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分布式数据库中间件集群 计费模式 按需 消费时间 2023-04-08 10:09:06 ~ 2023-04-08 12:09:06时段计费系统将生成3笔流水账单，对应每一个计费周期，分别如下： 2023-04-08 10:09:06 ~ 2023-04-08 11:00:00 2023-04-08
MOD_HASH_CI算法 适用场景 适用于需要按用户ID或订单ID进行分库的场景。 使用说明 拆分键的数据类型必须是整数类型（INT, INTEGER, BIGINT, MEDIUMINT, SMALLINT, TINYINT, DECIMAL(支持精度为0的情况)）或字符串类型(CHAR
HASH算法 适用场景 适用于需要将数据均匀分布的场景对数据进行拆分的场景，在SQL查询条件中，使用“=”、“IN”之类运算符相对较多。 使用说明 拆分键的数据类型必须是整数类型（INT, INTEGER, BIGINT, MEDIUMINT, SMALLINT, TINYINT
DDM如何进行分片 在分布式数据库中，可以通过分片存储方式，轻松解决大数据量单表容量达到单机数据库存储上限的瓶颈，因此创建逻辑库和逻辑表时，需要根据实际情况确定逻辑表是否进行分片以及逻辑表的分片规则。 分片存储后，需要尽量避免跨库JOIN操作带来的性能与资源消耗问题。 逻辑表是否分片
MOD_HASH算法 适用场景 适用于需要按用户ID或订单ID进行分库的场景。 使用说明 拆分键的数据类型必须是整数类型（INT, INTEGER, BIGINT, MEDIUMINT, SMALLINT, TINYINT, DECIMAL(支持精度为0的情况)）或字符串类型(CHAR
UPDATE 常用语法 UPDATE table_reference SET col_name1={expr1} [, col_name2={expr2}] ... [WHERE where_condition] 语法限制 不支持使用子查询（相关子查询和非相关子查询）。 UPDA
SHOW RULE 命令格式： 查看数据库下每一个逻辑表的拆分情况。 show rule 查看数据库下指定逻辑表的拆分情况。 show rule from <table_name> 输出详解： TABLE_NAME ：表名。 BROADCAST：是否为广播表（0：否，1：是）。
不支持的特性和使用限制 不支持的特性 不支持存储过程。 不支持触发器。 不支持视图。 不支持事件。 不支持自定义函数。 不支持外键约束、外键关联。 不支持全文索引和空间函数。 不支持临时表。 不支持BEGIN…END、LOOP…END LOOP、REPEAT…UNTIL…END REPEAT、WHILE…DO…END
购买实例 本章节主要介绍在DDM控制台上创建DDM实例的方法。 操作步骤 登录分布式数据库中间件控制台。 在实例管理页面，单击页面右上方的“购买数据库中间件实例”。 在购买实例页面，设置实例相关信息。 表1 参数说明 参数 说明 计费模式 支持“包年/包月”和“按需付费”两种模式，购买后同时支持计费模式互转。
全局序列概述 全局序列主要指基于DB的全局序列。 支持修改自增序列初始值。 全局序列主要保证ID全局唯一，并不能保证一定是连续递增的。 对使用DDM自增序列，不允许用户传null值以外的值，当用户不传或传null值时，DDM会默认分配，如果用户手工赋值会有和DDM分配自增键值冲突的风险。
概览 本手册基于华为云分布式数据库中间件实践所编写，用于指导您完成相关设置，购买更符合业务的分布式数据库中间件实例。 表1 DDM最佳实践一览表 章节名称 简介 合理制定分片策略 介绍创建拆分表时如何选择拆分键和拆分算法。 如何选择DDM逻辑库分片数 介绍创建拆分库时如何合理选择逻辑库分片。
基本概念 账号 用户注册时的账号，账号对其所拥有的资源及云服务具有完全的访问权限，可以重置用户密码、分配用户权限等。由于账号是付费主体，为了确保账号安全，建议您不要直接使用账号进行日常管理工作，而是创建用户并使用他们进行日常管理工作。 用户 由账号在IAM中创建的用户，是云服务的
实例参数说明 DDM实例默认支持修改以下参数，特殊场景（如数据迁移）中如需修改更多实例参数请联系技术支持人员协助处理。 表1 参数说明 参数名称 参数说明 取值范围 缺省值 bind_table 用于描述多个拆分表的内在数据关联性，用于告知优化器在处理join时，把join下推到
LOAD DATA 标准示例 LOAD DATA LOCAL INFILE '/data/data.txt' IGNORE INTO TABLE test CHARACTER SET 'utf8' FIELDS TERMINATED BY ',' OPTIONALLY ENCLOSED
DDM事务模型 因为DDM中的表一般都做了分库分表，使得这些表中的数据可能分布在很多个RDS实例上的不同数据库分片内。在DDM中一个事务中对各个逻辑表的增删改查很有可能实际发生在多个RDS实例上的不同数据库分片上，每个RDS实例上同一数据库分片内所发生的对分片内数据表的一系列操作
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