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查询样本量或者时域分析任务状态 功能介绍 根据数据集ID查询数据集的样本量或时域分析任务状态。 URI URI格式 GET /softcomai/datalake/v1.0/datasets/metadata/status/{datasetId} 参数说明 参数名 是否必选 参数类型
DS客服调整目标库空间。 如果为自建或其他云MySQL，请联系数据库运维工程师检查并调整目标数据库空间。 调整完成后，在任务列表中，单击任务对应操作列的“续传”，重新提交任务。 父主题： MySQL->MySQL实时迁移和同步
实例管理 查看GaussDB(for MySQL)实例整体运行情况 查看GaussDB(for MySQL)监控大盘 实例生命周期管理 变更实例配置
SparkPackERP数据结构转换企业微信数据结构执行动作 进入函数-依赖包管理-创建依赖包 按照截图填写好参数，将从依赖包下载好的包上传，点击确定 同上步骤1 选择执行动作-创建执行动作，类型选择函数： 基本信息中执行动作名称为“SAP-微信数据转换”； 配置输入中选择创建函数如下图；
a2 := atemp[:6] （7）接口类型（十颗星） //接口的定义 type Phone interface { speak() read() } //类型的实现 type IPhone struct { } //接口功能的实现 func (a IPhone) speak()
是否必选 参数类型 描述 dataset_type 是 String 数据集类型,按照传入枚举类型,返回所属作业类型的数据集。例如:传入MYSQL，返回分析作业可用的数据集;传入LOCAL_CSV,返回学习作业可用数据集 agent_id 否 String 可信计算节点id，最大32位，由字母和数字组成
是：重新执行节点，请配置以下参数。 最大重试次数 重试间隔时间（秒） 否：默认值，不重新执行节点。 说明： 建议仅对文件类作业或启用了导入阶段表的数据库作业配置自动重试，避免自动重试重复写入数据导致数据不一致。 如果作业节点配置了重试，并且配置了超时时间，该节点执行超时后，系统支持再重试。 当前节点失败后，后续节点处理策略
数据保护技术 KooMap通过数据加密保护手段，保护数据空间中的数据安全，如表1所示。 表1 KooMap的数据保护手段 数据保护手段 说明 传输加密（HTTPS） KooMap管理控制台与云服务之间接口、开放API接口都支持HTTPS传输协议，保障数据传输的安全性。 敏感数据保护
查看安全管理员 功能介绍 查看安全管理员。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/{project_id}/security/admin 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID，获取方法请参见项目ID和账号ID。
Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例，请参见API Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 OK 400 Bad Request 父主题： 权限管理接口
db create sql failed, dbName = %s 可能原因 全量数据迁移期间用户在源数据库删除database。 源库迁移账户对源库的database没有操作权限。 解决方案 请联系源数据库管理员检查源库database是否删除，如果database被删除，可参考链路使用须知重建任务。
查询检查单条目下面的采集图片明细数据（API名称：queryCheckOrderCollectPhotoDetail） 功能介绍 该接口用于查询检查单条目下面的采集图片明细数据。 相关API 接口名称 调用说明 获取Token 调用该接口获取到Token，再调用其他接口时，需要在请求消息头中
海量大数据场景下，随着业务和数据量的不断增长，数据存储与消耗的资源也日益增长。根据业务系统中用户对不同时期数据的不同使用需求，对膨胀的数据进行“冷热”分级管理，不仅可以提高数据分析性能还能降低业务成本。针对数据使用的一些场景，可以将数据按照时间分为：热数据、冷数据。冷热数据主要从
数据库授权 操作场景 您可将自己创建的数据库账号，授权给指定的数据库，对于已授权的数据库账号，您也可取消授权。 限制条件 恢复中的实例，不可进行该操作。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 单击页面左上角的，选择“数据库 > 云数据库 RDS”。
查询变更通知内容 功能介绍 查询数据模型的变更信息。 URI URI格式 GET /softcomai/datalake/v1.0/notifications/notifyDataChangeMsg 参数说明 无。 请求 请求样例 GET https://ip:port/softcomai/datalake/v1
在讨论缓存和数据库的数据一致性问题时，通常面临的两个方案是： 数据实时同步更新方案。 数据异步准实时更新方案。 这两种方案各有优缺点，适合不同的业务场景。接下来将演示python版本的基本同步方案， 2 数据实时同步更新方案 思路：数据实时同步更新的方案强调数据库和缓存中
一、原始需求xx公司需要对公司的某些敏感数据进行监控，将监控数据进行计算分组后进行存储，对实时性要求比较高。二、组件选取该需求主要是实时处理，该样例适用于MRS302版本，其他版本需要自行适配。kafka：kafka作为消息队列。Spark：作为计算引擎。HBase：作为数据存储端。三、系统设计1
与其他服务关系 云数据库RDS 数据复制服务可将已有数据库迁移到本云云数据库RDS（Relational Database Service，简称RDS）。关系型数据库的更多信息，请参考《云数据库RDS用户指南》。 目前数据复制服务支持将如下场景的关系型数据库迁移到本云关系型数据库： VPC网络
传输中的数据保护 数据传输到标签管理服务内部数据库的过程中使用加密协议。此部分用户不可配置。 调用标签管理服务接口时，标签管理服务支持HTTP和HTTPS两种传输协议，为保证数据传输的安全性，推荐您使用更加安全的HTTPS协议。 父主题： 数据保护技术
！ RTA（Realtime API），是一种用于满足广告主实时、个性化的投放需求的技术手段。 业务挑战 广告主的RTA系统，是从核心的画像数据库读取数据并进行投放决策的，数据越新，投放效果越好。因此，大数据平台生成的最新数据，需要及时写入画像数据库。综合来看，广告RTA业务面临
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