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FunctionGraph是什么 函数工作流(FunctionGraph)是一项基于事件驱动的函数托管计算服务。使用FunctionGraph函数,只需编写业务函数代码并设置运行的条件,无需配置和管理服务器等基础设施,函数以弹性、免运维、高可靠的方式运行。此外,按函数实际执行资源计费,不执行不产生费用。 您可以
FunctionGraph业务使用流程 函数工作流FunctionGraph是一项基于事件驱动的函数托管计算服务。使用FunctionGraph函数,只需编写业务函数代码并设置运行的条件,无需配置和管理服务器等基础设施,函数以弹性、免运维、高可靠的方式运行。此外,按函数实际执行资源计费,不执行不产生费用。 使用F
什么是FunctionGraph FunctionGraph是一项基于事件驱动的函数托管计算服务。使用FunctionGraph函数,只需编写业务函数代码并设置运行的条件,无需配置和管理服务器等基础设施,函数以弹性、免运维、高可靠的方式运行。此外,按函数实际执行资源计费,不执行不产生费用。 函数使用流程如图1所示。
欢迎使用函数工作流(FunctionGraph)。FunctionGraph是一项基于事件驱动的函数托管计算服务。通过函数工作流,只需编写业务函数代码并设置运行的条件,无需配置和管理服务器等基础设施,函数以弹性、免运维、高可靠的方式运行。此外,按函数实际执行资源计费,不执行不产生费用。 您可以
{ "name" : "a1", "version" : "v1" } 为函数的v1版本创建别名a1,且开启灰度版本,将v2版本设置为50%随机灰度。 POST https://{Endpoint}/v2/{project_id}/fgs/functions/{function_urn}/aliases
配置FunctionGraph的监控告警 函数及触发器创建以后,可以实时监控函数被调用及运行情况。 监控函数 不同版本函数的监控信息做了区分,查询函数指标之前设置函数版本,可以查询不同版本对应的监控信息。 操作步骤 函数实现与云监控服务的对接,函数上报云监控服务的监控指标,用户可以通过云监控服务来查看函数产生的监控指标和告警信息。
方案概述 应用场景 端侧文件上传云服务器是Web和App应用的一类场景,例如服务运行日志的上报,Web应用图片上传等,函数可作为后端,结合APIG提供通用的API处理这类场景。本章节以NodeJS和Python语言为例,指导用户如何开发后端解析函数,获取上传的文件。 约束与限制 单次请求上传文件大小不超过6MB。
"sfsTurbo" } ] }, "timeout" : 40 } 修改自定义运行时函数GPU配置,将GPU显存设置为1GB,内存大小设置为4GB。 PUT https://{Endpoint}/v2/{project_id}/fgs/functions/{function_urn}/config
region - 选填 必填 地区 function-name - 选填 必填 函数名 version-name - 选填 选填 指定版本,不设置默认为latest版本 trigger-type - 选填 必填 触发器类型 trigger-name - 选填 必填 触发器名,APIG
其中headers设置为null,statusCode设置为200,body设置为" ",isBase64Encoded设置为false 三个参数构造APIGTriggerResponse(statusCode, headers, body) isBase64Encoded设置为false,其他均以输入为准
如何通过域名访问专享版APIG中注册的接口? 以域名www.test.com为例,具体请参考如下步骤。 图1 域名示例 登录API网关控制台,在左侧导航栏选择“专享版”,单击实例名称,进入“实例概览”页面,在“入口地址”区域查看“弹性IP地址”,获取APIG的访问地址(ip格式)。
设置函数异步配置信息 功能介绍 设置函数异步配置信息。 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v2/{project_id}/fgs/functions/{function_urn}/async-invoke-config 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述
首次访问函数慢,如何优化? 如果您使用的是C#或者Go语言,因为机制原因,启动速度会比其他语言慢。此时,您可以通过以下设置,增加运行速度。 适当增加函数的内存。 精简函数代码,例如:删除不必要的依赖包。 使用C#语言时,除了以上两种方法,在非并发场景下,您还可以通过以下方法增加运行速度。
开启容灾函数 开启后,当前节点名称不能与其他函数节点名称重复。 设置条件分支触发条件。 函数1条件分支设置为“默认分支”。 函数2条件分支设置为“条件分支”且表达式设置为“$.input<2”。 函数3条件分支设置为“条件分支”且表达式设置为“$.input>2”。 图3 函数1条件分支 图4
FunctionGraph中对应的函数。 说明: 配置的函数节点返回的数据格式必须是json格式,否则会解析失败。 仅对于Go函数支持返回流式数据:在函数详情页的“设置 > 高级设置”下,打开“返回流式数据”开关即可。 *版本 FunctionGraph中函数对应的版本。 *调用方式 创建标准函数流时,需要配置此
函数同步调用响应正文有效负载大小:返回的字符串或返回体序列化后的json字符串默认不大于6MB。具体数据大小会随FunctionGraph系统后台设置产生变化,因为系统后台判断的是序列化之后的数据大小,所以会存在字节级别的误差,误差范围为6MB±100bytes。 FunctionGra
FunctionGraph中对应的函数。 说明: 配置的函数节点返回的数据格式必须是json格式,否则会解析失败。 仅对于Go函数支持返回流式数据:在函数详情页的“设置 > 高级设置”下,打开“返回流式数据”开关即可。 *版本 FunctionGraph中函数对应的版本。 *调用方式 创建标准函数流时,需要配置此
FunctionGraph中对应的函数。 说明: 配置的函数节点返回的数据格式必须是json格式,否则会解析失败。 仅对于Go函数支持返回流式数据:在函数详情页的“设置 > 高级设置”下,打开“返回流式数据”开关即可。 *版本 FunctionGraph中函数对应的版本。 *调用方式 创建标准函数流时,需要配置此
FunctionGraph中对应的函数。 说明: 配置的函数节点返回的数据格式必须是json格式,否则会解析失败。 仅对于Go函数支持返回流式数据:在函数详情页的“设置 > 高级设置”下,打开“返回流式数据”开关即可。 *版本 FunctionGraph中函数对应的版本。 *调用方式 创建标准函数流时,需要配置此
FunctionGraph中对应的函数。 说明: 配置的函数节点返回的数据格式必须是json格式,否则会解析失败。 仅对于Go函数支持返回流式数据:在函数详情页的“设置 > 高级设置”下,打开“返回流式数据”开关即可。 *版本 FunctionGraph中函数对应的版本。 *调用方式 创建标准函数流时,需要配置此