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Hudi存储结构 Hudi在写入数据时会根据设置的存储路径、表名、分区结构等属性生成Hudi表。 在DLI环境,Hudi表的数据文件存储在OBS上,因此可以通过查看OBS文件检查。 如下,展示了Hudi 多级分区COW表存储结构的示意。 hudi_table ├── .hoodie
量较多时,系统分页显示,您可以查看任何状态下的作业。 表1 作业管理参数 参数 参数说明 作业ID 所提交Spark作业的ID,由系统默认生成。 名称 所提交Spark作业的名称。 队列 所提交Spark作业所在的队列。 用户名 执行Spark作业的用户名称。 状态 作业的状态信息,包括如下。
创建并提交SQL作业 SQL编辑器简介 SQL作业编辑器支持使用SQL语句执行数据查询操作。 支持SQL2003,兼容SparkSQL,详细语法描述请参见《数据湖探索SQL语法参考》。 在总览页面,单击左侧导航栏中的“SQL编辑器”或SQL作业简介右上角的“创建作业”,可进入“SQL编辑器”页面。
nk作业列表可以了解Flink作业的基本信息。 表2 Flink作业基本信息 参数 参数说明 ID 所提交Flink作业的ID,由系统默认生成。 名称 所提交Flink作业的名称。 类型 所提交Flink作业的类型。包括: Flink SQL:Flink SQL作业 Flink Jar:Flink
您可以向管理员用户、组所有者等具有赋权权限的用户申请“程序包组或程序包的赋权”和“程序包组或程序包权限的回收”权限。 回收程序包组或程序包权限 DLI提供了一键回收程序包组或程序包权限的功能。 在“程序包管理”页面,选择要程序包组或程序包,单击“操作”列中的“权限管理”。 进入“用户权限信息”页面
DWS维表(不推荐使用) 功能描述 创建DWS表用于与输入流连接,从而生成相应的宽表。 推荐使用DWS服务自研的DWS Connector。 DWS-Connector的使用方法请参考dws-connector-flink。 前提条件 请务必确保您的账户下已在数据仓库服务(DWS
功能介绍 导入Flink作业保存点。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v1.0/{project_id}/streaming/jobs/{j
BI工具连接DLI方案概述 BI工具是数据分析的强大助手,提供数据可视化、报表生成和仪表板创建等功能。 DLI服务通过对数据的融合分析处理,可以为BI工具提供标准的、有效的高质量数据,供给后续的数据统计分析使用。 通过连接到DLI,BI工具可以更加灵活的使用DLI访问和分析数据,帮助企业快速做出基于数据的决策。
功能介绍 触发Flink作业保存点。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v1.0/{project_id}/streaming/jobs/{job_id}/savepoint
设置是否将作业运行时的日志信息保存到OBS。日志信息的保存路径为:“桶名/jobs/logs/作业id开头的目录”。 注意: 该参数建议勾选,否则作业运行完成后不会生成运行日志,后续如果作业运行异常则无法获取运行日志进行定位。 勾选后需配置下列参数: “OBS桶”:选择OBS桶用于保存用户作业日志信息。如
理和更新,如果使用insert overwrite语法可能存在数据丢失风险。 "自读自写"是指在处理数据时能够读取数据,同时根据读取的数据生成新的数据或对数据进行修改。 使用Hive和Datasource(除Hudi外)表在执行数据修改类命令(例如insert into,load
Spark异步任务执行表compaction参数设置规范 写作业未停止情况下,禁止手动执行run schedule命令生成compaction计划。 错误示例: run schedule on dsrTable 如果还有别的任务在写这张表,执行该操作会导致数据丢失。 执行run
如何合并小文件 使用SQL过程中,生成的小文件过多时,会导致作业执行时间过长,且查询对应表时耗时增大,建议对小文件进行合并。 推荐使用临时表进行数据中转 自读自写在突发异常场景下存在数据丢失的风险 执行SQL: INSERT OVERWRITE TABLE tablename select
DWS维表 功能描述 创建DWS表用于与输入流连接,从而生成相应的宽表。 前提条件 请务必确保您的账户下已在数据仓库服务(DWS)里创建了DWS集群。如何创建DWS集群,请参考《数据仓库服务管理指南》中“创建集群”章节。 请确保已创建DWS数据库表。 该场景作业需要运行在DLI的
DLI请求条件 您可以在创建自定义策略时,通过添加“请求条件”(Condition元素)来控制策略何时生效。请求条件包括条件键和运算符,条件键表示策略语句的 Condition 元素,分为全局级条件键和服务级条件键。全局级条件键(前缀为g:)适用于所有操作,服务级条件键(前缀为服
Hbase维表 功能描述 创建Hbase维表用于与输入流连接生成宽表。 前提条件 该场景作业需要运行在DLI的独享队列上,因此要与HBase建立增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接,请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。
Hbase维表 功能描述 创建Hbase维表用于与输入流连接生成宽表。 前提条件 该场景作业需要运行在DLI的独享队列上,因此要与HBase建立增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接,请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。
下个checkpoint产生的数据。 示例1 使用datagen随机生成数据写入obs的bucketName桶下的fileName目录中。文件生成时间与checkpoint有关,达到30min或128MB时,生成新文件。 create table orders( name string
luhn_check(string) → boolean 描述:根据Luhn算法测试数字字符串是否有效。 这种校验和函数,也称为模10,广泛应用于信用卡号码和政府身份证号码,以区分有效号码和键入错误、错误的号码。 select luhn_check('79927398713'); -- true select
下个checkpoint产生的数据。 示例一 使用datagen随机生成数据写入obs的bucketName桶下的fileName目录中。文件生成时间与checkpoint无关,达到30min或128MB时,生成新文件。 create table orders( name string