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动文件。 当算法来源为自定义镜像，训练代码已预置在镜像中时，该参数可以为空。 Image Path(optional) SWR镜像的URL地址，例如swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/image-org/image-name:version。关于自定义镜像的说明，请参见自定义镜像介绍。
--test_count=3 (随机选择 3个数据作为测试集) user_id: 用户的唯一不重复的ID值，必选。 excel_addr: 待处理的excel文件的地址，必选。 dataset_name: 处理后的数据集名称，必选。 proportion: 测试集所占份数，范围[1,9]，可选。 test_count:
--test_count=3 (随机选择 3个数据作为测试集) user_id: 用户的唯一不重复的ID值，必选。 excel_addr: 待处理的excel文件的地址，必选。 dataset_name: 处理后的数据集名称，必选。 proportion: 测试集所占份数，范围[1,9]，可选。 test_count:
--test_count=3 (随机选择 3个数据作为测试集) user_id: 用户的唯一不重复的ID值，必选。 excel_addr: 待处理的excel文件的地址，必选。 dataset_name: 处理后的数据集名称，必选。 proportion: 测试集所占份数，范围[1,9]，可选。 test_count:
--test_count=3 (随机选择 3个数据作为测试集) user_id: 用户的唯一不重复的ID值，必选。 excel_addr: 待处理的excel文件的地址，必选。 dataset_name: 处理后的数据集名称，必选。 proportion: 测试集所占份数，范围[1,9]，可选。 test_count:
--test_count=3 (随机选择 3个数据作为测试集) user_id: 用户的唯一不重复的ID值，必选。 excel_addr: 待处理的excel文件的地址，必选。 dataset_name: 处理后的数据集名称，必选。 proportion: 测试集所占份数，范围[1,9]，可选。 test_count:
--test_count=3 (随机选择 3个数据作为测试集) user_id: 用户的唯一不重复的ID值，必选。 excel_addr: 待处理的excel文件的地址，必选。 dataset_name: 处理后的数据集名称，必选。 proportion: 测试集所占份数，范围[1,9]，可选。 test_count:
参数 参数类型 说明 id String SFS Turbo 文件系统 ID。 src_path String SFS Turbo 文件系统地址。 dest_path String 训练作业的本地路径。 read_only Boolean dest_path 是否为只读权限，默认为读写权限。
否 String 算法选择的引擎版本名称。若填入engine_id则无需填写。 image_url 否 String 算法选择的自定义镜像地址。 表12 ResourceRequirement 参数 是否必选 参数类型 描述 key 否 String 资源约束，可选键值如： fl
否 String 算法选择的引擎版本名称。若填入engine_id则无需填写。 image_url 否 String 算法选择的自定义镜像地址。 表12 ResourceRequirement 参数 是否必选 参数类型 描述 key 否 String 资源约束，可选键值如： fl
/home/ma-user/work/model/llama-2-13b-chat-hf 必须修改。加载tokenizer与Hugging Face权重时，对应的存放地址。请根据实际规划修改。 MODEL_NAME llama2-13b 对应模型名称。 RUN_TYPE pretrain 表示训练类型。可选择值：[pretrain
否 PFS、Placeholder 表14 NFS 属性 描述 是否必填 数据类型 nfs_server_path NFS文件系统的服务地址 是 str、Placeholder local_path 挂载到容器里面的路径 是 str、Placeholder read_only 是否只读的方式挂载
value="1.0"), wf.AlgorithmParameters(name="save_model_secs", value="60"), wf.AlgorithmParameters(name="save_summary_steps"
样本用处。可选值如下： TRAIN：训练 EVAL：验证 TEST：测试 INFERENCE：推理 source String 样本数据源地址，通过调用样本列表接口获取。 worker_id String 团队标注的成员ID。 表16 SampleLabel 参数 参数类型 描述
n/AscendSpeed/model/llama2-70B 必须修改。加载tokenizer与Hugging Face权重时，对应的存放地址。请根据实际规划修改。 MODEL_NAME llama2-70b 对应模型名称。 RUN_TYPE pretrain 表示训练类型。可选择值：[pretrain
engine_version String 算法选择的引擎版本名称。若填入engine_id则无需填写。 image_url String 算法选择的自定义镜像地址。 表12 code_tree 参数 参数类型 描述 name String 算法目录树当前层级目录名。 children Object
样本用处。可选值如下： TRAIN：训练 EVAL：验证 TEST：测试 INFERENCE：推理 source String 样本数据源地址，通过调用样本列表接口获取。 worker_id String 团队标注的成员ID。 表18 SampleLabel 参数 参数类型 描述
n/AscendSpeed/model/llama2-70B 必须修改。加载tokenizer与Hugging Face权重时，对应的存放地址。请根据实际规划修改。 SHELL_FOLDER $(dirname $(readlink -f "$0")) 表示执行脚本时的路径。 MODEL_NAME
/home/ma-user/work/model/llama-2-13b-chat-hf 必须修改。加载tokenizer与Hugging Face权重时，对应的存放地址。请根据实际规划修改。 SHELL_FOLDER $(dirname $(readlink -f "$0")) 表示执行脚本时的路径。 MODEL_NAME
样本用处。可选值如下： TRAIN：训练 EVAL：验证 TEST：测试 INFERENCE：推理 source 否 String 样本数据源地址，通过调用样本列表接口获取。 worker_id 否 String 团队标注的成员ID。 表13 SampleLabel 参数 是否必选 参数类型
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