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TUMBLE窗口结束之前,可以根据设置的触发频率周期性地触发窗口,输出从窗口开始时间到当前周期时间窗口内的计算结果值,但不影响最终窗口输出值,从而在窗口结束前的每个周期都可以看到最新的结果。 提高数据的精确性 在窗口结束后,允许设置延迟时间。根据设置的延迟时间,每到达一个迟到数据,则更新窗口的输出结果
failure”错误。 将原有跨源连接删除重新创建。再次创建时,必须确保所选“安全组”、“虚拟私有云”、“子网””和“目的地址”与RDS中的设置完全一致。 请选择正确的“服务类型”,本示例中为“RDS”。 图1 创建经典型跨源连接-RDS 检查安全组网络(vpc)配置。 若按照步骤
归档等场景。 考虑到输入流可以是无界的,每个桶中的数据被组织成有限大小的Part文件。完全可以配置为基于时间的方式往桶中写入数据,比如可以设置每个小时的数据写入一个新桶中。即桶中将包含一个小时间隔内接收到的记录。 桶目录中的数据被拆分成多个Part文件。对于相应的接收数据的桶的S
服务韧性 DLI通过流量限制、跨AZ容灾、备份恢复等技术方案,保障数据的持久性和可靠性。 流量限制:DLI通过设置流量控制机制,防止服务过载并保持服务的稳定性。 跨AZ容灾:DLI云服务采用跨可用区容灾部署,减少单点故障的风险,提高系统的可用性和弹性。 备份恢复:DLI自动化的备
表管理”。 单击需要设置权限的表所在的数据库名,进入该数据库的“表管理”页面。 单击所选表“操作”栏中的“权限管理”,将显示该表对应的权限信息。 单击表权限管理页面右上角的“授权”按钮。 在弹出的“授权”对话框中选择相应的权限。 单击“确定”,完成表权限设置。 父主题: DLI数据库和表类
使用DLI将CSV数据转换为Parquet数据 应用场景 Parquet是面向分析型业务的列式存储格式,这种格式可以加快查询速度,查询Parquet格式数据时,只检查所需要的列并对它们的值执行计算,也就是说,只读取一个数据文件或表的一小部分数据。Parquet还支持灵活的压缩选项
\"age\":\"23\"}")); Dataset<Row> dataFrame = sqlContext.read().json(javaRDD); 设置连接参数 String url = "192.168.4.62:8635,192.168.5.134:8635/test?authSource=admin";
Opensource SQL场景使用DEW管理和访问凭据的操作指导,将Flink作业的输出数据写入到Mysql或DWS时,在connector中设置账号、密码等属性。 Flink Jar 使用DEW获取访问凭证读写OBS 访问OBS的AKSK为例介绍Flink Jar使用DEW获取访问凭证读写OBS的操作指导。
创建Flink OpenSource SQL作业时,在作业编辑界面的“运行参数”处,“Flink版本”需要选择“1.15”,勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶,方便后续查看作业日志。 数据类型的使用,请参考Format章节。 Hive 方言支持的 DDL 语句,Flink 1
弹性资源池的实际CUs、CU范围、规格的含义 实际CUs:弹性资源池当前分配的可用CUs。 CU范围:CU设置主要是为了控制弹性资源池扩缩容的最大最小CU范围,避免无限制的资源扩容风险。 弹性资源池中所有队列的最小CU数之和需要小于等于弹性资源池的最小CU数。 弹性资源池中任意一
该场景作业需要运行在DLI的独享队列上,因此要与DWS集群建立增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接,请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则,请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 Flink跨源开发场景中直接
际所需设置相应安全组规则。 若使用MRS HBase,请在增强型跨源的主机信息中添加MRS集群所有节点的主机ip信息。 详细操作请参考《数据湖探索用户指南》中的“修改主机信息”章节描述。 如何建立增强型跨源连接,请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规
使用DLI提交Spark作业 创建Spark作业 设置Spark作业优先级 查询Spark作业日志 管理Spark作业 管理Spark作业模板
存)。弹性资源池的单位为CU,1CU包含1CPU和4GB内存。 您可以在弹性资源池中创建多个队列, 队列之间的计算资源支持共享。 通过合理设置队列的计算资源池分配策略,提高计算资源利用率。 DLI弹性资源池之间为物理集群隔离,同一个弹性资源池中的队列之间为逻辑隔离。 建议您对测试
管理Flink作业 查看Flink作业详情 设置Flink作业优先级 开启Flink作业动态扩缩容 查询Flink作业日志 Flink作业常用操作 父主题: 使用DLI提交Flink作业
sparkSession = SparkSession.builder.appName("datasource-mongo").getOrCreate() 设置连接参数 1 2 3 4 5 6 url = "192.168.4.62:8635,192.168.5.134:8635/test?authSource=admin"
创建Flink OpenSource SQL作业时,在作业编辑界面的“运行参数”处,“Flink版本”需要选择“1.15”,勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶,方便后续查看作业日志。 认证用的username和password等硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,
不支持高可靠与高可用。 不支持设置队列属性和作业优先级。 不支持对接Notebook实例。 标准版:提供64CUs及以上规格的资源 具备强大的计算能力、高可用性、及灵活的资源管理能力,适用于大规模计算任务场景和有长期资源规划需求的业务场景。 CU范围 弹性资源池最大最小CU范围。 CU设置主要是为了
sparkSession = SparkSession.builder.appName("datasource-redis").getOrCreate() 设置连接参数 1 2 3 4 host = "192.168.4.199" port = "6379" table = "person" auth
Resource由<服务名:region:domainId:资源类型:资源路径>5个字段组成,通配符号*表示所有资源。5个字段可以灵活设置,资源路径可以按照场景需要,设置不同级别的权限控制。当需要设置该服务下的所有资源时,可以不指定该字段。Resource定义请参考表3。Resource中的资源类型和资源路径请参考表4。