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解析文档 GaussDB(DWS)中提供了to_tsvector函数把文档处理成tsvector数据类型。 1 to_tsvector([ config regconfig, ] document text) returns tsvector to_tsvector将文本文档解
Oracle SQL配置 设置Oracle配置参数可在迁移Oracle数据库脚本时自定义迁移工具的行为。 打开config文件夹中的features-oracle.properties文件，并根据实际需要设置表1中的参数。 表1 features-oracle.properties文件中的配置参数
伪类型 GaussDB(DWS)数据类型中包含一系列特殊用途的类型，这些类型按照类别被称为伪类型。伪类型不能作为字段的数据类型，但是可以用于声明函数的参数或者结果类型。 当一个函数不仅仅是简单地接受并返回某种SQL数据类型，伪类型能起到很大的作用。表1列出了所有的伪类型。 表1 伪类型
执行业务报错could not determine which collation to use for string hashing 问题现象 执行SELECT查询时报错could not determine which collation to use for string hashing。
GAUSS-04711 -- GAUSS-04720 GAUSS-04711: "Unsupported data type : %u." SQLSTATE: 0A000 错误原因：HDFS表不支持的数据类型。 解决办法：根据提示的信息变更定义类型为HDFS表支持类型。 GAUSS-04712:
GaussDB(DWS) JDBC配置规则 目前，GaussDB(DWS)相关的第三方工具可以通过JDBC进行连接的，此部分将介绍工具配置时的注意事项。 连接参数 【关注】第三方工具通过JDBC连接GaussDB(DWS)时，JDBC向GaussDB(DWS)发起连接请求，会默认
单表查询 示例表： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 CREATE TABLE newproducts ( product_id INTEGER NOT NULL, product_name VARCHAR2(60)
EXTRACT EXTRACT(field FROM source) extract函数从日期或时间的数值里抽取子域，比如年、小时等。source必须是一个timestamp、time或interval类型的值表达式（类型为date的表达式转换为timestamp，因此也可以用）
GaussDB(DWS)查询时结果不一致的常见场景和解决方法 GaussDB(DWS)中使用SQL语句查询时会出现同一条查询语句返回结果不一致的问题，此类问题大部分都是由于语法使用不当或用法不合理导致，通过合理的业务使用可以避免此类问题。以下列举了几种常见的查询结果不一致的场景和对应的解决办法供参考：
使用GDS从远端服务器上导入表数据到GaussDB(DWS)集群 教程指引 本教程旨在演示使用GDS（General Data Service）工具将远端服务器上的数据导入GaussDB(DWS)中的过程，帮助您学习如何通过GDS进行数据导入的方法。 GaussDB(DWS)支持
其它选项 enable_cluster_resize 参数说明：标识当前会话是否为扩容重分布会话。该参数应仅限用于扩容重分布会话，其他业务会话不要设置该参数。 参数类型：SUSET 取值范围：布尔型 on表示标识当前会话为扩容重分布会话，可以执行重分布专有SQL语句。 off表示
时间/日期函数 age(timestamp, timestamp) 描述：将两个参数相减，并以年、月、日作为返回值。若相减值为负，则函数返回亦为负。 返回值类型：interval 示例： 1 2 3 4 5 SELECT age(timestamp '2001-04-10', timestamp
GAUSS-04701 -- GAUSS-04710 GAUSS-04701: "Fail to init scws engine for zhparser" SQLSTATE: XX000 错误原因：初始化scws分词引擎失败。 解决办法：系统内部错误。请联系技术支持工程师提供技术支持。
GaussDB(DWS) JDBC配置规则 目前，GaussDB(DWS)相关的第三方工具可以通过JDBC进行连接的，此部分将介绍工具配置时的注意事项。 连接参数 【关注】第三方工具通过JDBC连接GaussDB(DWS)时，JDBC向GaussDB(DWS)发起连接请求，会默认
伪类型 GaussDB(DWS)数据类型中包含一系列特殊用途的类型，这些类型按照类别被称为伪类型。伪类型不能作为字段的数据类型，但是可以用于声明函数的参数或者结果类型。 当一个函数不仅仅是简单地接受并返回某种SQL数据类型，伪类型能起到很大的作用。表1列出了所有的伪类型。 表1 伪类型
GaussDB(DWS)单表查询 示例表： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 CREATE TABLE newproducts ( product_id INTEGER NOT NULL, product_name
GOTO语句 GOTO语句可以实现从GOTO位置到目标语句的无条件跳转。GOTO语句会改变原本的执行逻辑，因此应该慎重使用，或者也可以使用EXCEPTION处理特殊场景。当执行GOTO语句时，目标Label必须是唯一的。 语法 label declaration ::= goto
PGXC_MEMORY_DEBUG_INFO PGXC_MEMORY_DEBUG_INFO视图显示当前集群每个节点在执行作业时的内存报错信息，便于定位内存报错问题，当执行语句报错提示“memory is temporarily unavailable”时，通过该视图可查询到所有节
GAUSS-02061 -- GAUSS-02070 GAUSS-02061: "could not send data to WAL stream: %s" SQLSTATE: XX000 错误原因："主备日志复制过程中，备机发送数据时检测到错误。根据""%s""给出的主备连接返回的错误信息进行处理。"
执行导入数据 背景信息 在执行数据导入前，您可以参考以下优秀实践方法进行合理的设计部署，最大化的使用系统资源，以提高数据导入性能。 OBS的数据导入性能，多数场景受限于网络的并发访问速率，因此在OBS服务器上最好部署多个桶，使用多桶并发导入，提高DN数据传输利用率。 并发导入场景
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