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装完成后需要看是否加载到内核，通过执行“lsmod | grep peer”查看是否加载。 如果git clone拉不下来代码，可能需要先设置下git的配置： git config --global core.compression -1 export GIT_SSL_NO_VERIFY=1
模型基本信息参数说明 参数名称 说明 名称 模型名称。支持1～64位可见字符（含中文），名称可以包含字母、中文、数字、中划线、下划线。 版本 设置所创建模型的版本。第一次导入时，默认为0.0.1。 说明： 模型创建完成后，可以通过创建新版本，导入不同的元模型进行调优。 描述 模型的简要描述。
String> 通过应用专属URL直接打开应用进入远程开发模式。 ssh_keys Array of strings SSH密钥对名称列表，允许设置多个密钥对实现同时对SSH实例的访问。 表10 EndpointsRes 参数 参数类型 描述 allowed_access_ips Array
r。 解决方法 禁止VS Code自动升级。单击左下角选择Settings项，搜索Update: Mode，将其设置为none。 图1 打开Settings 图2 设置“Update: Mode”为“none” 父主题： VS Code连接开发环境失败常见问题
境里的代码，日志可以回显在本地的日志窗口。 图5 调试代码 也可以单击右上角的Run/Debug Configuration来设置运行的参数。 图6 设置运行参数 当需要调试代码时，可以直接打断点，然后使用debug方式运行程序。 图7 代码打断点 图8 Debug方式调试 此时
“train_params.json” 必选文件，训练参数文件，定义了模型训练的必要参数，例如训练方式、超参信息。该参数会显示在微调工作流的“作业设置”页面的算法配置和超参数设置里面。代码示例请参见train_params.json示例。 “dataset_readme.md” 必选文件，数据集要求说
量，能更好的支撑用户使用该资产。 在镜像详情页，选择“镜像介绍”页签，单击右侧“编辑介绍”。 编辑镜像基础设置和镜像描述。 表1 镜像介绍的参数说明 参数名称 说明 基础设置 中文名称 显示镜像的名称，不可编辑。 README.md - 资产的README内容，支持添加资产的简介、使用场景、使用方法等信息。
&& useradd -d /home/ma-user -m -u 1000 -g 100 -s /bin/bash ma-user 明确设置镜像的启动命令。在dockerfile文件中指定cmd，dockerfile指令示例如下： CMD sh /home/mind/run.sh
在JupyterLab文件列表中，选择需要下载的文件，单击右键，在操作菜单中选择“Download”下载至本地。 下载的目的路径，为您本地浏览器设置的下载目录。 图1 下载文件 从JupyterLab中下载大于100MB的文件到本地 大于100MB的文件需要先从Notebook中上传到
r。 解决方法 禁止VS Code自动升级。单击左下角选择Settings项，搜索Update: Mode，将其设置为none。 图1 打开Settings 图2 设置“Update: Mode”为“none” 父主题： VS Code连接开发环境失败故障处理
nda3 /home/ma-user/miniconda3 # 设置容器镜像默认用户与工作目录 USER ma-user WORKDIR /home/ma-user # 设置容器镜像预置环境变量 # 请务必设置 PYTHONUNBUFFERED=1, 以免日志丢失 ENV P
功能亮点 一键运行：允许用户一键运行Notebook文件，无需逐个执行Cell。 定时任务调度：允许用户设置定时执行代码块的时间和频率。支持秒、分钟、小时和每天/每周/月的时间设置。 支持参数化执行：允许用户在运行时向Notebook传递参数，使得Notebook能根据不同需求调整行为。
文件已添加指定的用户和用户组，您直接使用即可。 用户只需要设置uid为1000的用户ma-user和gid为100的用户组ma-group，并使ma-user有对应目录的读写执行权限，其他如启动cmd不需要关心，无需设置或更改。 vim一个Dockerfile文件，添加第三方镜像
在本地的VS Code开发环境中，单击左侧Remote Explorer按钮，在上方的下拉列表中选择“SSH Target”，再单击页面上的设置按钮，此时会出现SSH配置文件路径。 图3 配置SSH Targets页面 单击列表中出现的SSH路径按钮，打开config文件，进行配置。
&& useradd -d /home/ma-user -m -u 1000 -g 100 -s /bin/bash ma-user 明确设置镜像的启动命令。在dockerfile文件中指定cmd，dockerfile指令示例如下： CMD sh /home/mind/run.sh
控制要考虑的前几个tokens的数量的整数。设置为-1表示考虑所有tokens。 适当降低该值可以减少采样时间。 top_p 否 1.0 Float 控制要考虑的前几个tokens的累积概率的浮点数。必须在 (0, 1] 范围内。设置为1表示考虑所有tokens。 temperature
”，可进行扩缩容、删除、转包周期、设置作业类型等操作，不同资源池可进行的操作不一致，具体以控制台显示为准。 对于包年/包月的Standard资源池，在详情页中，单击右上角“更多”，可进行扩容、退订、续费、开通自动续费或修改自动续费、驱动升级、设置作业类型等操作，不同资源池可进行的操作不一致，具体以控制台显示为准。
INFERENCE: 建议仅在推理部署场景使用。 TRAIN: 建议仅在训练任务场景使用。 DEV: 建议仅在开发调测场景使用。 UNKNOWN: 未明确设置的镜像支持的服务类型。 size Long 镜像大小（单位KB）。 status String 镜像状态。枚举值如下： INIT：初始化。
240606。 ${base_image}为基础镜像地址。 如果推理需要使用NPU加速图片预处理，适配了llava-1.5模型，启动时需要设置export ENABLE_USE_DVPP=1，需要安装torchvision_npu，可放到镜像制作脚本./AscendCloud/A
必须修改。加载tokenizer与Hugging Face权重时存放目录绝对或相对路径。请根据实际规划修改。 template qwen 必须修改。用于指定模板。如果设置为"qwen"，则使用Qwen模板进行训练，模板选择可参照表1中的template列 output_dir /home/ma-user/w
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