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oken和大于max_model_len,服务端返回报错Response payload is not completed,见图2。 再次设置输入输出的token和小于max_model_len访问推理服务,服务端响应200,见图3。 客户端仍返回报错Response payload
zer/chatglm3-6b/config.json 问题3:使用离线推理时,性能较差或精度异常。 解决方法:将block_size大小设置为128。 from vllm import LLM, SamplingParams llm = LLM(model="facebook/opt-125m"
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模型推荐的参数与NPU卡数设置 不同模型推荐的训练参数和计算规格要求如表1所示。规格与节点数中的1*节点 & 4*Ascend表示单机4卡,以此类推。 表1 不同模型推荐的参数与NPU卡数设置 序号 支持模型 支持模型参数量 文本序列长度 并行参数设置 规格与节点数 1 llama2
oken和大于max_model_len,服务端返回报错Response payload is not completed,见图2。 再次设置输入输出的token和小于max_model_len访问推理服务,服务端响应200,见图3。 客户端仍返回报错Response payload
节点池名称。比如:nodePool-1。 taints Array of Taint objects 支持给创建出来的节点加taints来设置反亲和性,非特权池不能指定。 labels Map<String,String> k8s标签,格式为key/value键值对。 tags Array
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邮箱地址添加新成员。 “角色”支持“Labeler”、“Reviewer”和“Team Manager”,“Team Manager”只能设置为一个人。 删除团队 当已有的团队不再使用,您可以执行删除操作。 在“标注团队”管理页面中,选中需删除的团队,然后单击“删除”。在弹出的对
Standard上报的所有监控指标都保存在AOM中,当ModelArts控制台可以查看的指标不满足诉求时,用户可以通过AOM服务提供的指标消费和使用的能力来查看指标。设置指标阈值告警、告警上报等,都可以直接在AOM控制台操作。具体参见通过AOM控制台查看ModelArts所有监控指标。 方式三:通过Grafana查看所有监控指标
复制模型文件失败 原因分析 由于ModelArts的使用权限依赖OBS服务的授权,需要为用户授予OBS的系统权限。子用户的IAM权限是由其主用户设置的,如果主用户没有赋予OBS的putObjectAcl权限即会导致创建模型构建失败。 处理方法 了解ModelArts依赖的OBS权限自定
ata.json,数据大小:43.6 MB。 自定义数据 用户也可以自行准备训练数据。数据要求如下: 使用标准的.json格式的数据,通过设置--json-key来指定需要参与训练的列。请注意huggingface中的数据集具有如下this格式。可以使用–json-key标志更改
|──llm_tools # 推理工具 工作目录介绍 详细的工作目录参考如下,建议参考以下要求设置工作目录。训练脚本以分类的方式集中在scripts文件夹中。 ${workdir}(例如/home/ma-user/ws ) |──llm_train
|──llm_tools # 推理工具 工作目录介绍 详细的工作目录参考如下,建议参考以下要求设置工作目录。训练脚本以分类的方式集中在scripts文件夹中。 ${workdir}(例如/home/ma-user/ws ) |──llm_train
节点池名称。比如:nodePool-1。 taints Array of Taint objects 支持给创建出来的节点加taints来设置反亲和性,非特权池不能指定。 labels Map<String,String> k8s标签,格式为key/value键值对。 tags Array
json,数据大小:43.6 MB。 自定义数据 预训练数据:用户也可以自行准备预训练数据。数据要求如下: 使用标准的.json格式的数据,通过设置--json-key来指定需要参与训练的列。请注意huggingface中的数据集具有如下this格式。可以使用–json-key标志更改
使用时解密,确保安全; # 本示例以app_key和app_secret保存在环境变量中来实现身份验证为例,运行本示例前请先在本地环境中设置环境变量HUAWEICLOUD_APP_KEY和HUAWEICLOUD_APP_SECRET。 app_key = os.envi