已找到以下 10000 条记录
  • 5天玩转OCR课程资料

    5天玩转OCR——华为云EI系列课程  全面了解文字识别服务(OCR)华为云OCR服务融合深度学习及多种图像处理技术,提供丰富全面的文字识别服务,具有精度高,鲁棒性强,适应多种场景等特点。本次活动采用视频教学+技术干货+专家答疑 扫除OCR服务实际应用的问题,实现人人快速上手操作。附件为day3~5课程demo

    作者: llu
    38251
    6
  • 【310产品】【编码功能】videoencoder后视频模糊

    【功能模块】视频编码插件【操作步骤&问题现象】1、利用live555对本地视频mkv推rtsp2、然后识别,根据识别结果对图像画框(yuv格式 画框)3,利用videoencoder插件,对图像编码。4,保存h264视频。发现保存的视频,图像上有模糊的问题(相比之前的mkv视频)

    作者: 任我
    959
    5
  • 文本审核能直接上传word文件进行审核吗?

    文本审核不支持word文件直接上传,只能通过调用API接口的方式,分析并识别用户上传的文本内容是否有敏感内容,并将识别结果返回给您。调用方法请参考《内容审核-文本入门》。建议您先把word文件中字符串提取出来 ,然后分批、分字段调用服务的API接口,进行文本审核。

    作者: 极客潇
    962
    2
  • 《AI赋能鸿蒙Next:为特殊人群打造无障碍交互新体验》

    实时字幕与语音转文字:利用AI的语音识别和自然语言处理技术,将周围环境中的声音实时转换为文字显示在屏幕上,方便听障用户获取信息。在视频通话、会议等场景中,也能提供实时字幕,确保听障用户不会错过任何重要内容。 - 手语识别与生成:未来可以进一步探索手语识别与生成技术,通过AI对手语动作进行识别和理解,并转

    作者: 程序员阿伟
    发表时间: 2025-01-14 12:53:25
    0
    0
  • 【问答官3阶段】ocr手写体汉字的难点

    关于ocr识别字体,手写体汉字的错别字和就是太潦草,导致识别不出来。而且手写体排版不固定,关于字符分割问题难以解决,针对那种排版很神奇的字条。关于神经网络的,汉字的像素过多,而且种类过多,需要将图片进行压缩,然而压缩后必然存在难以区分的问题,这几个难题,现在都是怎么解决的,有什么算法

    作者: 初学者7000
    2053
    0
  • 附录 - IAM 身份中心

    附录 状态码 错误码 获取账号、IAM用户、项目、用户组、区域、委托的名称和ID

  • USM3.0 和阿里云的ASR使用utf-8对接,流程获取ASR结果异常。

    $35$[事件处理]2020-05-30 15:57:26.187    1 CCS(0)(255,1)->IVR(255)(0,1): 上报识别收号结果消息:识别结束的原因为1:ASR_RESULT_TTS_ERROR2020-05-30 15:57:26.190    1 ProcessEvent

    作者: xj2106
    4445
    4
  • 深度学习框架-Pytorch:特点、架构、应用和未来发展趋势

    例如,Pytorch可以用于文本分类、情感分析、机器翻译等任务。 3. 语音识别 语音识别是另一个深度学习的重要领域,Pytorch可以在语音识别中得到广泛应用。例如,Pytorch可以用于语音识别、语音合成等任务。 未来发展趋势 Pytorch是一种广泛使用的深度学习框架,

    作者: wljslmz
    发表时间: 2023-05-14 21:45:31
    11
    0
  • 2022年十月份电赛OpenMV巡线方案详细代码分析(1)

    set_auto_gain(False) #黑线不易识别时,将此处写False sensor.set_auto_whitebal(False) #颜色识别必须关闭白平衡,会影响颜色识别效果,导致颜色的阈值发生改变 clock = time.clock()

    作者: 风正豪
    发表时间: 2023-07-31 09:45:46
    14
    0
  • 华为云践行AI落地案例合集

    个AI开发平台是如何参与热带雨林保护的?华为要招聘动物语言翻译师,和公益组织一起用AI识别雨林中不和谐的声音。独家解析:为什么中国物流企业的数字化这么难?防暴力分拣、分拣路径优化、OCR单据识别、运输路径优化,AI正在改变物流行业华为云边缘智能技术新突破,多任务学xi助力城市楼宇智能升级两个园区每月节省252

    作者: 运气男孩
    129
    2
  • 机器学习技术的分类

    人工智能主要包括感知智能(比如图像识别、语言识别和手势识别等)和认知智能(主要是语言理解知识和推理)。它的核心是数据驱动来提升生产力、提升生产效率。机器学习相关技术属于人工智能的一个分支。其理论主要分为如下三个方面:1. 传统的机器学习:包括线性回归、逻辑回归、决策树、SVM、贝叶斯模型、神经网络等等。2

    作者: QGS
    971
    2
  • CVPR 2021论文大盘点-文本图像篇(6)

    Recognition本次研究,作者提出一种新的语言感知方法来解决场景文本识别中的视觉模糊性问题。该方法在训练和推理阶段都可以利用字典的力量,可以解决许多条件下的模糊性。另外,创建一个用于越南场景文本识别的新数据集:VinText,它在从多个类似字符中辨别一个字符方面带来了新的挑战。在

    作者: @Wu
    450
    0
  • 自动驾驶中的感知技术

    行预处理,如滤波、去噪、校准等,以提高数据的准确性和可靠性。目标检测与识别:对预处理后的数据进行目标检测和识别,如车辆、行人、交通信号灯等,同时还需要对不同的目标进行分类和识别。场景理解:通过对目标检测和识别结果的分析,构建出车辆周围环境的模型,包括道路、车道、交通状况等,以便为

    作者: 运气男孩
    23
    0
  • 物联网概览

    Things)简称:IoT,是新一代信息技术的重要组成部分,也是“信息化”时代的重要发展阶段。物联网通过智能感知、识别技术与普适计算等通信感知技术,被广泛应用于网络的融合中,也因此被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。

  • 《敏捷软件开发:用户故事实战》—小结

    对于一些应用程序来说,极端人物可能有助于寻找那些可能会被忽略的故事。开发人员的责任l 负责参与识别用户角色和用户画像的过程。l 负责理解每个用户角色或者用户画像,以及它们之间的区别。l 在开发软件时,负责考虑不同的用户角色对软件行为的不同偏好。l 负责确保在识别和描述用户角色时,用户角色只是过程中的工具,而不应该超越作为工具外的其他用途。客户的责任l

    作者: 清华大学出版社
    发表时间: 2019-10-22 17:03:22
    3145
    0
  • 物联网解决方案

    而无需人的干预 其实质是利用射频自动识别技术 通过计算机互联网实现物品的自动识别和信息的互联与共享 而rfid正是够让物品开口说话的一种技术 在物联网的构想中 rfid标签中存储着规范而具有互用性的信息 通过无线数据通信网络把它们自动采集到中央信息系统,实现物品的识别 进而通过开放性的计算机网络实现信息交换和共享 

    作者: 泽宇-Li
    1359
    20
  • NLP 研究方向

    基于统计机器学习的。语音识别和生成:语音识别是将输入计算机的语音符号识别转换成书面语表示。语音生成又称文语转换、语音合成,它是指将书面文本自动转换成对应的语音表征。信息过滤:通过计算机系统自动识别和过滤符合特定条件的文档信息。通常指网络有害信息的自动识别和过滤,主要用于信息安全和

    作者: 学习怪
    726
    2
  • NLP主要研究方向

    基于统计机器学习的。语音识别和生成:语音识别是将输入计算机的语音符号识别转换成书面语表示。语音生成又称文语转换、语音合成,它是指将书面文本自动转换成对应的语音表征。信息过滤:通过计算机系统自动识别和过滤符合特定条件的文档信息。通常指网络有害信息的自动识别和过滤,主要用于信息安全和

    作者: andyleung
    10443
    27
  • 【8月调用打卡】调用打卡获奖情况公布

    8.17-8.31活动对象:文字识别/内容审核/语音交互/图像识别/图像搜索/Hilens/图引擎/自然语言处理/对话机器人服务活动规则:1、8月份连续调用API接口产品7天;2、在调用服务对应版块回帖7天;文字识别打卡链接:【打卡贴】文字识别调用打卡贴内容审核打卡链接:【打卡

    作者: 手风琴
    1849
    8
  • 寻找用于变分布泛化的隐式因果因子

    的充分统计量线性独立。那么当各训练域在特定意义下足够多样时,一个学好了的 LaCIM 就取得了指数识别性。此定理的结论(取得指数识别性)比单训练域上可识别性定理的结论(取得语义识别性)更强。这体现在,前者不仅要求后者所要求的学到的 s 未混入真实的 v,还要求学到的 v 未混入真实的

    作者: 可爱又积极
    851
    3