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}, "spec": { "backoffLimit": 6, "tfReplicaSpecs": { "Ps": { "replicas": 1,
Num取值范围[0~int32]，scaleDownPriority取值范围[-100, 100]。 local字段和cci字段不可以同时设置maxNum。 缩容优先级为非必填项参数，如果不配置缩容优先级，默认值将为空。 在CCE集群中创建profile资源。 kubectl apply
"f4c79668-adfd-11e9-8041-340a9837e2a7" }, "spec": { "pytorchReplicaSpecs": { "Master": { "replicas": 1,
资源套餐包 概述 套餐包计费模式允许您根据实际业务需求灵活地调整资源使用，无需提前预置资源，从而降低预置过多或不足的风险。本文将介绍套餐包CCI资源的计费规则。 适用场景 套餐包计费模式一般适用于电商抢购等设备需求量瞬间大幅波动的场景。 约束与限制 按需套餐包不支持企业项目，可用于扣减所有企业项目下的按需资源。
"c6e548f1-adfe-11e9-ba3a-b44326d0c915" }, "spec": { "pytorchReplicaSpecs": { "Master": { "replicas": 1,
374115 - 0 - 0.004115 = 0.37 元 云容器实例明细账单 明细账单可以通过多维度展示客户账单的详细信息。一般通过设置统计维度为“按使用量”，统计周期为“按账期”来统计资源在某个月份的总开销，建议您核对表2所示的信息是否和实际相符。 表2 云容器实例明细账单
"cleanPodPolicy": "Running", "jobMode": "MXTrain", "mxReplicaSpecs": { "Scheduler": { "replicas": 1,
最新动态 本文介绍了云容器实例CCI各特性版本的功能发布和对应的文档动态，新特性将在各个区域（Region）陆续发布，欢迎体验。 2021年6月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 CCE弹性到CCI实例状态同步零延迟 virtual-kubelet新增对k8s v1.17版本的支持，支持对接CCE
Pod日志采集 本章节将介绍在Pod内进行日志采集，允许用户通过配置容器内自定义路径下的日志文件来采集日志，并通过自定义策略处理，上报到用户kafka日志中心。 资源限制 建议您为Fluent Bit预留50MB的内存。 约束与限制 当前不支持容器中软链路径的日志采集。 当前不支持容器标准输出采集上报到kafka。
affinity object If specified, the pod's scheduling constraints 说明： 不允许用户设置affinity，默认使用软反亲和 containers Yes containers object List of containers
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"cleanPodPolicy": "Running", "jobMode": "MXTrain", "mxReplicaSpecs": { "Scheduler": { "replicas": 1,
"cleanPodPolicy": "Running", "jobMode": "MXTrain", "mxReplicaSpecs": { "Scheduler": { "replicas": 1,
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您可以为kubectl上下文指定命名空间，这样在某个上下文中，创建的资源就都是在某个命名空间下，方便操作。 指定Namespace只需要在设置上下文命令中添加一个“--namespace”选项，如下所示。 kubectl config set-context $context --namespace=$ns
您可以为kubectl上下文指定命名空间，这样在某个上下文中，创建的资源就都是在某个命名空间下，方便操作。 指定Namespace只需要在设置上下文命令中添加一个“--namespace”选项，如下所示。 kubectl config set-context $context --namespace=$ns
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application/json-patch+json 在RFC6902协议的定义中，Json Patch包含一系列对目标JSON对象的操作，其本身也为JSON对象。服务器接收到该对象后，会将其表示的操作应用于目标JSON对象。 Merge Patch, Content-Type: application/merge-patch+json
}, "spec": { "pytorchReplicaSpecs": { "Master": { "replicas":
"Running", "jobMode": "MXTrain", "mxReplicaSpecs": { "Scheduler": { "replicas":
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