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创建并管理SQL作业模板 创建SQL作业模板 使用SQL作业模板开发并提交SQL作业 DLI预置的SQL模板中TPC-H样例数据说明 父主题： 使用DLI提交SQL作业
弹性资源池标签管理 标签管理 标签是用户自定义的、用于标识云资源的键值对，它可以帮助用户对云资源进行分类和搜索。标签由标签“键”和标签“值”组成。 如果用户在其他云服务中使用了标签，建议用户为同一个业务所使用的云资源创建相同的标签键值对以保持一致性。 DLI支持以下两类标签： 资源标签
弹性资源池权限管理 针对不同用户，管理员可以通过权限设置赋予各用户不同的操作权限，控制各用户弹性资源池的操作范围。 注意事项 管理员用户和弹性资源池的所有者拥有所有权限，不需要进行权限设置且其他用户无法修改其队列权限。 给新用户设置弹性资源池权限时，该用户所在用户组的所属区域需具有
应用场景 DLI服务适用于海量日志分析、异构数据源联邦分析、大数据ETL处理。 海量日志分析 游戏运营数据分析 游戏公司不同部门日常通过游戏数据分析平台，分析每日新增日志获取所需指标，通过数据来辅助决策。例如：运营部门通过平台获取新增玩家、活跃玩家、留存率、流失率、付费率等，了解游戏当前状态及后续响应活动措施
Python SDK概述 操作场景 DLI SDK让您无需关心请求细节即可快速使用数据湖探索服务。本节操作介绍如何在Python环境获取并使用SDK。 使用须知 要使用DLI Python SDK访问指定服务的 API ，您需要确认已在DLI管理控制台开通当前服务并完成服务授权。
用于项目管理，贯穿软件开发生命周期。 开发流程 DLI进行Spark Jar作业开发流程参考如下： 图1 Spark Jar作业开发流程 表2 开发流程说明 序号 阶段 操作界面 说明 1 创建DLI通用队列 DLI控制台 创建作业运行的DLI队列。
弹性资源池关联队列 操作场景 参考创建弹性资源池并添加队列创建完弹性资源池后，您可以将已有的队列关联至弹性资源池，即可将弹性资源池的资源用于后续作业的运行 您可以在弹性资源池页面通过“关联队列”将队列添加到弹性资源池。还可以在队列管理页面分配队列至弹性资源池。 弹性资源池Flink
使用JDBC连接DLI并提交SQL作业 操作场景 在Linux或Windows环境下您可以使用JDBC应用程序连接DLI服务端提交作业。 使用JDBC连接DLI提交的作业运行在Spark引擎上。 JDBC版本2.X版本功能重构后，仅支持从DLI作业桶读取查询结果，如需使用该特性需具备以下条件
管理增强型跨源连接 查看增强型跨源连接的基本信息 增强型跨源连接权限管理 增强型跨源连接绑定弹性资源池 增强型跨源连接与弹性资源池解绑 添加增强型跨源连接的路由信息 删除增强型跨源连接的路由信息 修改弹性资源池的主机信息 增强型跨源连接标签管理 删除增强型跨源连接 父主题： 配置DLI
Hudi数据表管理操作规范 Hudi数据表Compaction规范 Hudi数据表Clean规范 Hudi数据表Archive规范 父主题： DLI Hudi开发规范
查看队列的基本信息 本节操作介绍在管理控制台如何查看队列的基本信息，包括队列的引擎类型和引擎版本。 查看队列的基本信息 登录DLI管理控制台。 选择“资源管理 > 队列管理”。 进入队列列表页面，选择您需要查看的队列。 在列表页面的右上方单击可以自定义显示列，并设置表格内容显示规则
Python开发环境配置 操作场景 在安装和使用Python SDK前，确保您已经完成开发环境的基本配置。 Python版本建议使用2.7.10和3.4.0以上版本，需要配置Visual C++编译环境Visual C++ build tools 或者 Visual Studio。
使用Temporal join关联维表的最新分区 功能描述 对于随时间变化的分区表，我们可以将其读取为无界流，如果每个分区包含某个版本的完整数据，则该分区可以被视为时间表的一个版本，时间表的版本保留了分区的数据。Flink支持在处理时间关联中自动跟踪时间表的最新分区（版本）。 最新分区
增强型跨源连接权限管理 操作场景 增强型跨源支持项目级授权，授权后，项目内的用户具备该增强型跨源连接的操作权。可查看该增强型跨源连接、可将创建的弹性资源池与该增强型跨源连接绑定、可自定义路由等操作。以此实现增强型跨源连接的跨项目应用。本节操作介绍对增强型跨源连接授权或回收权限的操作步骤
增强型跨源连接标签管理 操作场景 标签是用户自定义的、用于标识云资源的键值对，它可以帮助用户对云资源进行分类和搜索。标签由标签“键”和标签“值”组成。 如果用户在其他云服务中使用了标签，建议用户为同一个业务所使用的云资源创建相同的标签键值对以保持一致性。 如您的组织已经设定DLI的相关标签策略
在DLI控制台管理表资源 在DLI控制台配置表权限 在DLI控制台删除表 在DLI控制台修改表所有者 将OBS数据导入至DLI 导出DLI表数据至OBS中 在DLI控制台预览表数据 父主题： 创建数据库和表
使用DEW管理数据源访问凭证 使用DLI提交作业读写外部数据源数据时，需要妥善保存数据源的访问凭证确保数据源认证的安全性，便于DLI安全访问数据源。数据加密服务（Data Encryption Workshop, DEW）是一个综合的云上数据加密服务，为您解决数据安全、密钥安全、密钥管理复杂等问题
用于项目管理，贯穿软件开发生命周期。 开发流程 DLI进行Spark作业访问DLI元数据开发流程参考如下： 图1 Spark作业访问DLI元数据开发流程 表2 开发流程说明 序号 阶段 操作界面 说明 1 创建DLI通用队列 DLI控制台 创建作业运行的DLI队列。
Java开发环境配置 操作场景 在安装和使用Java SDK前，确保您已经完成开发环境的基本配置。 Java SDK要求使用JDK1.8或更高版本。考虑到后续版本的兼容性，推荐使用1.8版本。 在Java运行环境配置好的情况下，打开windows的命令行，执行命令Java -version
regexp_replace 根据Spark版本不同，regexp_replace函数的功能略有差异： Spark2.4.5版本及以前版本：regexp_replace函数用于将source字符串中匹配pattern的子串替换成指定字符串replace_string后，返回结果字符串
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