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"table_name": "autotest" } 状态码 状态码如表4所示。 表4 状态码 状态码 描述 200 查询成功。 400 请求错误。 500 内部服务器错误。 错误码 调用接口出错后，将不会返回上述结果，而是返回错误码和错误信息，更多介绍请参见错误码。 父主题： SQL作业相关API
] } } 状态码 状态码如表6所示。 表6 状态码 状态码 描述 200 操作成功。 400 请求错误。 500 内部服务器错误。 错误码 调用接口出错后，将不会返回上述结果，而是返回错误码和错误信息，更多介绍请参见错误码。 父主题： 表相关API（废弃）
账号在创建跨源连接访问外部数据时因为权限不足而导致跨源访问失败。 解决方案 登录DLI管理控制台，选择“全局配置 > 服务授权”。 在委托设置页面，按需选择所需的委托权限。 其中“DLI Datasource Connections Agency Access”是跨源场景访问和使用VPC、子网、路由、对等连接的权限。
登录DLI管理控制台。 选择“资源管理 > 弹性资源池”。 进入弹性资源池列表页面，选择您需要查看的弹性资源池。 在列表页面的右上方单击可以自定义显示列，并设置表格内容显示规则、操作列显示规则。 在列表页面上方的搜索区域，您可以名称和标签筛选需要的弹性资源池。 单击展开弹性资源池基本信息卡片，查看弹性资源池详细信息。
作业的流图是否可编辑。“true”表示作业的流图可以编辑，“false”表示作业的流图不可以编辑。 has_savepoint 否 Boolean 作业是否有保存点。“true”表示作业有保存点，“false”表示作业没有保存点。 user_id 否 String 作业所属用户标识。 “show_detail”为“true”时独有。
自定义路由的名称，在同一个增强型跨源中唯一。名称规则为：长度1~64字节，数字、字母、下划线（"_"）、中划线（"-"）组成。 路由IP 自定义路由网段，允许不同路由的网段之间有交集，但不允许完全相同。 禁止添加100.125.xx.xx、100.64.xx.xx网段，避免与SWR等服务的内网网段重复，导致增强型跨源连接失败。
在管理控制台左侧，单击“数据管理”>“程序包管理”。 在“程序包管理”页面，单击右上角“创建”可创建程序包。 在“创建程序包”对话框，参见表1设置相关参数。 图1 创建程序包 表1 参数说明 参数名称 描述 包类型 支持的包类型如下： JAR：用户jar文件 PyFile：用户Python文件
], "total_count": 1000 } 状态码 状态码 描述 200 修改成功。 400 请求错误。 500 内部服务器错误。 错误码 请参见错误码。 父主题： 资源标签相关API
控制台界面查询结果最多显示1000条数据，如果需要查看更多或者全量数据，则可以通过该功能将数据导出到OBS获取。具体操作步骤如下： 导出查询结果的操作入口有两个，分别在“SQL作业”和“SQL编辑器”页面。 在“作业管理”>“SQL作业”页面，可单击对应作业“操作”列“更多 > 导出结果”，可导出执行查询后的结果。
升级引擎版本后是否对作业有影响： 有影响，需要判断是否使用分区名做业务判断。 eventlog的压缩格式设置为zstd 说明： Spark3.3.x版本中，spark.eventLog.compression.codec的默认值被设置为zstd，Spark在压缩事件日志时将不再支持使用spark.io.compression
多IO。 batch.size.entries 单次batch插入entry的条数上限，默认为1000。如果单条数据非常大，在bulk存储设置的数据条数前提前到达了单次batch的总数据量上限，则停止存储数据，以batch.size.bytes为准，提交该批次的数据。 batch
} ] } 状态码 状态码如表6所示。 表6 状态码 状态码 描述 200 查询成功。 400 请求错误。 500 内部服务器错误。 错误码 调用接口出错后，将不会返回上述结果，而是返回错误码和错误信息，更多介绍请参见错误码。 父主题： 分组资源相关API（废弃）
// SASL_SSL相关配置项。设置jaas账号和密码，username和password为创建Kafka实例过程中开启SASL_SSL时填入的用户名和密码， // 或者创建SASL_SSL用户时设置的用户名和密码。格式如下， //
16CUs队列不支持扩容和缩容。 64CUs队列不支持缩容。 新创建的队列需要运行作业后才可进行扩缩容。 创建队列步骤 创建队列的操作入口有三个，分别在“总览”页面、“SQL编辑器”页面和“队列管理”页面。 单击总览页面右上角“购买队列”进行创建队列。 在“队列管理”页面创建队列。
pache Flink Catalogs 功能描述 HiveCatalog有两个用途：作为原生Flink元数据的持久化存储，以及作为读写现有Hive元数据的接口。 Flink 的Hive 文档提供了有关设置 HiveCatalog以及访问现有 Hive 元数据的详细信息。详情参考：Apache
创建Flink OpenSource SQL作业时，在作业编辑界面的“运行参数”处，“Flink版本”需要选择“1.15”，勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶，方便后续查看作业日志。 认证用的username和password等硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，
testtable\n" } 状态码 状态码如表4所示。 表4 状态码 状态码 描述 200 操作成功。 400 请求错误。 500 内部服务器错误。 错误码 调用接口出错后，将不会返回上述结果，而是返回错误码和错误信息，更多介绍请参见错误码。 父主题： 表相关API（废弃）
数据所在的DIS区域。 connector.ak 否 访问密钥ID(Access Key ID)，需与sk同时设置 connector.sk 否 Secret Access Key，需与ak同时设置 connector.channel 是 数据所在的DIS通道名称。 format.type 是
优先级 当前弹性资源池中的优先级数字越大表示优先级越高。本例设置一条扩缩容策略，默认优先级为1。 1 时间段 首条扩缩容策略是默认策略，不能删除和修改时间段配置。 即设置00-24点的扩缩容策略。 00-24 最小CU 设置扩缩容策略支持的最小CU数。 16 最大CU 当前扩缩容策略支持的最大CU数。
操作。最后进行Throughput 测试，也是最核心和最复杂的测试，更接近于实际应用环境，与Power 测试比对SUT 系统的压力有非常大的增加，有多个查询语句组，同时有一对RF1 和RF2 更新流。 测试中测量的基础数据都与执行时间有关，这些时间又可分为：装载数据的每一步操作时
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