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VARCHAR ( 60 ), W_COUNTY VARCHAR ( 30 ), W_STATE CHAR ( 2 ), W_ZIP CHAR ( 10 ), W_COUNTRY VARCHAR ( 20 ), W_GMT_OFFSET DECIMAL (
“可用资源配额”：表示每个资源池默认所有资源都可分配给队列。 在“资源分配”列表指定队列的“操作”列，单击“修改”。 在“修改资源分配”窗口设置任务队列在此资源池中的资源容量策略。 “资源容量 (%)”：表示当前租户计算资源使用的资源百分比。 “最大资源容量 (%)”：表示当前租户计算资源使用的最大资源百分比。
fka接收数据，对数据内容进行处理后并打印输出。 FlinkKafkaScalaExample FlinkPipelineJavaExample Flink Job Pipeline的Java/Scala示例程序。 本样例中一个发布者Job自己每秒钟产生10000条数据，另外两个
串）。 “＃”用于在两个索引详细信息之间进行分隔。 以下是一个可选参数： -Dscan.caching：在扫描数据表时的缓存行数。 如果不设置该参数，则默认值为1000。 为单个Region构建索引是为了修复损坏的索引，此功能不应用于生成新索引。 创建HBase HIndex 安
在FusionInsight Manager界面，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > DBService > 实例”，即可查看DBService主节点IP地址信息。 执行以下命令登录Oozie数据库。 su - omm source ${BIGDATA_HOME}/FusionInsight_BASE_8
received: {version=100000000, server.48=ZooKeeper节点IP地址:ZooKeeper端口号:ZooKeeper端口号:participant...} 查看样例代码中的HQL所查询出的结果。 Windows环境运行成功结果会有如下信息：
串）。 “＃”用于在两个索引详细信息之间进行分隔。 以下是一个可选参数： -Dscan.caching：在扫描数据表时的缓存行数。 如果不设置该参数，则默认值为1000。 为单个Region构建索引是为了修复损坏的索引。 此功能不应用于生成新索引。 创建HBase HIndex
mapreduce.examples.FemaleInfoCollector <inputPath> <outputPath> 此命令包含了设置参数和提交job的操作，其中<inputPath>指HDFS文件系统中input的路径，<outputPath>指HDFS文件系统中output的路径。
如何处理用户在使用chrome浏览器时无法显示任务状态的title 如何处理IE10/11页面算子的文字部分显示异常 如何处理Checkpoint设置RocksDBStateBackend方式时Checkpoint慢 如何处理blob.storage.directory配置/home目录时启动yarn-session失败
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30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76
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通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“ /opt/female/” ）下。 运行任务 进入Spark客户端目录，调用bin/spark-submit脚本运行代
通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“ /opt/female/” ）下。 运行任务 进入Spark客户端目录，调用bin/spark-submit脚本运行代
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Streaming性能优化建议 设置合理的批处理时间(batchDuration)。 设置合理的数据接收并行度。 设置多个Receiver接收数据。 设置合理的Receiver阻塞时间。 设置合理的数据处理并行度。 使用Kryo系列化。 内存调优。 设置持久化级别减少GC开销。 使用
tor）产生的中间结果集大小进行估算，最后根据估算的结果来选择最优的执行计划。 设置配置项。 在“spark-defaults.conf”配置文件中增加配置项“spark.sql.cbo”，将其设置为true，默认为false。 在客户端执行SQL语句set spark.sql.cbo=true进行配置。
在CDM集群中选择“作业管理”的“表/文件迁移”页签。 在迁移作业的“操作”列选择“更多 > 配置定时任务”。 开启定时执行功能，根据具体业务需求设置重复周期，并设置有效期的结束时间为所有业务割接到新集群之后的时间。 图5 配置定时任务 父主题： 数据迁移
通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“ /opt/female/” ）下。 运行任务 进入Spark客户端目录，调用bin/spark-submit脚本运行代
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