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相关联的安全组ID,UUID格式。 ip_protocol 是 String IP协议:icmp,tcp,或者udp from_port 是 Integer 起始端口,范围1-65535,且不大于to_port 。 当协议类型为icmp时,from_port为icmp协议的type,范围是0-255。
string API版本的状态。 CURRENT,这是使用的API的首选版本 SUPPORTED,这是一个较老的,但仍然支持的API版本。 DEPRECATED,一个被废弃的API版本,该版本将被删除。 version string 如果API的这个版本支持微版本,则支持最大的微版本。 如果不支持微版本,这将是空字符串。
如何处理GPU掉卡问题 问题描述 执行nvidia-smi命令查询到的显卡的数量较实际规格对应的显卡数量少。 如上图所示,执行nvidia-smi命令查询到7张显卡,实际该机型应有8张显卡。 判断方式 执行以下命令,显卡的数量与实际规格对应的显卡数量一致,且显卡在位状态正常(rev a1),请继
该目录<interface>是与路由相关的接口的名称。 <network/prefix> via <gateway> 其中<network/prefix>是带有前缀的远程网络,<gateway>是下一跳的IP地址。 例如,要添加一条通过192.168.100.10到10.20.30.0/24网络的路由,以便在eth0启用时都处于活动状态:
service: Unit NetworkManager.service is masked。 可能原因 服务单元被禁用,导致NetworkManager服务无法启动。 处理方法 执行以下命令,解除服务单元mask状态。 systemctl unmask NetworkManager 父主题:
pip安装软件时出现错误:command ´gcc´ failed with exit status 1 问题描述 安装Python库软件时,需配置pip源。以中国科技大学镜像源为例: [root@test home]# cat /root/.pip/pip.conf [global]
恢复过程就是由核心模式切换到完整模式的过程,步骤如下: 登录弹性云服务器。 单击右上角的“Send CtrlAltDel”按钮,打开任务管理器。 选择“文件 > 运行新任务”。 系统打开“新建任务”窗口。 图1 新建任务 在“打开”栏,输入“cmd”,然后按回车键。 在弹出的命令行窗口执行以下命令,将系统由核心模式切换到完整模式。
接口约束 接口参数为:router:external=True GET /networks?router:external=True 返回结果中的name字段 URI GET /v2.1/{project_id}/os-floating-ip-pools 参数说明请参见表1。 表1 参数说明
/etc/passwd /etc/shadow (可选)如果对修改过属性的文件有安全要求需要设置相应的属性,请重新设置相应的属性。 如果设置文件属性为"i",执行以下命令。 chattr +i /etc/passwd /etc/shadow 如果设置文件属性为"a",执行以下命令。 chattr +a
问题描述 业务调度到某个GPU节点后,发现业务异常,调度到其他节点时正常。 某台虚拟机显存使用率突然降低。 判断方式 执行以下命令,查看显卡是否存在ecc error。 nvidia-smi 如果1的回显结果中volatile Uncorr. ECC下ecc error > 0,
-r 根据不同的系统在服务器中执行以下命令,查看安装驱动时的内核版本。 CentOS:find /usr/lib/modules -name nvidia.ko Ubuntu:find /lib/modules -name nvidia.ko 如果当前内核版本与安装驱动时的内核版本不
如何处理用户安装了GRID驱动,但未购买、配置License问题 问题描述 用户业务是做图形处理的,且用户已经安装了GRID驱动,但用户的GPU使用率很低或渲染性能达不到预期。 例:运行图像识别任务,任务会突然卡住无法继续运行,GPU的性能表现差;查看/var/log/messages日志发现有如下报错,
如何处理驱动安装报错“Unable to load the kernel module 'nvidia.ko'” 问题原因 总线脱落。 内核版本不一致。 问题影响 显卡驱动安装失败,显卡无法使用。 处理方法 执行以下命令,查看内核版本,检查内核版本是否一致。 rpm -qa | grep
件,安装过程出错问题 问题描述 用户使用不带驱动的公共镜像或私有镜像,自行安装NVIDIA驱动软件包、CUDA软件包,在安装过程中脚本执行报错。 判断方式 确认用户使用的镜像文件。 确认用户的NVIDIA软件包来源。 确认用户想要的目标NVIDIA软件包版本以及CUDA软件版本。
可能是因为显卡过热,用户先停止业务,待显卡缓解过热后再执行nvidia-smi命令,查看ERR!是否消失。 如果回显正常,建议用户调整下业务,限制显卡运行的最大功率。 如果仍未恢复正常,根据故障信息收集收集故障信息后联系技术支持处理。 父主题: 显卡故障诊断及处理方法
如何处理GPU虚拟机故障,在message日志中发现存在Xid报错 问题原因 XID 说明 32 Invalid or corrupted push buffer stream,推送缓冲区流无效或损坏 74 NVLINK Error. NVLink异常产生的XID,表明GPU硬件故障需要下线维修。
问题原因 某种健全性检查没有通过,GPU驱动程序不会使用或信任其内容(某些内容未被使用)。 问题影响 可能影响ECC相关非易失数据的记录,从而导致本该隔离的GPU内存页面继续使用。 处理方法 用户停止业务并执行业务迁移。 执行业务迁移后,根据故障信息收集收集故障信息后联系技术支持处理。
问题影响 可能影响一个或多个GPU的相关应用程序。 处理方法 执行nvidia-smi命令,查看显卡信息。 如果在volatile Uncorr. ECC下ecc error > 0,执行nvidia-smi -q -i &.{gpu_id}查看卡的详细信息。 如果在volatile