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HDFS上设置配额导致HBase启动失败 问题现象 HBase启动失败。 原因分析 查看HMaster日志信息（“/var/log/Bigdata/hbase/hm/hbase-omm-xxx.log”），出现如下异常，The DiskSpace quota of /hbase is
zip”到本地。 图4 下载IoTDB插件 登录ECS管理控制台，在ECS列表中，单击新创建的ECS所在行的“远程登录”，输入用户名和密码登录ECS。 执行以下命令创建用于放置Grafana安装包和IoTDB插件的目录： cd /opt mkdir grafana 将下载到本地的Gr
将下载的样例工程导入到Windows开发环境IDEA中即可开始样例学习。 前提条件 已在Linux环境中安装了完整客户端。 获取Oozie服务器URL（任意节点），这个URL将是客户端提交流程任务的目标地址。 URL格式为：https://oozie实例业务IP:21003/oozie。可登录FusionInsight
将下载的样例工程导入到Windows开发环境IDEA中即可开始样例学习。 前提条件 已在Linux环境中安装了完整客户端。 获取Oozie服务器URL（任意节点），这个URL将是客户端提交流程任务的目标地址。 URL格式为：https://Oozie业务IP:21003/oozie。例如，“https://10
6。 “服务器IP地址”：填写NAS服务器IP地址。 “端口号”：填写CIFS协议连接NAS服务器使用的端口号，默认值为“445”。 “用户名”：填写配置CIFS协议时设置的用户名。 “密码”：填写配置CIFS协议时设置的密码。 “源端路径”：填写备份文件在NAS服务器中保存的完
-o命令安装客户端。 如果需要安装客户端的服务器在集群内，则无需指NTP服务器模式，即执行./install.sh /opt/hadoopclient命令安装客户端。 如果需要安装客户端的服务器在集群外，且本服务器上NTP服务器模式与集群内NTP服务器模式一致，即执行./install.sh
39:39 ClickHouse安全集群客户端使用 MapReduce服务 MRS ClickHouse查询超时设置及mutation注意事项 26:37 ClickHouse查询超时设置及mutation注意事项 应用开发指导 MapReduce服务 MRS 二次开发配置和导入样例工程 07:13
缓冲区超时设置 由于task在执行过程中存在数据通过网络进行交换，数据在不同服务器之间传递的缓冲区超时时间可以通过setBufferTimeout进行设置。 当设置“setBufferTimeout(-1)”，会等待缓冲区满之后才会刷新，使其达到最大吞吐量；当设置“setBuf
操作场景 loader-tool工具支持通过作业模板或参数选项的方式，对连接器或者作业进行创建、更新、查询、删除等操作。 本文将以“从SFTP服务器导入数据到HDFS”的作业为例，通过引用作业模板的方式，介绍loader-tool工具的使用方法。 本章节适用于MRS 3.x及后续版本。
操作步骤 MRS 3.x之前版本： 登录MRS控制台，在左侧导航栏选择“现有集群”，单击集群名称。选择“节点管理 > 节点名称” ，进入弹性云服务器界面。单击“远程登录”按钮，完成Hive节点的登录。 MRS3.x及后续版本： 以root用户登录已安装Hive客户端的节点。 执行以
普通模式或者使用密码认证方式时，登录使用的用户。 keytab登录方式，则不需要设置该参数。 bar authentication.password 使用密码认证方式时，登录使用的用户密码。 普通模式或者keytab登录方式，则不需要设置该参数。 用户需要对密码加密，加密方法： 进入“encrypt
设置HBase和HDFS的句柄数限制 操作场景 当打开一个HDFS文件时，句柄数限制导出，出现如下错误： IOException (Too many open files) 此时可以参考该章节设置HBase和HDFS的句柄数。 设置HBase和HDFS的句柄数限制 联系集群管理员
集群默认是200，作业可以单独设置。如果发现瓶颈stage（执行时间长），且分配给当前作业的核数大于当前的并发数，说明并发度不足。通过以下配置优化。 场景 配置项 集群默认值 调整后 Jar作业 spark.default.parallelism 200 按实际作业可用资源2倍设置 SQL作业 spark
缓冲区超时设置 由于task在执行过程中存在数据通过网络进行交换，数据在不同服务器之间传递的缓冲区超时时间可以通过setBufferTimeout进行设置。 当设置“setBufferTimeout(-1)”，会等待缓冲区满之后才会刷新，使其达到最大吞吐量；当设置“setBuf
配置URL模板 配置EIP。如果本地Windows与集群之间网络不通，需要为每个HBase节点以及ZooKeeper节点配置EIP，并且在本地Windows的hosts文件添加所有节点的公网IP对应主机域名的映射关系，例如： 如果使用的是Windows云服务器，并且与集群的网络是通的，则无需配置EIP。
该章节通过指导用户配置集群绑定EIP，并配置Spark文件的方法，方便用户可以在本地对样例文件进行编译。 本章节以运行SparkScalaExample样例为例进行说明。 操作步骤 为集群的每个节点申请弹性公网IP，并将本地Windows的hosts文件添加所有节点的公网IP对应主机域名的组
文件最大打开句柄数设置太小导致读写文件异常 问题背景与现象 文件最大打开句柄数设置太小，导致文件句柄不足。写文件到HDFS很慢，或者写文件失败。 原因分析 DataNode日志“/var/log/Bigdata/hdfs/dn/hadoop-omm-datanode-XXX.log”，存在异常提示java
HBase表如何设置和修改数据保留期？ 创建表时指定 创建t_task_log表，列族f, TTL设置86400秒过期 create 't_task_log',{NAME => 'f', TTL=>'86400'} 在已有表的基础上指定： alter "t_task_log",NAME=>'data'
发生异常？ 客户端出现异常： Invalid arguments:Unexpected end of file from server 服务器端出现异常： javax.net.ssl.SSLException:Unrecognized SSL message, plaintext
设置HBase和HDFS的句柄数限制 操作场景 当打开一个HDFS文件时，句柄数限制导出，出现如下错误： IOException (Too many open files) 此时可以参考该章节设置HBase和HDFS的句柄数。 设置HBase和HDFS的句柄数限制 联系集群管理员
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