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自置指标或自定义指标。您可以单击添加指标,单击该指标后的删除指标。 点击PV 推荐点击PV率 自定义指标 自定义指标包含参数设置和指标设置两部分。 参数设置 参数别名:用户指定参数别名应用于指标公式。 行为类型:选择需要进行评估的行为类型,如物品曝光。 阈值:阈值是用来衡量用户行为有效性的标准,
建自己独立的工作空间。 如果你开通了企业项目管理服务的权限,可以在创建工作空间的时候绑定企业项目,并在企业项目下添加用户组,为不同的用户组设置细粒度权限供组里的用户使用。 工作空间功能 表1 功能说明 功能 说明 创建工作空间 RES支持通过工作空间实现对项目资源隔离。 (可选)创建企业项目
如果同一用户或物品有多条记录, 将会去重。 导入宽表 选择是否导入宽表。 宽表为推荐系统内部格式, 以行为数据为主, 将行为数据中涉及到的用户数据和物品数据整合成一条数据。 保留已有宽表 选择对已有宽表是否保留。目前支持覆盖、是、否。 开启调度 开启调度,可按照您所设置的时间周期性的提交任务。
智能场景 根据业务场景选择对应的智能推荐场景,快速搭建专属推荐系统。主要应用为猜你喜欢、关联推荐、热门推荐。 功能优势: 多维度管理,支持运营规则设置,一站式推荐平台。 自动挖掘特征,采用AUTOML完成特征的自动挖掘和组合,提高特征选择效率。 高适用性,多种模板选择,适用多个应用场景。
效果评估 创建效果评估可以对服务设置指标,查看推荐效果的反馈,可以根据系统提供的指标添加。 创建效果评估作业 登录RES管理控制台,在左侧导航栏中选择“推荐业务>智能场景”,默认进入“智能场景”列表。 在智能场景列表中,单击“运行中”状态的目标场景名称,进入详情页。 单击“效果评
征工程将对应的数据写入到画像中,同时用于排序训练和线上推理服务中使用。 文件数据信息请参见全局特征信息文件数据格式。 当上传的数据中的特征有变化时,用户需要同步更新该文件。该文件为JSON格式,包含特征名、特征大类、特征值类型。 数据源 数据在OBS的存放路径。 “初始格式”:包
Admin策略的用户,每个主账号最多可以创建100个企业项目。在使用工作空间绑定企业项目时,您需要在IAM中创建用户组、创建自定义策略、创建企业项目并添加用户组设置策略。 前提条件 如果您需要使用企业项目相关功能,请确保您已开通企业管理权限,如果还没有开通,请先登录管理控制台,单击页面右上方的“企业”。开通方法请参见:开通企业项目。
管理计算资源 计算资源DLI服务,添加的计算资源需根据实情情况进行合理分配。开通DLI集群大小就是根据业务需求对集群进行扩容缩容,计算资源最多设置5个。计算资源支持的操作包括: 创建计算资源 编辑计算资源 删除计算资源 创建计算资源 登录RES管理控制台,在“全局配置”页面的计算资源区域,单击“创建”添加计算资源。
在使用华为云服务之前您需要申请华为云帐号。通过此账号,您可以使用所有华为云服务,并且只需为您所使用的服务付费。 操作步骤 进入华为云首页,单击页面右上角的“注册”。 设置手机号、短信验证码、账号名、密码并勾选“我已阅读并同意《华为云用户协议》和《隐私政策声明》”,单击“同意协议并注册”。 页面提示注册成功后,系统会自动跳转至您的个人信息界面。
Error 有作业正在运行,无法修改数据区间 请检查是否有作业正在运行。 400 RES.1203 Datasource Error 有离线任务正在运行,无法修改离线计算规格 请检查是否有离线任务正在运行。 400 RES.1204 Datasource Error 有实时任务正在运行,无法修改实时计算规格
项相对应,只有发起请求的用户被授予授权项所对应的策略,该用户才能成功调用该接口。例如,用户要调用接口来查询云服务器列表,那么这个IAM用户被授予的策略中必须包含允许“ecs:servers:list”的授权项,该接口才能调用成功。 支持的授权项 策略包含系统策略和自定义策略,如果
单击目标服务名称进入服务详情页面,单击下方的“预测”页签,输入预测代码,单击“预测”后显示预测结果,如图1所示。输入用户ID和推荐数量,根据您设置的召回策略等返回用户的预测结果。 图1 在线预测 获取预测接口 通过在线服务页面获取接口 登录RES管理控制台,在左侧菜单栏中选择“在线服务”,进入服务列表页面。
行过滤。如新闻网站,category取值可能为娱乐、体育、时事等。 设置黑名单 设置黑名单列表。后续任务读取数据时,将会过滤掉指定的用户或物品的记录。文件格式为每个ID占据一行。 用户黑名单/物品黑名单 上传设置的黑名单列表。 场景规格 离线计算规格 可选择“4CU”、“8CU”
考虑,依次计算出更新步长。 学习率:优化算法的参数,决定优化器在最优方向上前进步长的参数。默认0.001。 数值稳定常量:为保证数值稳定而设置的一个微小常量。默认1e-8。 adagrad:自适应梯度算法 对每个不同的参数调整不同的学习率,对频繁变化的参数以更小的步长进行更新,而稀疏的参数以更大的步长进行更新。
根据age进行等距离散,设置年龄最小值为1,最大值为100,离散距离为10。等距离散会按照age将1-10岁,11-20岁等作为一个区间进行离散。 “归一化”:归一化,根据业务需求限定数值“最小值”和“最大值”。例如,根据weight进行归一化,设置weight最小值为50,最
考虑,依次计算出更新步长。 学习率:优化算法的参数,决定优化器在最优方向上前进步长的参数。默认0.001。 数值稳定常量:为保证数值稳定而设置的一个微小常量。默认1e-8。 adagrad:自适应梯度算法 对每个不同的参数调整不同的学习率,对频繁变化的参数以更小的步长进行更新,而稀疏的参数以更大的步长进行更新。
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排序策略、过滤规则等作业。 运行推荐作业 创建在线服务 - 创建在线服务用于部署上线服务、更新模型。配置实时计算的逻辑,包括设置在线流量、组装推荐结果和设置排序策略。根据策略做在线推荐结果融合、过滤、重排以及多流程之间的AB,并返回最终结果。 创建在线服务 获取推荐结果 - 您可
使用限制 在使用RES时,需注意以下使用限制。 建议使用支持的浏览器登录RES服务。 Google Chrome : 43.0及更高版本。 Mozilla FireFox : 38.0及更高版本。 Internet Explorer : 9.0及更高版本。 推荐系统属于高并发低时延场景,建议使用私有网络获取推荐结果。
其中排除行为过滤是指将有此行为类型的物品排除掉,不对其进行过滤。 例如,对于用户过去3天内有过曝光行为的物品过滤,但是可以对曝光过但是有购买行为的物品进行排除,不对其进行过滤。 开启调度 开启调度,按照指定的调度策略定期执行作业。 “调度周期”:调度周期可选“天”或“周”。 “调度类型”:包括自定义和间隔调度。