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TaurusDB实例操作系统更新 云数据库 TaurusDB实例需要适时进行操作系统更新，以提高数据库性能和数据库的整体安全状况。 实例内核版本升级时，云数据库 TaurusDB会根据操作系统的实际情况，决定是否更新以及更新适合的操作系统冷补丁版本。 操作系统更新不会更改数据库实例的版本或数据库实例信息。
由于总线程数限制，导致未能执行并行执行的查询总数。 PQ_memory_refused Global 由于总内存限制，导致未能执行并行执行的查询总数。 开启并行查询 支持通过设置系统参数和使用HINT语法两种方式，开启或关闭并行查询。 方法一：通过设置系统参数开启或关闭并行查询 在管理控制台的参数修
图1 并行查询原理图 应用场景 并行查询适用于大部分SELECT语句，例如大表查询、多表连接查询、计算量较大的查询。对于非常短的查询，效果不太显著。 轻分析类业务 报表查询通常SQL复杂而且比较耗费时间，通过并行查询可以加速单次查询效率。 系统资源相对空闲 并行查询会使用更多的
并行查询（PQ） 并行查询简介 注意事项 开启并行查询 验证并行查询效果 父主题： 常见内核功能
由于总线程数限制，导致未能执行并行执行的查询总数。 PQ_memory_refused Global 由于总内存限制，导致未能执行并行执行的查询总数。 开启并行查询 支持通过设置系统参数和使用HINT语法两种方式，开启或关闭并行查询。 方法一：通过设置系统参数开启或关闭并行查询 在管理控制台的参数修
图1 并行查询原理图 应用场景 并行查询适用于大部分SELECT语句，例如大表查询、多表连接查询、计算量较大的查询。对于非常短的查询，效果不太显著。 轻分析类业务 报表查询通常SQL复杂而且比较耗费时间，通过并行查询可以加速单次查询效率。 系统资源相对空闲 并行查询会使用更多的
并行查询（PQ） 并行查询简介 注意事项 开启并行查询 验证并行查询效果 父主题： 常见内核功能
将根证书导入Windows/Linux操作系统 导入Windows操作系统 单击“开始”，运行框输入“MMC”，回车。 在MMC控制台菜单栏中单击“文件”，选择“添加/删除管理单元”。 在“添加或删除管理单元”对话框，选择“可用管理单元”区域的“证书”。单击“添加”添加证书。 在
将根证书导入Windows/Linux操作系统 导入Windows操作系统 单击“开始”，运行框输入“MMC”，回车。 在MMC控制台菜单栏中单击“文件”，选择“添加/删除管理单元”。 在“添加或删除管理单元”对话框，选择“可用管理单元”区域的“证书”。单击“添加”添加证书。 在
MySQL)实例操作系统更新 云数据库 GaussDB(for MySQL)实例需要适时进行操作系统更新，以提高数据库性能和数据库的整体安全状况。 实例内核版本升级时，云数据库 GaussDB(for MySQL)会根据操作系统的实际情况，决定是否更新以及更新适合的操作系统冷补丁版本。
queries获取TPCH 22个查询query语句，并进行相应操作。 测试结果 通过采用16线程并行查询，其中的17条QUERY的性能得到明显提升，查询速度平均提升10倍以上。TPCH性能测试结果如下图所示。 图1 测试结果 父主题： 并行查询（PQ）
and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"] projectId = "{project_id}"
queries获取TPCH 22个查询query语句，并进行相应操作。 测试结果 通过采用16线程并行查询，其中的17条QUERY的性能得到明显提升，查询速度平均提升10倍以上。TPCH性能测试结果如下图所示。 图1 测试结果 父主题： 并行查询（PQ）
and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"] projectId = "{project_id}"
数据后开始查询，默认为0（偏移0条数据，表示从第一条数据开始查询），必须为数字，不能为负数。索引位置，偏移量。从第一条数据偏移offset条数据后开始查询，默认为0（偏移0条数据，表示从第一条数据开始查询），必须为数字，不能为负数。 limit 否 Integer 查询记录数。默
大并发慢查询导致CPU资源耗尽问题 场景描述 数据库实例上存在大量并发的select count(0)慢操作，系统CPU耗尽，随时有宕机的风险。 执行Show processlist，显示存在多次并发执行select count(0)进程信息： 原因分析 应用端大并发触发select
大并发慢查询导致CPU资源耗尽问题 场景描述 数据库实例上存在大量并发的select count(0)慢操作，系统CPU耗尽，随时有宕机的风险。 执行Show processlist，显示存在多次并发执行select count(0)进程信息： 原因分析 应用端大并发触发select
JOIN、OUTER JOIN等。 支持多种子查询，包括：条件子查询、SCALAR子查询、部分关联子查询、非关联子查询、DERIVED TABLE等。 支持多种数据类型，包括：整型数据、字符型数据、浮点型数据、时间型数据等。 支持算术表达式计算（+、-、*、%、/、|、&），条件表达
42.230600及以上时，并行查询默认在主节点不生效，如需使用可联系客服人员开启。 并行查询支持的场景： 支持全表扫描、索引扫描、索引范围扫描、索引逆序扫描、索引点查询、索引下推等。 支持单表查询、多表JOIN、视图VIEW、子查询，部分CTE查询等。 支持多种JOIN算法，包括：BNL
您还可以单击实例名称，进入实例概览页面。在页面右上方单击，选择“查看监控指标”。 图1 实例概览页查看监控指标 如需查看某个节点的指标，可在页面下方节点信息列表中选择目标节点，单击“查看监控指标”。 进入云监控服务页面，查看监控指标。 支持的性能指标监控时间窗包括：近1小时、近3小时、近12小时、近24小时、近7天。
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