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控（DMS）。 告警管理 告警管理包含查看告警规则、告警规则配置与告警信息订阅功能。其中，告警规则可以提供过去一周的告警信息统计与告警信息明细，方便用户自行查看租户下的告警。该功能以默认告警规则阈值的方式提供常用的GaussDB(DWS)告警监控，还允许用户根据自己的业务特点，自定义告警阈值。详情请参见告警管理。
“管理 > 资源包管理”。 选择所要查看的资源包对应的详细信息，包括资源包规格、区域、状态、剩余量/总量、开始时间、结束时间、订单号和使用明细。 图1 查看资源包详情 计费周期 GaussDB(DWS)资源的计费周期是根据您购买的时长来确定的（以UTC+8时间为准）。一个计费周期
200及以上版本集群支持 告警管理 告警管理包含查看告警规则、告警规则配置与告警信息订阅功能。其中，告警规则可以提供过去一周的告警信息统计与告警信息明细，方便用户自行查看租户下的告警。该特性除了以默认值的形式提供一套GaussDB(DWS)告警最佳实践外，还允许用户根据自己的业务特点，个性
JDBC包与驱动类 JDBC包 从管理控制台下载包名为dws_8.x.x_jdbc_driver.zip的软件包。 请参见下载JDBC或ODBC驱动。 解压后有两个JDBC的驱动jar包： gsjdbc4.jar：与PostgreSQL保持兼容的驱动包，其中类名、类结构与Post
PRECISION, total_real_pay DOUBLE PRECISION ); 执行以下SQL，查询出2023年的月度订单明细，并将结果导入DWS表。 1 2 3 4 5 6 7 8 INSERT INTO dws_data.dws_monthly_order
GAUSS-01981 -- GAUSS-01990 GAUSS-01981: "could not seek in log file %u, segment %u to offset %u: %m" SQLSTATE: XX000 错误原因：文件读写位置跳转失败，可能是访问非法文件描述符。
假设您计划创建一个GaussDB(DWS)集群，热数据存储选择每节点50GB，且选择包年/包月的弹性公网IP。在创建数据仓库服务页面底部，您将看到所需费用的明细，如下图所示： 图1 配置费用示例 配置费用将包括以下部分： 节点费用：根据所选节点规格和节点数量计算的费用。 存储费用：数据仓库服务磁盘存储费用。
）、月（month）三种。 output_format：text类型，表示输出格式，支持normal（默认）和expand（可取得每日留存明细）两种。 返回值：用户留存情况BIGINT数组。 range_retention_sum 函数描述：汇总计算所有用户每天(周/月)的留存率。
8.2.1版本新增功能 8.2.1.x版本（仅限白名单用户发布）新增功能参见8.2.1版本新增功能，各补丁解决问题列表参见8.2.1.x补丁新增功能及解决问题。 【V8.2.1.230版本发布时间】2024年10月 【V8.2.1.225版本发布时间】2024年7月 【V8.2.1
GaussDB(DWS)开发者术语表 术语 解释 A – E ACID 在可靠数据库管理系统（DBMS）中，事务（transaction）所应该具有的四个特性：原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability）。
GaussDB(DWS)开发者术语表 术语 解释 A – E ACID 在可靠数据库管理系统（DBMS）中，事务（transaction）所应该具有的四个特性：原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability）。
VACUUM FULL product_info; ANALYZE product_info; 复制以下SQL语句，在SQL窗口中执行，查询数据明细成功。 1 SELECT * FROM product_info; 图11 查询数据成功
使用Kettle迁移AWS Redshift小表到GaussDB(DWS)集群 本实践演示如何使用开源工具Kettle将Redshift数据迁移到GaussDB(DWS)。 了解Kettle Kettle是一个开源的ETL（Extract-Transform-Load）工具，全称为KDE
确认无误后勾选“我已确认”，单击“下一步：确认”。 单击“提交”按钮，提交集群变更规格任务。 跳转至确认页面，显示弹性变更规格后需补交的费用明细，确认无误后，单击“提交”按钮。 包年/包月计费模式跳转至支付订单界面。 返回集群列表，集群将显示“弹性变更规格中”，请耐心等待5~10分钟左右。
数据库、数据仓库、数据湖、湖仓一体分别是什么？ 如今随着互联网以及物联网等技术的不断发展，越来越多的数据被生产出来，数据管理工具也得到了飞速的发展，大数据相关概念如雨后春笋一般应运而生，如数据库、数据仓库、数据湖、湖仓一体等。这些概念分别指的是什么，又有着怎样的联系，同时，对应的
使用GaussDB(DWS)分区自动管理功能降低电商和物联网行业数据分区维护成本 场景介绍 对于分区列为时间的分区表，分区自动管理功能可以自动创建新分区和删除过期分区，降低分区表的维护成本，改善查询性能。为了便于查询和维护数据，用户通常使用分区列为时间的分区表来存储时间相关的数据，例如电商的订单信息、
使用GaussDB(DWS)冷热数据切换功能降低业务成本 场景介绍 海量大数据场景下，随着业务和数据量的不断增长，数据存储与消耗的资源也日益增长。根据业务系统中用户对不同时期数据的不同使用需求，对膨胀的数据进行“冷热”分级管理，不仅可以提高数据分析性能还能降低业务成本。针对数据使
JDBC接口参考 JDBC接口是一套提供给用户的API方法，本节将对部分常用接口做具体描述，若涉及其他接口可参考JDK1.6（软件包）/JDBC4.0中相关内容。 java.sql.Connection java.sql.Connection是数据库连接接口。 表1 对java.sql
JDBC接口参考 JDBC接口是一套提供给用户的API方法，本节将对部分常用接口做具体描述，若涉及其他接口可参考JDK1.6（软件包）/JDBC4.0中相关内容。 java.sql.Connection java.sql.Connection是数据库连接接口。 表1 对java.sql
开发人员选项 enable_light_colupdate 参数说明：控制是否使用列存轻量化UPDATE。 参数类型：USERSET 取值范围：布尔型 on表示开启列存轻量化UPDATE。 off表示关闭列存轻量化UPDATE。 默认值：off enable_fast_query_shipping
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