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示例场景说明 本示例是一个DataArts Studio全流程入门教程，旨在介绍如何在DataArts Studio平台完成端到端的全流程数据运营。 本案例基于某市的出租车出行数据，选择MRS Hive作为数据湖底座，使用DataArts Studio实施全流程数据治理。期望通过实施数据治理达到以下目标
查询版本规格 功能介绍 按版本ID查询所有兼容规格。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1.1/{project_id}/datastores/{datastore_id}/flavors 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是
移动脚本/脚本目录 您可以通过移动功能把脚本文件从当前目录移动到另一个目录，也可以把当前脚本目录移动到另一个目录中。 前提条件 已完成脚本开发，请参见开发脚本。 操作步骤 参考访问DataArts Studio实例控制台，登录DataArts Studio管理控制台。 在DataArts
如果走无形资产路线，卖的就不是数据本身而是数据服务，可选择数据模型或数据软件服务的形式，以特许经营、软件授权等方式来产生可持续现金流。 数据产品的结算系统搭建非常关键，建立合理的利益分配机制，必要时考虑分销路线，有利于将数据资产收入最大化。
删除脚本 当您不需要使用某个脚本时，可以参考如下操作删除该脚本。 删除脚本时会检查脚本被哪个作业引用，引用列表中显示“版本”，表示此脚本被哪些作业版本引用。单击删除时，会删除对应的作业和这个作业的所有版本信息。 如果某一个待删除的脚本正在被作业关联，请确保强制删除脚本后，不影响业务使用
购买并管理专享版集群 如果您对服务的性能需求不大，可使用共享版数据服务，直接进行新建数据服务审核人，而无需单独购买专享版实例。 本小节指导您顺利购买专享版实例，实例创建完成后，才能在数据服务专享版创建API并对外提供服务。 如果需要创建、删除专享版集群或修改API配额，则需具备以下权限之一的账号才能进行操作
版本信息接口 查找版本信息 比较版本信息 父主题： 数据架构API
例如您的员工中有负责软件开发的人员，您希望他们拥有DataArts Studio的使用权限，但是不希望他们拥有删除工作空间等高危操作的权限，那么您可以使用IAM为开发人员创建用户，通过授予仅能使用DataArts Studio服务，但是不允许删除工作空间的权限，控制他们对DataArts
IF条件判断教程 当您在数据开发模块进行作业开发编排时，想要实现通过设置条件，选择不同的执行路径，可使用IF条件判断。 本教程包含以下三个常见场景举例。 根据前一个节点的执行状态进行IF条件判断 根据前一个节点的输出结果进行IF条件判断 多IF条件下当前节点的执行策略 IF条件的数据来源于
比较版本信息 功能介绍 通过两个版本id，比较两者差异。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1/{project_id}/design/versions/compare 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目
查询支持的版本 功能介绍 查询CDM集群支持的版本。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1.1/{project_id}/datastores 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID，获取方法请参见项目ID
查找版本信息 功能介绍 通过名称、创建者、修改时间查找版本信息。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/design/versions 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID，获取方法请参见项目
数据治理组织职责 在战略层面，由数据治理Sponsor和各部门负责人组成的数据治理领导组制定数据治理的战略方向，以构建数据文化和氛围为纲，整体负责数据治理工作的开展、政策的推广和执行，并作为数据治理问题的最终决策组织解决争议，监控和监督数据治理工作的绩效，并确保数据治理工作预算支持
开发Python脚本 数据开发支持对Python脚本进行在线开发、调试和执行，开发完成的脚本可以在作业中调度运行（请参见开发Pipeline作业）。 Python脚本开发的样例教程请参见开发一个Python脚本。 前提条件 已新增Python脚本，请参见新建脚本。 已新建主机连接，
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DataArts Studio使用流程 数据治理中心DataArts Studio是具有数据全生命周期管理、智能数据管理能力的一站式治理运营平台，支持行业知识库智能化建设，支持大数据存储、大数据计算分析引擎等数据底座，帮助企业快速构建从数据接入到数据分析的端到端智能数据系统，消除数据孤岛
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数据开发概述 数据开发是一个一站式的大数据协同开发平台，提供全托管的大数据调度能力。它可管理多种大数据服务，极大降低用户使用大数据的门槛，帮助您快速构建大数据处理中心。 数据开发模块曾被称为数据湖工厂（Data Lake Factory，后简称DLF）服务，因此在本文中，“数据湖工厂
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