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ALM-12048 网络写包错误率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测网络写包错误率，并把实际错误率和阈值（系统默认阈值0.5%）进行比较，当检测到网络写包错误率连续多次（默认值为5）超过阈值时产生该告警。 用户可通过“运维 > 告警 > 阈值设置 > 待操作集群的名称 >
ALM-12051 磁盘Inode使用率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测磁盘Inode使用率，并把实际Inode使用率和阈值（系统默认阈值80%）进行比较，当检测到Inode使用率连续多次（默认值为5）超过阈值时产生该告警。 用户可通过“运维 > 告警 > 阈值设置 >
HDFS HTTP REST API接口介绍 功能简介 REST应用开发代码样例中所涉及的文件操作主要包括创建文件、读写文件、追加文件、删除文件。完整和详细的接口请参考官网上的描述以了解其使用： http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/hadoop-project-dist
ALM-25008 SlapdServer CPU使用率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检查SlapdServer节点的CPU使用率，并把实际CPU使用率和阈值相比较，当检测到SlapdServer CPU使用率连续多次（默认值为5）超过设定阈值时，系统将产生此告警。 平滑次数可配置
Oozie客户端配置说明 操作场景 该任务指导用户在运维场景或业务场景中使用Oozie客户端。Oozie支持提交多种类型任务，例如Hive、Spark2x、Loader、Mapreduce、Java、DistCp、Shell、HDFS、SSH、SubWorkflow、Streaming
创建Hive表 功能介绍 本小节介绍了如何使用HQL创建内部表、外部表的基本操作。创建表主要有以下三种方式： 自定义表结构，以关键字EXTERNAL区分创建内部表和外部表。 内部表，如果对数据的处理都由Hive完成，则应该使用内部表。在删除内部表时，元数据和数据一起被删除。 外部表
创建Hive表 功能介绍 本小节介绍了如何使用HQL创建内部表、外部表的基本操作。创建表主要有以下三种方式： 自定义表结构，以关键字EXTERNAL区分创建内部表和外部表。 内部表，如果对数据的处理都由Hive完成，则应该使用内部表。在删除内部表时，元数据和数据一起被删除。 外部表
ALM-14028 待补齐的块数超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测待补齐的块数量，并把待补齐的块数量和阈值相比较。需补齐的块数量指标默认提供一个阈值范围。当检测到丢失的块数量超出阈值范围时产生该告警。 用户可通过“运维 > 告警 > 阈值设置 > 待操作集群名称 > HDFS
ALM-27006 数据目录磁盘空间使用率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检查DBServer主节点的数据目录磁盘空间使用率，并把实际数据目录磁盘空间使用率和阈值相比较，当数据目录磁盘空间使用率连续5次（可配置，默认值为5）超过设定阈值时，系统将产生此告警。数据目录磁盘空间使用率的阈值设为
配置Spark应用安全认证 场景说明 在安全集群环境下，各个组件之间的相互通信不能够简单的互通，而需要在通信之前进行相互认证，以确保通信的安全性。 用户在开发Spark应用程序时，某些场景下，需要Spark与Hadoop、HBase等之间进行通信。那么Spark应用程序中需要写入安全认证代码
配置Spark应用安全认证 场景说明 在安全集群环境下，各个组件之间的相互通信不能够简单的互通，而需要在通信之前进行相互认证，以确保通信的安全性。 用户在开发Spark应用程序时，某些场景下，需要Spark与Hadoop、HBase等之间进行通信。那么Spark应用程序中需要写入安全认证代码
ALM-16001 Hive数据仓库空间使用率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测Hive数据仓库空间使用率，该指标可在Hive服务监控界面查看，指标名称为“Hive已经使用的HDFS空间占可使用空间的百分比”。Hive数据仓库空间使用率指标默认提供一个阈值范围（85%），当检测到
ALM-19013 region处在RIT状态的时长超过阈值 告警解释 系统按300秒周期性检测HBase上的region处在RIT状态的数量。当检测到处在RIT状态的region时长超过阈值时长（连续两次超过阈值），上报该告警。当处在超时状态的region都恢复后，告警恢复。 告警属性
ClickHouse开源增强特性 MRS ClickHouse具备“手动挡”集群模式升级、平滑弹性扩容、高可用HA部署架构等优势能力，具体详情如下： 手动挡集群模式升级 如图1所示，多个ClickHouse节点组成的集群，没有中心节点，更多的是一个静态资源池的概念，业务要使用ClickHouse
Impala启用并配置动态资源池 本文介绍如何使用动态资源池控制impala并发。 问题背景 客户需要使用动态资源池控制impala并发。 登录到集群的master1节点上，然后切换到omm用户下，在/home/omm目录下创建fair-scheduler.xml、llama-site.xml
Spark应用开发简介 Spark简介 Spark是分布式批处理框架，提供分析挖掘与迭代式内存计算能力，支持多种语言（Scala/Java/Python）的应用开发。 适用以下场景： 数据处理（Data Processing）：可以用来快速处理数据，兼具容错性和可扩展性。 迭代计算
MRS集群Task节点弹性伸缩概述 在大数据应用，尤其是实时分析处理数据的场景中，常常需要根据数据量的变化动态调整集群节点数量以增减资源。MRS的弹性伸缩规则功能支持根据集群负载对集群的Task节点进行弹性伸缩。如果数据量是按照周期进行有规律的变化，用户可以按照固定时间段来自动调整
Flink Job Pipeline样例程序开发思路 场景说明 本样例中发布者Job自己每秒钟产生10000条数据，然后经由该job的NettySink算子向下游发送。另外两个Job作为订阅者，分别订阅一份数据。 数据规划 发布者Job使用自定义算子每秒钟产生10000条数据。 数据包含两个属性
FlinkIoTDBSource样例程序 功能简介 IoTDB与Flink的集成。此模块包含了iotdb source，通过flink job将时序数据从IoTDB读取出来并且打印。 代码样例 该示例演示了Flink job 如何从IoTDB server读取时序数据的场景： Flink
ALM-12041 关键文件权限异常 告警解释 系统每隔5分钟检查一次系统中关键目录或者文件权限、用户、用户组是否正常，如果不正常，则上报故障告警。 当检查到权限等均正常，则告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 12041 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义
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