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Spark JDBCServer接口介绍 简介 JDBCServer是Hive中的HiveServer2的另外一个实现，它底层使用了Spark SQL来处理SQL语句，从而比Hive拥有更高的性能。 JDBCServer是一个JDBC接口，用户可以通过JDBC连接JDBCServ
@volatile private var endTime: Long = 0L @volatile private var numRecs: Long = 0L override def onQueryStarted(event: StreamingQueryListener
@volatile private var endTime: Long = 0L @volatile private var numRecs: Long = 0L override def onQueryStarted(event: StreamingQueryListener
且需要获取一些别的配置信息，然后再进行URL拼接。 处理步骤 请参考官方MRS 1.9样例工程中hive-examples的认证连接，样例地址请参考开发指南。 建议与总结 在官方MRS 1.9的样例基础进行代码开发。 父主题： 使用Hive
Spark JDBCServer接口介绍 简介 JDBCServer是Hive中的HiveServer2的另外一个实现，它底层使用了Spark SQL来处理SQL语句，从而比Hive拥有更高的性能。 JDBCServer是一个JDBC接口，用户可以通过JDBC连接JDBCServ
Hive客户端显示“0: jdbc:hive2://10.172.0.43:21066/>”，表示当前连接的HiveServer节点IP地址为“10.172.0.43”。 创建函数、删除函数或者修改任意数据库。 需要授予“Hive管理员权限”。 操作Hive中所有的数据库和表。
数介绍。 表1 参数说明 参数 说明 --connect 指定JDBC连接的URL，格式为：jdbc:mysql://MySQL数据库IP地址:MySQL的端口/数据库名称。 --username 连接MySQL数据库的用户名。 -password 连接MySQL数据库的用户密码
Spark JDBCServer接口介绍 简介 JDBCServer是Hive中的HiveServer2的另外一个实现，它底层使用了Spark SQL来处理SQL语句，从而比Hive拥有更高的性能。 JDBCServer是一个JDBC接口，用户可以通过JDBC连接JDBCServ
out)文件排查。 如下异常： Error: Could not find or load main class Xmx2048M 说明java虚拟机启动时，将Xmx2048M作为java进程的启动参数而不是JVM的启动参数了，如下将符号‘-’误删掉。 METASTORE_GC_OPTS=Xms1024M
@volatile private var endTime: Long = 0L @volatile private var numRecs: Long = 0L override def onQueryStarted(event: StreamingQueryListener
@volatile private var endTime: Long = 0L @volatile private var numRecs: Long = 0L override def onQueryStarted(event: StreamingQueryListener
参数解释： 实际作业编号。 约束限制： 不涉及 取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及 tracking_url String 参数解释： 日志链接地址。当前仅SparkSubmit作业支持该参数。该参数基于集群的EIP访问集群中的YARN WebUI页面，用户如果在VPC界面解绑EIP，
添加Hudi数据源 HetuEngine支持查询COW/MOR类型表数据。本章节指导用户在HSConsole界面配置Hudi类型数据源。 HetuEngine不支持Hudi的bootstrap表的读取。 添加Hudi数据源前提条件 创建Hudi数据源的代理用户，该代理用户为人机用户且需拥有hive组。
hindex.mapreduce.TableIndexer -Dtablename.to.index=<table_name> -Dindexspecs.to.add='IDX1=>cf1:[q1->datatype];cf2:[q1->datatype],[q2->datatype],[
hindex.mapreduce.TableIndexer -Dtablename.to.index=<table_name> -Dindexspecs.to.add='IDX1=>cf1:[q1->datatype];cf2:[q1->datatype],[q2->datatype],[
Spark JDBCServer接口介绍 简介 JDBCServer是Hive中的HiveServer2的另外一个实现，它底层使用了Spark SQL来处理SQL语句，从而比Hive拥有更高的性能。 JDBCServer是一个JDBC接口，用户可以通过JDBC连接JDBCServ
准备Spark本地应用开发环境 Spark2x可以使用Java/Scala/Python语言进行应用开发，要准备的开发和运行环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境：Windows系统，支持Windows 7以上版本。 运行环境：Windows系统或Linux系统。
在Flink Yarn的集群中，AM与Flink JobManager在同一个Container中。AM会将JobManager的RPC地址通过HDFS共享的方式通知各个TaskManager，TaskManager启动成功后，会向JobManager注册。 等所有TaskMa
准备Spark本地应用开发环境 在进行应用开发时，要准备的开发和运行环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境：Windows系统，支持Windows 7以上版本。 运行环境：Windows系统或Linux系统。 如需在本地调测程序，运行环境需要和集群业务平面网络互通。
http.server.session.timeout.secs Spark：修改配置spark.session.maxAge的值 Hive：添加自定义配置项http.server.session.timeout.secs 保存配置项时可选择不重启受影响的服务或实例，等待业务不繁忙时再重启服务或实例。
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