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AI处理器资源池，用户可以在该平台下体验MindSpore。 实验准备 数据集准备 CIFAR-10是一个图片分类数据集，包含60000张32x32的彩色物体图片，训练集50000张，测试集10000张，共10类，每类6000张。 从CIFAR-10官网下载“CIFAR-10
商品图片不创建图库，直接用网络图库搜索图片可以吗？ 不可以，您需要自行提供用来搜索的图片库，利用图像搜索服务来创建实例将已有的图片库进行离线数据导入到OBS桶中，然后再进行搜索。 通过使用图像搜索服务的自研API，您可以完整的使用本服务的的所有功能，具体使用方法请参考：图像搜索API。
图片文件进行图片剪切、图片缩放、图片水印、格式转换等处理。 更多关于图片处理的内容，参见图片处理特性指南。 以下代码展示了如何使用下载对象接口实现图片处理： // 初始化配置参数 ObsConfig config = new ObsConfig(); config.Endpoint
下载图片 功能介绍 下载图片 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v4/projects/{project_id}/image-file 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String devcloud项目的32位id 表2
上传大量的商品图片是属于文件上传还是流式上传，或者是基于表单上传图片下载是选择流式下载还是对象下载这些接口的maven依赖在哪里获取？
GetPhone("https://www.zhaohaowang.com/") // 5.爬身份证号 GetIdCard("https://henan.qq.com/a/20171107/069413.htm") // 6.爬图片 GetImg("http://image.baidu.com/search/index
目标（通过订阅TARGET_DATA类型获取到的TLV数据，使用该参数获取图片URL） VEHICLE 车辆（通过订阅VEHICLE_DATA类型获取到的TLV数据，使用该参数获取图片URL） type 是 String 图片类型枚举值： TARGET业务： ALL 全部 BODY 人体图
为什么会出现识别错误的情况 问题原因 底库采集的图片不清晰。 前端抓拍的照片质量不好。 常见的图片质量问题：背光、阴阳脸、角度不正、图片过于模糊。 解决方案 重新录入底库的照片，将质量差的底库照片更换。 改善前端抓拍条件，调节光照，避免背光情况。运动模糊，去掉模糊照片，调节摄像头参数。 父主题： 产品咨询类
g否flag:2时才起作用。不传或是为 '0'，不显示相框。'1': 显示人头框 ，'2': 身份证正面（国徽面），'3': 身份证反面，'4': 证件compressString否图片压缩清晰度：0 ~ 1 之间任意数值，最多两位小数。默认为1返回结果参数说明url本地上传后的
技术和图像检测技术，支持智能提取图片中的字段结构化信息，无需训练灵活提取，可用于各类证照、票据、表单等版式中的结构化信息录入场景。 —— 我们只做精品！一、产品介绍 :【图像结构化解析】接口基于业界领先的深度学习技术和图像检测技术，支持智能提取图片中的字段结构化信息，无需训练灵活
裁剪图片 该接口用于裁剪一张图片。 接口调用 hilens.Preprocessor.crop(src, x, y, w, h, t) 参数说明 表1 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 描述 src 是 <class 'numpy.ndarray'>对象 源图，必须为NV21的格式。宽度范围[64
PC+MOBILE（默认） imageUrl 是 String 图片地址，需要先将图片上传至WeLink，将返回的地址作为该字段入参 jumpUrl 否 String 点击跳转地址。如果该地址为空，默认为imageUrl，点击打开图片。 响应消息 正常返回结果： { "code":"0"
发布图片类数据集 数据发布是将数据集发布为特定格式的“发布数据集”的过程，用于后续模型训练等操作。 图片类数据集支持发布的格式为： 标准格式：如图1，平台默认的格式。该格式的数据集可发布到资产中，但下游模型开发不可见。 图1 图片类数据集标准格式示例 盘古格式：如图2，训练盘古大
图片管理 上传图片 获取图片内容
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是否支持发送彩信，图片或视频？ 国内短信仅支持发送文字形式的短信。不支持发送视频、图片与文字选择结合的短信。 父主题： 产品规格
图片文件进行图片剪切、图片缩放、图片水印、格式转换等处理。 以下代码展示了如何使用下载对象接口实现图片处理： // 认证用的ak和sk硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全；本示例以ak和sk保存在环境变量中为例，
评估图片类数据集 发布图片类数据集前，ModelArts Studio大模型开发平台支持对数据集进行评估操作，帮助用户优化数据质量，确保数据满足高标准，提升模型性能。 如果无需使用数据评估操作，可跳过此章节至发布图片类数据集。 创建图片类数据集评估标准 ModelArts Stu
加工图片类数据集 加工图片类数据集任务前，请先完成数据导入操作，具体步骤请参见导入数据至盘古平台。 创建图片类数据集加工任务 创建图片类数据集加工任务步骤如下： 登录ModelArts Studio大模型开发平台，在“我的空间”模块，单击进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“数据工程
OCR），支持通用文字识别、通用表格识别、网络图片识别、智能分类识别、手写文字识别等任意格式图片上文字信息的自动化识别，自适应分析各种版面和表格，快速实现各种文档电子化。 按次计费，提供多种规格的预付费套餐包 通用类OCR（General OCR），支持文字、表格、网络图片等任意格式图片上文字信息的自动化识别，快速实现各种文档电子化。
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