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SDK概述 本文介绍了云数据库RDS提供的SDK语言版本，列举了最新版本SDK的获取地址。 在线生成SDK代码 API Explorer能根据需要动态生成SDK代码功能，降低您使用SDK的难度，推荐使用。 SDK列表 表1提供了云数据库RDS支持的SDK列表，您可以在GitHub
欢迎报名华为云开发者沙龙！ModelArts 是面向不同开发者的一站式AI开发平台，支持海量数据预处理、大规模分布式训练、自动化模型生成，并具备端-边-云模型按需部署能力，通过自动标注加速开发流程，可帮助开发者快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流。本次华为云开发者沙龙将带领各
高速公路的起点和终点（假设该路段为 10 公里），没有上匝道或下匝道。 当车辆在摄像头下方经过时，摄像头会拍摄车辆照片。 使用光学字符识别 (OCR) 软件，从照片中提取车辆的车牌号。 系统使用每个车辆的入口和出口时间戳来计算该车辆的平均速度。 如果平均速度高于高速公路的最大速度
车辆特征训练开发平台，实现新的车型识别和车辆特征识别能力的持续提升，车辆异常通行照片的持久存储；其中ModelArts是一站式AI训练开发平台，提供车型和车辆特征的海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式训练、车辆识别模型自动化生成、云边按需部署模型等能力。 方案主要的优势有：01快速上线18大
无需填写。 文字图形组合商标 该商标由“商标名称”及图形构成。示例：该商标由“华为云”及图形构成，无特殊含义。 如您使用自动生成商标图样，则商标说明将由系统同时生成，无需您手动填写。 请确保商标图样内容清晰可见，无冗余图形或文字。 父主题： 商标信息填写类
第三方请求鉴权 (applyToken) 场景描述 第三方请求，生成客户端访问Token 接口方法 POST 接口URI https://域名/apiaccess/ccmessaging/applyToken，例如域名是service.besclouds.com 请求说明 表1 请求头参数
查看并导出执行结果 每运行一次迁移任务，即会生成一条任务实例。在任务实例的进度详情页面，可以查看并导出任务的执行结果。 导出的结果文件可以在生成的15天内下载，15天后自动删除。 前提条件 已创建迁移任务并运行。 操作步骤 在任务进度列表，单击进度统计列的“查看”，进入进度详情页面。
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绝大多数情况下，由于昇腾AI软件栈支持绝大多数算子，开发者不需要进行自定义算子的开发，只需提供深度学习模型文件，通过离线模型生成器（OMG）转换就能够得到离线模型文件，从而进一步利用流程编排器（Matrix）生成具体的应用程序。既然如此，为什么还需要自定义算子呢？这是因为在模型转换过程中出现了算子不支持的情
知识产权目适应多复杂工况的工业机器人离线编程软件。PQArt满足不同用户不同项目的多重需求，实现从方案设计、设备选型、轨迹生成，轨迹优化、仿真调试直至代码生成，覆盖了机器人集成应用的完整生命周期。一站式解决机器人编程问题。什么是PQArt ？如果您正在做下面一件或几件事，那么您可能需要PQArt1
智能评审规则 规则1 任意一张照片同时满足所有对象，条目即通过 规则2 任意一张图片满足其中一个对象，则条目通过（适用于：1.扩容条件多元化项目的站点；2.其他场景配置需慎重） 规则3 每个对象在多张照片中都有识别到符合配置的数量，则条目通过 规则4 任意张照片同时满足所有对象，条目即通过
} } } 在这个示例中，首先在MainAbility类的onStart方法中获取设备管理器DeviceManager。然后获取在线设备列表，选择第一个在线设备作为目标设备。接着创建一个包含简单字符串信息的消息，通过设备管理器将这个消息发送到目标设备。如果发送成功，会在日志中记录成功信息，否则记录失败信息。
hashCode和equals用来标识对象，两个方法协同工作可用来判断两个对象是否相等。众所周知，根据生成的哈希将数据散列开来，可以使存取元素更快。对象通过调用Object.hashCode()生成哈希值；由于不可避免会存在哈希值冲突 的情况，因此当hashCode相同时，还需要再调用eq
训练并生成检测模型，同时将生成的模型部署为在线服务。部署完成后，用户可通过在线服务识别输入图片是否包含目标物体。基于ModelArts实现目标物体检测实现流程1.准备环境和创建OBS桶2.准备数据3.创建物体检测项目4.数据标注5.自动训练，生成模型6.将模型部署上线为在线服务7
ini文件的存储路径为${GSDB_DATA}/cfg/zengine.ini。使用ALTER SYSTEM SET语句在线修改参数_AUDIT_MAX_FILE_SIZE的值，立即生效（生效范围不含已生成的文件）。ALTER SYSTEM SET _AUDIT_MAX_FILE_SIZE = 10M;
bone预训练模型，在用户数据集上做迁移学习。我们提供了训练代码和可用于训练的模型，用于实际场景的微调训练。训练后生成的模型可直接在ModelArts平台部署成在线服务。这个里面是有一个预训练模型的，是否可以直接使用这个预训练模型做部署和推理呢？我想试试不做微调训练它的准确性。
本课程主要介绍数通云杉1->N新硬件导入效率提升实践，全系统实施软硬件分层解耦，应用MBSE和DSL方法，进行抽象建模，基于模型实现信息协同和工具生成最终代码，在新增1-N硬件时实现无码化开发，提升了研发效率。
ModelArts是面向AI开发者的一站式开发平台，提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式训练、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流。
便利的添加自己的数据集和图片，更方便自己的体验基本的步骤如下1.准备环境和OBS桶2.准备数据3.创建图像分类4.数据标注5.训练，生成模型6.在线服务模型部署7.检测万物皆可AI
调用 store 方法会生成唯一的 ID 来作为文件名，如果想获取原件本来的名称可以使用 $file = $request->file('file'); $file->getClientOriginalName();
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