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表1 设置参数信息 参数名称 参数说明 是否必选 默认值 aom.application.name 应用名称。 是 - aom.subapplication.name 子应用名称 否 - aom.component.name 组件名称。
本课程由杨强老师（加拿大工程院院士、香港科技大学讲席教授）介绍迁移学习和联邦学习的最新进展，包括横向联邦、纵向联邦、联邦标准、异构联邦学习、迁移学习以及联邦学习的应用案例。
创建联邦网络连接 功能介绍 舰队开通联邦后，创建vpcep终端节点连接到联邦apiserver URI POST /v1/clustergroups/{clustergroupid}/connection 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 clustergroupid
乳腺癌数据集作业结果 本节实验包含了如下三个部分：（1）训练轮数对联邦学习模型分类性能的影响；（2）迭代次数对联邦学习模型分类性能的影响；（3）参与方数据量不同时，本地独立训练对比横向联邦的模型性能。
methods Array of strings token获取方式，联邦认证默认为mapped。 issued_at String 生成时间。
联邦数据库系统对单元数据库往往采用分布式存储的方式，并且在实际中各个单元数据库中的数据是异构的，因此，它和联邦学习在数据的类型与存储方式上有很多相似之处。
关闭容器集群联邦 功能介绍 关闭容器舰队联邦 URI DELETE /v1/clustergroups/{clustergroupid}/federations 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 clustergroupid 是 String 容器舰队id 请求参数
个性化联邦学习与联邦迁移学习的常见应用 1. 个性化推荐系统 个性化推荐系统是个性化联邦学习的典型应用场景。通过为每个用户生成个性化的推荐模型，可以提高推荐的准确性和用户满意度。
099dc84fe4934adaa80d4f6035b90eac", "binning_type" : null, "fs_status" : "SUCCEEDED", "result_ext" : "" } 状态码 状态码 描述 200 查询执行结果成功 401 操作无权限 500 内部服务器错误 父主题： 可信联邦学习作业管理
https://www.zhihu.com/question/27645858/answer/37598506 2 同态加密在联邦计算中的应用 随着区块链、隐私计算等新兴领域的发展及其对隐私保护的更高要求，同态加密也被应用到了更为丰富的领域。
负载伸缩概述 为什么需要负载伸缩 由于企业应用流量的不断变化，容器工作负载的资源需求也在不断变化。在部署、管理容器工作负载时，若时刻保持业务高峰期的资源数量，会造成大量的资源浪费；若为工作负载设置资源限制，则达到资源使用上限后可能会造成应用异常。
联邦学习在小微企业信贷风险管理中的应用 在小微企业信贷风险管理中应用联邦学习,可以充分利用各银行、金融机构、政府部门等多方的数据资源,提高风险识别和预测的准确性。
使用TICS联邦预测进行新数据离线预测 场景描述 准备数据 发布数据集 创建联邦预测作业 发起联邦预测 父主题： 纵向联邦建模场景
联邦学习技术及数据隐私保护大会上明确提出了“联邦机器学习”这个概念。数据是机器学习的基础 。而在大多数行业中,由于行业竞争、隐私安全、行政手续复杂等问题,数据常常是以孤岛的形式存在的。甚至即使是在同一个公司的不同部门之间实现数据集中整合也面临着重重阻力。
1.2 联邦学习的应用场景 联邦学习广泛应用于医疗、金融、物联网等领域。例如，在医疗领域，多个医院可以在不共享患者数据的情况下，共同训练疾病诊断模型；在金融领域，各银行可以在不暴露客户隐私的前提下，合作开发反欺诈模型。 Ⅱ.
查询账号是否联邦账号 功能介绍 查询账号是否联邦账号 调用方法 请参见如何调用API。
临时访问密钥为动态生成，即时使用，不能嵌入应用程序中，或者进行存储，到期后无法重复使用，只能重新创建，请参考创建临时访问密钥。 临时访问密钥不支持删除、启用、停用，会在到达有效期时，自动失效并清除；管理员可以在IAM删除、启用、停用用户的永久访问密钥。
引言 随着物流行业的快速发展和数据驱动技术的普及，联邦学习作为一种新兴的机器学习范式，正在逐渐被应用于解决物流领域中的数据隐私和安全性问题。本文将详细探讨联邦学习在物流行业的应用案例，并介绍其部署过程及相关代码实现。 II. 联邦学习在物流行业的应用案例 1.
联邦分析作业管理 查询联邦分析作业列表 父主题： 空间API
尽管存在挑战，联邦学习在广告技术中的应用有望为个性化广告推送带来新的解决方案，同时保护用户隐私和数据安全。 VI. 结论 联邦学习作为一种新兴的分布式学习技术，在广告技术中展现了广泛的应用前景。
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