源端连接的大数据云服务包括： MaxCompute 阿里云云数据库ClickHouse 操作步骤 登录迁移中心管理控制台。在左侧导航栏的项目下拉列表中选择创建的大数据迁移项目。
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