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在页面顶端导航栏选择“应用列表”，单击页面左上角的“新增应用”。 在新增应用弹窗填写应用信息，完成后单击“确认”。
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选择左侧导航栏的“批量管理 > 应用升级”，单击页面右上角的“批量应用升级”。 配置应用升级作业基本信息。 图1 批量应用升级 名称：创建的应用升级作业名称。 描述：应用升级作业描述。
使用应用开发者帐号，访问并登录AstroZero经典版开发环境。 在“项目 > 我的应用”中，单击“设备维修管理系统”应用的查看应用按钮，进入应用预览页面。
图4 场景示例图 父主题： 应用场景
Ascend应用教程 示例：从 0 到 1 制作自定义镜像并用于训练（MindSpore+Ascend） 父主题： 使用场景
移动应用直传 方案概述 使用临时安全凭证直传OBS 使用预签名URL直传OBS 父主题： 典型场景一览
运行应用 配置DIS Agent 使用文件管理器进入DIS Agent程序的conf目录，例如“C:\dis-agent-X.X.X\conf”。
应用开发简介 多方安全计算是可信智能计算服务（TICS）提供的关系型数据安全共享和分析功能。
运行应用 启动数据上传程序 程序开发完成后，右键选择“Run As > 1 Java Application”运行程序，如图1所示。
template: metadata: labels: app: web spec: containers: - image: lizhenliang/java-demo:latest imagePullPolicy: Always name: java 12345678910
DevSpore Template
联邦学习的应用 联邦学习是一种在分布式环境中进行模型训练的方法，能够提高反欺诈模型的性能。在图像辨识和反欺诈领域，联邦学习可以在本地设备上进行模型训练，避免集中式数据的隐私问题。各设备上的局部模型通过联邦学习进行整合，形成更强大的全局模型，同时保护用户隐私。 3.
解决方案：华为云物联网平台支持安全可靠、低时延的连接，支持多种标准行业协议，将汽车采集的路况、车况、行驶行为等数据上传到云端，通过规则引擎和FunctionGraph做数据处理，可将数据存储在InfluxDB和DWS，便于做大数据分析，利用Modelarts做机器学习，挖掘出有价值的数据
AI应用开发完成后，可以一键式部署到端侧设备查看运行效果。同时也可以把AI应用发布到技能市场给其他用户购买使用，或者把AI应用当做模板分享出去给其他开发者学习。 AI应用使用者一般是AI软件集成方、硬件厂商、AI部署人员、AI运维人员等。
而联邦滤波算法作为一种新型的分散化滤波方法，降低了算法的复杂性，提高了算法的容错性与可靠性，而且联邦滤波算法易于实现，信息分配方式灵活，计算量小。 联邦滤波器中，主滤波器与各子滤波器的状态方程相同，如式所示。假设对式进行n次独立的测量，相应的量测方程如式所示。
在这种应用场景中机器通过学习能够取代一些纯粹的体力劳动
- 老妹儿的 - 博客园 (cnblogs.com) 参考这两篇就可以实现单机版的部署和横向联邦学习，建议大家在做集群横向联邦学习之前，先把单机版的搞明白。搞明白单机版后，实现集群的横向联邦。
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